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如何分析 Jmeter 测试结果中的响应时间过长的问题?

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  • TA的每日心情
    擦汗
    5 小时前
  • 签到天数: 527 天

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    [LV.9]测试副司令

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    #
    发表于 前天 09:19 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
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  • TA的每日心情
    奋斗
    4 小时前
  • 签到天数: 991 天

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    [LV.10]测试总司令

    5#
    发表于 昨天 10:24 | 只看该作者
    最小和最大响应时间
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  • TA的每日心情
    奋斗
    5 小时前
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    [LV.8]测试军长

    4#
    发表于 昨天 10:17 | 只看该作者
    检查服务器资源,检查服务器脚本
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  • TA的每日心情
    奋斗
    6 小时前
  • 签到天数: 2812 天

    连续签到: 5 天

    [LV.Master]测试大本营

    3#
    发表于 昨天 10:09 | 只看该作者
    依次进行问题分析
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  • TA的每日心情
    擦汗
    5 小时前
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    连续签到: 6 天

    [LV.9]测试副司令

    2#
    发表于 昨天 09:24 | 只看该作者
    1. **平均响应时间(Average)**: 这是指所有请求的响应时间的平均值。如果这个值很高,那么可能说明存在性能瓶颈。

    2. **中位数(Median)**: 这是50%用户的响应时间。如果这个值很高,那么可能说明有一半以上的用户遇到了性能问题。

    3. **90%线(90%Line)**: 这是90%用户的响应时间。如果这个值很高,那么可能说明有90%以上的用户遇到了性能问题。

    4. **最小和最大响应时间(Min and Max)**: 这两个值可以帮助你了解在测试期间最快和最慢的请求花费了多长时间。如果最大值明显高于最小值,那么可能存在性能瓶颈。

    5. **错误率(Error%)**: 这是测试期间出现错误请求数量与总请求数量之比。如果这个比例较高,那么可能需要进一步调查为什么会出现这些错误。

    6. **吞吐量(Throughput)和 KBsec(KBsec)**: 吞吐量是每秒完成的请求数,而 KBsec是每秒从服务器接收到的数据量。这两个指标可以帮助你了解服务器在处理这些请求时是否能有效地处理数据传输等操作
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  • TA的每日心情
    奋斗
    5 小时前
  • 签到天数: 1801 天

    连续签到: 5 天

    [LV.Master]测试大本营

    1#
    发表于 昨天 09:24 | 只看该作者
    检查服务器资源,检查服务器脚本
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