Python 读取配置文件常用的几种方式

lsekfe

引言
　　我们在设计自动化测试框架的时候，经常使用到配置文件，而配置文件种类有很多，常见的配置文件格式有很多中：ini、yaml、xml、properties、txt、py等。
　　配置文件ini
　　虽然配置文件放置一些公共的内容，比如说环境、路径、参数等。但也可以放测试数据，比如说接口一些信息，但不建议这样做。
　　下面看python读取配置文件ini的实例：
　　1、新建配置文件ini，符号：；是注释。

1. ;测试配置文件
   
2. 　　[api]
   
3. 　　url = "www."
   
4. 　　method = get
   
5. 　　header =
   
6. 　　data =
   
7. 　　resp_code = 200
   
8. 　　resp_json = {}

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2、创建读取ini的py文件，最好与ini配置文件同一层级目录：

1. from configparser import ConfigParser
   
2. 　　import os
   
3. 　　class ReadConfigFile(object):
   
4. 　　    def read_config(self):
   
5. 　　        conn = ConfigParser()
   
6. 　　        file_path = os.path.join(os.path.abspath('.'),'config_test.ini')
   
7. 　　        if not os.path.exists(file_path):
   
8. 　　            raise FileNotFoundError("文件不存在")
   
9. 　　        conn.read(file_path)
   
10. 　　        url = conn.get('api','url')
    
11. 　　        method = conn.get('api','method')
    
12. 　　        header = conn.get('api','header')
    
13. 　　        data = conn.get('api','data')
    
14. 　　        resp_code = conn.get('api','resp_code')
    
15. 　　        resp_json = conn.get('api','resp_code')
    
16. 　　        return [url,method,header,data,resp_code,resp_json]
    
17. 　　rc = ReadConfigFile()
    
18. 　　print(rc.read_config())

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运行结果：

　配置文件yaml
　　上面已经介绍配置文件ini读取方法，现在讲yaml文件读取。
　　yaml [ j m l]: Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言。
　　1、yaml文件规则
　　1）区分大小写；
　　2）使用缩进表示层级关系；
　　3）使用空格键缩进，而非Tab键缩进；
　　4）缩进的空格数目不固定，只需要相同层级的元素左侧对齐；
　　5）文件中的字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注；
　　6）注释标识为#。
　　2、yaml文件数据结构
　　1）对象：键值对的集合（简称 "映射或字典"）。
　　键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔。
　　2）数组：一组按序排列的值（简称 "序列或列表"）。
　　数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔。
　　3）纯量(scalars)：单个的、不可再分的值（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等）。
　　None值可用null可 ~ 表示。

　　yaml文件基本数据类型

　# 纯量
　　s_val: name              # 字符串：{'s_val': 'name'}
　　spec_s_val: "name\n"    # 特殊字符串：{'spec_s_val': 'name\n'
　　num_val: 31.14          # 数字：{'num_val': 31.14}
　　bol_val: true           # 布尔值：{'bol_val': True}
　　nul_val: null           # null值：{'nul_val': None}
　　nul_val1: ~             # null值：{'nul_val1': None}
　　time_val: 2018-03-01t11:33:22.55-06:00     # 时间值：{'time_val': datetime.datetime(2018, 3, 1, 17, 33, 22, 550000)}
　　date_val: 2019-01-10    # 日期值：{'date_val': datetime.date(2019, 1, 10)}

　简单读取：
　　前提条件：python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块。

1. import yaml
   
2. 　　doc = """
   
3. 　　---
   
4. 　　"data":
   
5. 　　 "id":
   
6. 　　   -
   
7. 　　     123
   
8. 　　---
   
9. 　　"data":
   
10. 　　 "name":
    
11. 　　   -
    
12. 　　     "测试"
    
13. 　　 "age": 2
    
14. 　　   
    
15. 　　"""
    
16. 　　doc2 = """
    
17. 　　---
    
18. 　　"data":
    
19. 　　 "id":
    
20. 　　   -
    
21. 　　     123
    
22. 　　"""
    
23. 　　# 方法1
    
24. 　　data = yaml.load(doc2,Loader=yaml.FullLoader)
    
25. 　　print(type(data))
    
26. 　　print(data)
    
27. 　　get_dict = []
    
28. 　　# 迭代器
    
29. 　　data2 = yaml.load_all(doc,Loader=yaml.FullLoader)
    
30. 　　for i in data2:
    
31. 　　    print(i)
    
32. 　　    get_dict.append(i)
    
33. 　　print(get_dict[1]['data']['age'] == 2)

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运行结果：



这里有个问题点：Loader=yaml.FullLoader，解释如下：

1. """
   
2. 　　1.
   
3. 　　yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
   
4. 　　2.
   
5. 　　yaml.warnings({'YAMLLoadWarning': False})  # 全局设置警告，不推荐
   
6. 　　Loader的几种加载方式
   
7. 　　BaseLoader - -仅加载最基本的YAML
   
8. 　　SafeLoader - -安全地加载YAML语言的子集。建议用于加载不受信任的输入。
   
9. 　　FullLoader - -加载完整的YAML语言。避免任意代码执行。这是当前（PyYAML5.1）默认加载器调用
   
10. 　　yaml.load(input)（发出警告后）。
    
11. 　　UnsafeLoader - -（也称为Loader向后兼容性）原始的Loader代码，可以通过不受信任的数据输入轻松利用。
    
12. 　　"""

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读取单个yaml文档
　　这里使用python的open方法打开文件，使用yaml的load方法可以将单个yaml文档中数据转化成字典或列表。
　　新建配置文件test_config02:

1. 　---
   
2. 　　data:
   
3. 　　  id: 1
   
4. 　　  name: {
   
5. 　　         age: 2}
   
6. 　　  other:
   
7. 　　    -
   
8. 　　      height: 3

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新建读取配置文件py:

1. 　# 单个文档
   
2. 　　import yaml
   
3. 　　import os
   
4. 　　def get_yaml_data(yaml_file):
   
5. 　　    # 打开yaml文件
   
6. 　　    print("***获取yaml文件数据***")
   
7. 　　    file = open(yaml_file, 'r', encoding="utf-8")
   
8. 　　    file_data = file.read()
   
9. 　　    file.close()
   
10. 　　    print(file_data)
    
11. 　　    print("类型：", type(file_data))
    
12. 　　    # 将字符串转化为字典或列表
    
13. 　　    print("***转化yaml数据为字典或列表***")
    
14. 　　    data = yaml.load(file_data,Loader=yaml.FullLoader)
    
15. 　　    print(data)
    
16. 　　    print("类型：", type(data))
    
17. 　　    return data
    
18. 　　current_path = os.path.abspath(".")
    
19. 　　yaml_path = os.path.join(current_path, "test_config02")
    
20. 　　get_yaml_data(yaml_path)

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　运行结果：

读取多个yaml文档
　　多个文档在一个yaml文件，使用 --- 分隔方式来分段。新建一个yaml配置文件test_config：

1. 　---
   
2. 　　data:
   
3. 　　  id: 1
   
4. 　　  name: {
   
5. 　　         age: 2}
   
6. 　　  other:
   
7. 　　    -
   
8. 　　      height: 3
   
9. 　　---
   
10. 　　id: 2
    
11. 　　name: "测试用例2"

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编写读写yaml函数：

1. 　import yaml
   
2. 　　import os
   
3. 　　def get_yaml_load_all(filename):
   
4. 　　    with open(filename,'r') as fp:
   
5. 　　        file_data = fp.read()
   
6. 　　        fp.close()
   
7. 　　        print("类型: ",type(file_data))
   
8. 　　        all_data = yaml.load_all(file_data,Loader=yaml.FullLoader)
   
9. 　　        print("类型: ",type(all_data))
   
10. 　　        for data in all_data:
    
11. 　　            print(data)
    
12. 　　current_path = os.path.abspath('.')
    
13. 　　file_path = os.path.join(current_path,'test_config')
    
14. 　　print(file_path)
    
15. 　　get_yaml_load_all(file_path)

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　运行结果：

　配置文件xml
　　python读取xml文件可能自动化测试平时用的少，这里介绍一下：
　　这个xml文件内容如下：

1. <collection shelf="New Arrivals">
   
2. 　　<movie title="Enemy Behind">
   
3. 　　   <type>War, Thriller</type>
   
4. 　　   <format>DVD</format>
   
5. 　　   <year>2003</year>
   
6. 　　   <rating>PG</rating>
   
7. 　　   <stars>10</stars>
   
8. 　　   <description>Talk about a US-Japan war</description>
   
9. 　　</movie>
   
10. 　　<movie title="Transformers">
    
11. 　　   <type>Anime, Science Fiction</type>
    
12. 　　   <format>DVD</format>
    
13. 　　   <year>1989</year>
    
14. 　　   <rating>R</rating>
    
15. 　　   <stars>8</stars>
    
16. 　　   <description>A schientific fiction</description>
    
17. 　　</movie>
    
18. 　　   <movie title="Trigun">
    
19. 　　   <type>Anime, Action</type>
    
20. 　　   <format>DVD</format>
    
21. 　　   <episodes>4</episodes>
    
22. 　　   <rating>PG</rating>
    
23. 　　   <stars>10</stars>
    
24. 　　   <description>Vash the Stampede!</description>
    
25. 　　</movie>
    
26. 　　<movie title="Ishtar">
    
27. 　　   <type>Comedy</type>
    
28. 　　   <format>VHS</format>
    
29. 　　   <rating>PG</rating>
    
30. 　　   <stars>2</stars>
    
31. 　　   <description>Viewable boredom</description>
    
32. 　　</movie>
    
33. 　　</collection>

复制代码

读取代码：

1. 　# coding=utf-8
   
2. 　　import xml.dom.minidom
   
3. 　　from xml.dom.minidom import parse
   
4. 　　DOMTree = parse('config')
   
5. 　　collection = DOMTree.documentElement
   
6. 　　if collection.hasAttribute("shelf"):
   
7. 　　    print("Root element : %s" % collection.getAttribute("shelf"))
   
8. 　　# 在集合中获取所有电影
   
9. 　　movies = collection.getElementsByTagName("movie")
   
10. 　　# 打印每部电影的详细信息
    
11. 　　for movie in movies:
    
12. 　　    print("*****Movie*****")
    
13. 　　    if movie.hasAttribute("title"):
    
14. 　　        print("Title: %s" % movie.getAttribute("title"))
    
15. 　　    type = movie.getElementsByTagName('type')[0]
    
16. 　　    print("Type: %s" % type.childNodes[0].data)
    
17. 　　    format = movie.getElementsByTagName('format')[0]
    
18. 　　    print("Format: %s" % format.childNodes[0].data)
    
19. 　　    rating = movie.getElementsByTagName('rating')[0]
    
20. 　　    print("Rating: %s" % rating.childNodes[0].data)
    
21. 　　    description = movie.getElementsByTagName('description')[0]
    
22. 　　    print("Description: %s" % description.childNodes[0].data)

复制代码

运行结果：

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