不可变对象值相同时为什么地址不同？

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在实践过程中发现不可变对象int 和tuple对象值相同但是地址不同，不可变对象不是值相同地址应该相同的吗？



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[color=rgba(0, 0, 0, 0.56)]在python一切皆是对象，而对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象是新创建的，还是一个已经存在的，都是将该对象的引用赋值给变量，所以会有如下情况

[color=rgba(0, 0, 0, 0.56)]>>> a=345
>>> b = a
>>> a is b
True

[color=rgba(0, 0, 0, 0.56)]---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

[color=rgba(0, 0, 0, 0.56)]创建了两个不同的对象，虽然值相同

[color=rgba(0, 0, 0, 0.56)]>>> a = 999
>>> b = 999
>>> id(a)
49335248
>>> id(b)
49335360

[color=rgba(0, 0, 0, 0.56)]------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

[color=rgba(0, 0, 0, 0.56)]但有一个特例，对于小整数[-5, 256]。考虑到小整数可能频繁使用，出于性能考虑，Python使用小整数对象缓冲池缓存了[-5, 256]之间的整数，该范围内的整数在Python系统中是共享的。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.56)]>>> x = 256
>>> y = 256
>>> id(x)
1391325952
>>> id(y)
1391325952

[color=rgba(0, 0, 0, 0.56)]>>> x = -5
>>> y = -5
>>> id(x)
1391321776
>>> id(y)
1391321776

[color=rgba(0, 0, 0, 0.56)]所以是同一个对象

[color=rgba(0, 0, 0, 0.56)]元组属于复合数据类型，不适合缓冲池，所以你里面一个元素python会当作普通的整数来处理，当然它其实还是一个元组，只不过python的处理机制是那样而已；

[color=rgba(0, 0, 0, 0.56)]至于python数据处理的机制，会涉及较多的内存细节等概念，如果不是特别清楚，或者比较迷茫，建议同学要学会探索哦，本身程序设计就需要一种持续探索和创新的思维，鉴于语言机制等有些涉及到底层的东西比较陌生，那么我们就首先掌握好大众的，普遍的，对于特殊处理的，可以通过自己查阅相关资料，总结得出结果