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[原创] 冗余设计:系统可用性的强大保障

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    发表于 2024-10-12 10:12:08 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
    一、冗余设计概述
    冗余设计是一种通过增加一套以上完成相同功能的通道、元件或部件,以提高系统可靠性的设计方法。在各种领域中,冗余设计都发挥着至关重要的作用。
    在软件领域,如短视频软件源码开发中,冗余设计问题日益凸显。常见的冗余设计包括数据冗余、代码冗余和功能冗余。数据冗余表现为同样的数据在多个地方重复存储,导致数据库容量增加,查询效率下降。例如,同一用户的信息在不同的表或库中多次存储,导致数据一致性难以维护。代码冗余是指在不同的模块或功能中重复使用相同的代码,若没有统一封装和复用,极易产生代码冗余。功能冗余则是多个功能模块实现了相似的功能,但由于缺乏统一规划,导致系统结构复杂。
    在航天领域,冗余设计更是关键所在。航天器产品既要面对高性能、高质量、高安全、高可靠等任务要求,又要面对工程研制中小子样、小体积、重量轻、功耗省、不易维修等约束。冗余设计是保证系统整体性能、提升任务可靠性和避免单点的重要手段。例如,载人飞船的测控应答机,单机可靠性能达到 0.999,但仍不能满足分系统 0.99999 的要求,设计人员采用热备份的方法提高产品的可靠性,冗余后的可靠性能到达 0.999999,从而满足设计要求。
    总之,冗余设计通过增加备份通道、元件或部件,当某个组件出现故障时,系统可以自动切换到备用组件,保证系统的正常运行,从而提高系统的可靠性。


    二、冗余存储设备优势
    (一)RAID 技术详解
    RAID(Redundant Array of Independent Disks)即独立磁盘冗余阵列,通过将多个硬盘组合,实现不同的数据存储方式,以提高存储性能和数据冗余度。
    RAID 0:基于数据条带化,将数据分散存储在多个磁盘上,极大提高读写性能。其优势在于高性能,数据被剥离到多个驱动器中,磁盘空间被充分利用,至少需要 2 个驱动器。但不支持数据冗余和容错,任一磁盘发生故障都会导致数据完全丢失。
    RAID 1:使用数据镜像,把一个磁盘的数据镜像到另一个磁盘上,实现高数据冗余。优点是执行数据镜像,高读取速度,即使一个驱动器发生故障,阵列也能正常工作,至少需要 2 个驱动器。缺点是费用较高,写入性能较慢,因为必须更新所有驱动器。
    RAID 5:至少需要 3 个驱动器,像 RAID 0 一样跨多个驱动器条带化数据,并在跨驱动器分布“奇偶校验”。在单个驱动器发生故障的情况下,可利用奇偶校验信息恢复数据。具有高性能、成本效益等优势,但在磁盘故障时,恢复可能需要较长时间。
    RAID 10:是 RAID 1 和 RAID 0 的组合,具有 RAID 0 的快速性能和 RAID 1 的冗余性。需要至少 4 个驱动器,可用容量为 n/2 * 磁盘大小(n = 磁盘数量)。优势是剥离数据时高性能,但成本高,可扩展性有限。
    (二)成本与性能权衡
    在选择冗余存储设备方案时,需要综合考虑成本和性能。如果对数据安全性要求极高,如关键业务系统,可能会倾向于选择 RAID 1 或 RAID 10,尽管成本较高,但能提供高冗余度,确保数据的可靠性。对于性能要求较高,而对成本较为敏感的场景,可以考虑 RAID 5,它在一定程度上平衡了性能和成本。
    RAID 0 虽然能提供极高的性能,但由于没有冗余,一旦磁盘故障,数据将全部丢失,所以一般只适用于对数据安全性要求不高的场景,如临时数据存储或性能测试环境。
    不同的应用场景需要根据实际需求来权衡成本和性能,选择最适合的冗余存储方案。例如,在企业级数据中心,可能会根据不同的数据类型和业务需求,采用多种 RAID 级别组合的方式,以满足高可用性、高性能和成本控制的要求。


    三、冗余服务器作用
    (一)保障数据安全与服务连续性
    服务器冗余通过多种技术手段确保数据安全和高可用性。首先,冗余服务器可以实现数据的备份和故障转移。当主服务器发生故障时,备用服务器能够迅速接管任务,确保服务不中断,从而保障数据的安全性。例如,在一些关键业务系统中,如金融交易、电子商务等领域,服务器冗余可以防止因服务器故障而导致的数据丢失和业务中断,减少可能带来的巨大经济损失。
    其次,冗余服务器可以提高服务的可用性。通过部署多个服务器,可以将请求分散到不同的服务器上,避免单个服务器过载,从而提高系统的整体性能和稳定性。即使某个服务器出现故障,其他服务器仍然可以继续提供服务,确保业务的连续性。据统计,采用冗余服务器架构的系统,其服务可用性可以达到 99.99%以上,大大提高了用户体验。
    (二)实现方法
    数据复制:数据复制是实现服务器冗余的重要方法之一。它可以将数据从主服务器复制到备用服务器,确保数据的一致性和完整性。数据复制可以通过同步或异步方式完成。同步复制可以确保数据的实时一致性,但会对系统性能产生一定影响;异步复制则可以在一定程度上提高系统性能,但可能会导致数据的短暂不一致。例如,一些企业采用数据库的主从复制技术,将主数据库的数据实时复制到从数据库中,当主数据库出现故障时,可以迅速切换到从数据库,保证业务的正常运行。
    故障检测与转移:故障检测是识别服务器是否发生故障的过程。一旦检测到故障,系统将自动将请求转移到健康的服务器。故障检测可以通过多种方式实现,如心跳检测、网络监测等。例如,使用心跳检测技术,主服务器和备用服务器之间定期发送心跳信号,当备用服务器在一定时间内未收到主服务器的心跳信号时,就可以判断主服务器出现故障,并自动接管其任务。
    负载均衡:负载均衡是将请求均匀地分配到多个服务器上,以避免单个服务器过载。这可以通过硬件或软件实现。硬件负载均衡器通常具有高性能和高可靠性,但成本较高;软件负载均衡器则成本较低,且具有较高的灵活性。例如,一些互联网公司采用软件负载均衡技术,将用户的请求分配到多个服务器上,提高系统的整体性能和可用性。


    四、冗余设计的好处
    (一)提高系统可靠性
    冗余设计能够显著降低系统故障概率,在多个高风险领域发挥着关键作用。以航空领域为例,飞机作为一种对安全性要求极高的交通工具,一旦发生事故往往会造成严重的后果。因此,航空领域广泛采用冗余设计,如一架飞机通常配备多个发动机。如果一个飞机需要两个发动机可以正常启用的话,那这个飞机可能需要至少四个发动机。这种冗余设计可以确保即使某个发动机出现故障,飞机仍然能够安全飞行,大大降低了飞行事故的风险。
    在重卡运输领域,冗余设计也同样重要。重卡的载重后轮胎上,任意一个轴承上的一边至少有两个轮胎。实际上,仅一个轮胎重卡就可以正常运行,而另外一个轮胎就是冗余系统。这个冗余系统能够在行驶过程中,当一个轮胎出现故障时,保证车辆继续行驶,避免因轮胎故障导致的交通事故和货物损失。
    (二)分类及应用
    异地容灾:异地容灾是在不同的地域构建一套或者多套相同的应用或者数据库,起到灾难后立刻接管的作用。在高风险行业如金融领域,银行中的数据至关重要,即使服务器小概率的故障,也会有很大影响,甚至会影响一个国家的金融体系的稳定。所以,每一个银行的数据至少同时存在两个以上的不同地点的服务器中,这就是一个简单的冗余系统。需要明白的是这个跟备份不一样,备份可以是先存储,再备份,而银行系统的冗余系统是同时更改,以保证在任意时间,任意一个服务器的故障,都不会引起数据失真。在企业发展中,尤其是大型金融、电信等企业,对业务系统的连续性提出了更高的要求。异地容灾解决方案能够在一个地点发生火灾、地震等情况时,异地的备份可以接管业务,由于平时两地的数据同步,也不会造成用户数据丢失。
    双机备份:双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备,因两机高可用在国内使用较多,故得名双机热备。双机高可用按工作中的切换方式分为主-备方式和双主机方式。主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态,另一台服务器处于该业务的备用状态。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态。在企业的发展情况与不同环境因素下,用户对系统的连续工作性和实时性也有着更高的要求。例如,企业用户在工作环节中,要把采集到的实时数据存储在两台计算机上,其中一台采集机故障时,另一台备用的立刻可以接替,并给出警告信号,当采集机恢复后,可自动接替备用机。
    冗余设计的分类在高风险行业如金融、航空、医疗等领域得到了广泛应用,为这些行业的稳定运行和数据安全提供了有力保障。


    五、通过冗余机制提高系统可用性
    (一)冗余设计策略
    服务器冗余可以部署多个服务器来处理请求,确保如果一个服务器出现故障,其他服务器可以继续提供服务。例如,一些大型电商平台会在不同的地理位置部署多组服务器集群,当某个地区的服务器出现故障时,其他地区的服务器可以迅速接管该地区的用户请求,保障服务的连续性。
    数据库冗余可以创建一个副本数据库,如果主数据库发生故障,副本数据库可以接管。比如在金融交易系统中,主数据库和副本数据库实时同步数据,一旦主数据库出现问题,副本数据库能够立即切换上线,确保交易数据的完整性和可用性。
    地理冗余将资源分布在多个地理位置,以减轻区域故障的影响。例如,一些跨国企业会在不同国家的数据中心部署相同的业务系统,当某个国家的网络出现故障或者遭遇自然灾害时,其他国家的数据中心可以继续为全球用户提供服务。
    (二)数据冗余的作用
    备份数据:数据冗余可以作为数据备份的一种形式,以便在数据丢失或损坏的情况下恢复数据。假如一个存储设备出现故障,由于存在冗余数据,可以从其他副本中恢复数据,从而保证数据可用性。例如,在一些企业的文件存储系统中,重要文件会在多个存储节点上进行备份,当某个节点出现故障时,可以从其他节点快速恢复文件。
    提高系统可靠性:如果某个存储设备或服务器出现故障,冗余数据可以确保系统的持续运行。例如,在分布式存储系统中,数据被分散存储在多个节点上,当某个节点出现故障时,系统可以自动从其他节点读取数据,保证系统的可靠性和可用性。据统计,采用数据冗余的分布式存储系统,其系统可靠性可以提高 30%以上。
    读取速度提高:数据冗余可以提高系统的读取速度,因为可以从多个副本中读取数据。例如,在一些大规模数据查询场景中,系统可以同时从多个副本中读取数据,然后合并结果,大大提高了查询速度。实验表明,在数据量较大的情况下,采用数据冗余的系统读取速度可以提高 2 倍以上。
    数据一致性:当一个副本上的数据发生更新时,其他副本也需要进行更新,以保证数据的一致性。这可以确保数据的正确性和可用性。例如,在数据库系统中,采用主从复制模式,主数据库的数据更新会同步到从数据库中,保证数据的一致性。
    (三)高可用状态决策
    高可用状态决策在实现高可用中占据核心地位。系统必须能够准确识别当前状态是正常还是有故障,并且在检测到故障时迅速采取措施以保持高可用。例如,使用监控工具实时监测系统状态,当发现服务器性能下降或者出现故障迹象时,立即触发预警机制,通知运维人员进行处理。同时,系统需要具备自动故障转移能力,当检测到主服务器故障时,自动切换到备用服务器,确保服务不中断。在状态决策过程中,还需要考虑数据一致性问题,确保在故障转移过程中数据不会丢失或出现不一致的情况。例如,采用分布式事务处理技术,保证在多节点环境下数据的一致性。总之,高可用状态决策是通过冗余机制提高系统可用性的关键环节,只有准确的状态决策和及时的故障处理才能保证系统的高可用性。

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