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[原创] 关于think-time的一点研究和疑问

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1#
发表于 2014-4-4 10:00:11 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 didi909 于 2014-4-4 10:18 编辑

对think-time有一些了解,并由此引发了一些疑问,提出来大家看看我的结论是否正确,我的疑问是否可以解答,谢谢!

关于think-time的一点研究

大众认知
目前压测人员对think-time的普遍两个认识:
1.        其作用是模仿用户真实的操作等待行为
2.        当场景中忽略think-time运行时,服务器的压力会增大

我的认知
在此基础之上,我对think-time也有一些了解:“执行了think-time的场景所获得的响应时间” – “录制事务的think-time” = “忽略think-time的场景所获得的响应时间”

证明结论
为了证明这个结论,我做了以下验证:


场景1
运行场景时不忽略think-time,运行场景完成后,生成analysis报告如下(lra-1),可以看到登录和退出的平均响应时间比较的长,检查脚本,可以发现我的登录事务,录制了33秒的think-time,我的退出事务,录制了15秒


lra-1-pic1

那么在场景1的基础上,将过滤器改为“do not include think time”,得到以下数据(lra-1-pic2)

lra-1-pic2

场景2
场景2中,replay think time as recorded,其余与场景1完全一致,得到如下报告(lra-2-pic1):

lra-2-pic1

对比


分析
1.        场景1中,“include think-time”时,减去脚本中所录制的思考时间,事务响应时间几乎可以等于“do not include think-time”
2.        在1的结论基础上,场景1与场景2的响应时间非常相近
3.        在场景1中,无论是否包含think-time,吞吐量与点击率均没有变化
4.        在场景2中,吞吐量与点击率均比场景1高

结论
1.        场景中的think-time与响应时间是可以直接相加减的关系
2.        这种加减关系并不影响吞吐量和点击率等其他指标
3.        忽略think-time将给服务器造成更大的压力

疑问
1.        为什么场景1中,不包含think-time的响应时间与场景2的响应时间基本一致,根据结论3,场景2受到了更大的压力,响应时间上应该比场景1的要长

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2#
 楼主| 发表于 2014-4-4 10:55:33 | 只看该作者
大家一起讨论一下呗
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3#
 楼主| 发表于 2014-4-4 12:38:10 | 只看该作者
51testing上面的朋友都只对共享的资料感兴趣么?资料看得再多也都是别人的东西,把他们转化成自己的只是不好吗?
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4#
发表于 2014-4-10 14:21:17 | 只看该作者
个人理解:
两次测试并没有达到系统性能瓶颈,即使场景2对系统压力有所增大,系统仍然能及时响应,所以响应时间变化不大。
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5#
发表于 2014-8-12 12:02:38 | 只看该作者
楼主场景2的情况下,实际的数量已经是第一次的8倍了。
登录和退出的资源消耗比较少,如果换个业务逻辑负责点的流程可能就看出效果了吧。
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6#
发表于 2014-8-12 13:15:51 | 只看该作者
应该你的负载还不够高,所以看不太出来是否包含think time的区别
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