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[python] 构建 GUI 最简单的方法之Python

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    发表于 2023-4-12 13:05:11 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
    根据我的经验,所有使用 Python 的 GUI 框架(Tkinter、PyQT 等)似乎都有些难以上手。那么让我们来看看我最喜欢且最简单的使用 Python 构建 GUI 的方法之一!
      Streamlit
      我喜欢使用的包是 Streamlit,它所拥有的功能非常棒。下面是您可以使用此包开发的一些前端 GUI 的展示:

      如果你们中有人使用过 RShiny,它们有些相似之处。但是我更喜欢 Streamlit,因为它具有相当现代的设计,而无需花费大量时间进行前端开发。
      如果你想开发 web 应用程序,这个包可能非常适合你。它的核心功能相当基础,虽然这个包对我来说几乎是完美的,但对你来说可能并不完美。
      安装与开发
      我们可以使用 pip install。在终端/命令提示符中运行以下命令:
      pip install streamlit

      一旦安装完成,我们就可以开始使用它了!
      构建图形用户界面
      首先,要导入以下包:
      import streamlit as st
      import numpy as np
      import pandas as pd
      import time


      这些是我们目前构建基本 GUI 所需的包,接下来让我们命名我们的应用程序:
      st.title('My first app')

      接着,让我们来构建一个表格:
      st.write(pd.DataFrame({
          'first column': [1, 2, 3, 4],
          'second column': [10, 20, 30, 40]
      }))


      此时,我们有一个如下所示的 GUI:

      Streamlit 还有一个非常酷的内置函数,可以更轻松地构建 GUI。如果不使用上面提到的 streamlit 命令,下面的脚本也会输出与上面相同的结果!
      df = pd.DataFrame({
       ‘first column’: [1, 2, 3, 4],
       ‘second column’: [10, 20, 30, 40]
      })
      df



      接下来,让我们在此 GUI 中输出我们自己的图表。在此示例中,我们使用不同的数据集:
      chart_data = pd.DataFrame(
       np.random.randn(20, 3),
       columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’])
      st.line_chart(chart_data)


      此输出在 GUI 中基本上是这样的:

      您看到了使用 Streamlit 构建 Web 应用程序是多么容易,您还可以使用此程序做更多的事情。这是我目前最喜欢的前端开发包之一,希望你也喜欢!

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