云计算在公共部门实现净零目标

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在应对气候变化的生存威胁方面，英国处于领先地位，是第一个立法规定到2050年实现有约束力的净零排放目标的主要世界经济体。由此产生的新的净零战略将于3月底公布，这是向前迈出的巨大积极一步，有可能推动有意义的变革。
　　然而，为了实现净零点战略中提出的令人钦佩的宏伟目标，政府必须确保将可持续性融入其做出的每一项决策。这包括迁移到公共云。
　　从长远来看，这将意味着选择最可持续的道路将是任何过程的自然组成部分。在短期内，这将需要一些潜在的激进变革和剧变。这将需要一个跨越所有部门的整体政府方法，包括税收激励和R&D投资等广泛的举措，通过供应链转型和技术采用。
　　最大的问题是：我们从哪里开始?
　　零净含量的科学依据是清楚的。如果我们不能将全球变暖限制在比工业化前水平高1.8摄氏度的范围内，很可能会迎来一个灾难性气候变化的新时代。但将英国从工业革命的发源地转变为新绿色革命的驱动者不仅需要政策、流程和技术的改变，还需要思维方式的改变。
　　提高公共部门工作人员的技能和技能，使他们能够更好地理解可持续发展的新词汇，并就可持续发展战略做出明智的决定，这将是至关重要的。这也将有助于内部利益相关者理解技术在实现净零中的关键作用。培养一种质疑云采用的可持续性的心态至关重要。
　　这意味着不要局限于通过云迁移提升和转移基础设施，而要在过渡期间考虑可持续性设计。然而，这只是第一步;随着技术的不断进步，积累知识以持续优化长期部署将反过来进一步推动能源和碳效率。浪费是数字领域的通病——我们知道，我们存储的68%的数据在创建后从未被访问过。各部门应该有意识地审视他们正在使用的资源，找出他们在提供服务方面的浪费之处，提出诸如“我们是否需要无限期地保留所有这些数据?”之类的问题。
　　各部门还必须更加严格地规划、衡量和验证。为了避免被指责洗白，公共部门必须诚实地对待其净零目标，透明地说明其实现这些目标的计划，并一致地衡量相对于这些目标取得的进展。这一切都是为了提供证据来支持这一旅程。各部门将需要形成他们今天所处位置的碳基线，并在推动其变革计划的过程中持续测量和可视化。幸运的是，在这一过程中，有一些有用的工具和组织可以帮助公共部门，例如，绿色软件基金会及其软件碳强度规范。这是对我们如何衡量我们创建的软件的碳影响的早期尝试。衡量是优化的先决条件。
　　可持续的供应链是必要的
　　需要接受这些变化的不仅仅是政府中的那些人。公共部门依靠私营部门合作伙伴的拼凑来有效运作。这些供应商必须通过可持续发展的视角进行仔细审查，以确保他们以所需的速度行动，以帮助政府实现净零目标。
　　这将影响围绕采购的流程，以及政府如何选择与之合作的人。我们已经开始看到各部门在采购过程中询问更多关于供应商可持续性目标的问题。在这样做的过程中，我们可能会看到一个由供应商组成的净零供应链的出现，这些供应商做出了明确的环境承诺，并披露了他们的减排计划。
　　这将影响新技术的购买--公共部门还需要证明，对没有考虑到可持续性的遗留技术许可证的任何再投资都是合理的。各部门必须给出充分的理由，说明不迁移更多碳友好型技术并对其进行现代化改造的理由，比如公共云。
　　公共云中的快速胜利——公司大厦如何将碳排放量减少94%
　　从能源效率低下的数据中心转移到公共云是一个快速的胜利，将大大减少碳赤字。而且我们才刚刚开始，目前只有10%的网站托管在“绿色托管”上，其中包括公共云。最近，我们帮助Companies House关闭了两个内部数据中心，并迁移到平台即服务(PaaS)产品——在此过程中，部门公共云托管的碳排放量估计减少了94%。
　　向AWS和Azure的迁移不仅从可持续性角度有所帮助，而且为Companies House提供了更可靠、更具成本效益的产品。至关重要的是，我们与该机构的内部员工组成了一个混合的移民团队，通过知识共享和深潜课程增强了他们的能力，使他们具备接下来所需的技能和培训。
　　迁移到公共云还可以让政府部门受益于大型超规模公司的规模经济和巨额投资。AWS、谷歌和微软都对其数据中心内的最新技术进行了数十亿英镑的投资，以确保其尽可能可持续地运行，并在未来几年内做出了碳负排放的大胆承诺。
　　打造可持续发展的建筑
　　云迁移只是公共部门的第一步。在接下来的几周、几个月和几年里，持续的公共云优化也将在减少公共部门的碳足迹方面发挥关键作用。通过数字交付的所有阶段提高能效、硬件效率和提高碳意识的目标，必须补充成本优化(FinOps)、应用程序现代化和正确调整规模的现有实践。
　　在考虑到更好的环境结果的情况下优化数字解决方案并不需要很复杂;只需调整应用程序代码，使用更高效的算法来减少处理器负载并最大限度地减少执行时间。自动计划关闭可以在不需要时关闭非生产环境的电源。即使应用数据生命周期策略来管理数据的保留内容和保留时间，也可以解决日益严重的数据蔓延问题。公共部门团队还可以选择软件即服务(SaaS)和平台即服务(PaaS)来最大化规模效率。当使用基础设施即服务(IaaS)时，自动扩展和Spot实例功能将自动将对虚拟服务器实例的非必要需求降至最低。