大数据如何成为建筑业的关键技术?

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当人们考虑到各行业采用创新技术时，可能不会想到建筑行业。这是有原因的，因为数十年来建筑行业在采用新技术方面进展缓慢。不过，这种情况已经开始改变，世界各地的建筑公司都在采用像大数据这样的创新技术。
　　建筑行业对创新技术的新兴趣来自于必要性。众所周知，建筑行业投资大、成本高，全球建筑行业每年由于效率问题带来的损失估计高达1.6万亿美元。随着其他行业的发展速度越来越快，生产效率越来越高，建筑公司进入数字时代的需求变得越来越清晰。
　　正如行业领先的设计软件和数字内容开发商AutoDesk公司发表的一篇文章指出的那样，大数据技术可以帮助建筑公司变得更加灵活、高效和安全。以下将详细介绍促使大数据技术在建筑领域崛起的优势：
　　1.设计和选址决策
　　大数据在建筑行业的应用早在建筑项目破土动工之前就已经开始。对建筑项目进行设计，并决定在哪里建造并不是一个简单的过程，如果出现错误可能会在以后导致代价高昂的问题。一些建筑师已经开始使用大数据技术来影响这些决策，从而有助于防止这些问题。
　　建筑公司根据以往的项目蓝图、天气趋势以及有关类似建筑物的历史数据可以帮助其深入了解项目的位置和设计。这些信息可以显示建设建筑物的理想位置，或者如何更设改计如何减少能源成本。有了这些信息，建筑师就可以确保建筑项目从一开始就更安全、更具成本效益。
　　美国布朗大学在2015年成为第一个在建筑行业中使用大数据分析技术进行分析和研究的大学，不久之后其他大学也纷纷跟进。美国波特兰州立大学和俄勒冈州立大学都通过使用大数据技术在建筑项目上节省了1000万美元。
　　2.预算估算
　　传统上，建筑行业很难将预算保持在初始预算之内。实际上，98%的大型建筑项目至少超出预算30%。在众多因素可能会造成中断和延误的建筑行业中，要对预算进行准确的估算可能会很困难。大数据为实现这一目标提供了见解。
　　尽管建筑项目面临的问题似乎无法预测，但所面临的大多数问题并不是独一无二的。大数据分析引擎可以查看过去工作地点之间的共性，以了解某些事件如何影响支出。然后，建筑公司可以得出更可靠的预算估算值。
　　当这些估算值更加准确时，建筑公司可以轻松地将开支保持在预算之内。建筑行业成本超支的这种趋势可能已成为过去。随着越来越多的建筑公司采用大数据技术，预算估算值将变得更加可靠，因为它们将提供更多信息来进行分析。
　　3.安全改进
　　大数据在建筑行业的兴起不仅仅是为了节省成本，还将提高安全性。建筑行业也是一个充满风险的行业，2019年约占所有行业领域工人死亡人数的20%。建筑业也是受伤率最高的行业。大数据分析技术可以在提高安全性方面提供帮助。
　　大数据可以揭示在建筑工地上受伤最多的场合和环境。有了这些信息，建筑施工团队就可以修改其安全政策和做法，使其更加有效。某些预测分析算法甚至可以根据这些信息提供可行的见解，这表明建筑公司可以采用大数据技术加强安全性。
　　这些分析引擎可以随着施工进度继续提供安全更新。例如随着天气的变化，可以根据与天气有关的历史伤害记录向建筑工人发出风险警告。有了这些数据，施工团队无论在任何情况下都可以保证建筑工人的安全。
　　4.设备租赁和管理
　　建筑公司正在应用大数据的另一个领域是他们使用的设备。建筑公司使用各种不同的工具和设备，对于选择最佳的工具和设备很少有一个简单的答案。例如，有三种不同尺寸的滑移转向装载机，哪种装载机更好则取决于应用场合和空间余量。
　　利用大数据技术，施工团队可以查看他们或其他公司用于类似项目的设备。这些信息以及有关每个项目的完成时间和延迟的数据，可以揭示出完成这项工作的最佳工具。它甚至可以显示建筑公司是否购买一些设备而不是租用设备。
　　许多建筑公司在购买或租赁设备之前都要进行运营成本的估算，但是传统方法可能不准确。从年度数据估算得出的费用可能高估了40%，而且经常如此高得令人惊讶。更全面的大数据洞察可以防止这些错误。
　　5.减少浪费
　　大多数建筑项目最终会产生大量垃圾和废物。美国在2018年产生了6亿吨垃圾。虽然建筑垃圾仅占其中的10%，但仍然有6000万吨。
　　正如大数据可以提供更准确的成本估算一样，它也可以更准确地预测建筑物料的需求。如果建筑公司订购的建筑材料不超过所需数量，那么就不会产生更多的浪费。大数据技术还可以为更高效的建筑设计提供信息，建筑所需的材料更少。
　　随着时间的推移，建筑公司将生成大量数据，这些数据可以为减少浪费的做法提供信息。然后，分析引擎可以揭示提高其工作效率的可能方法。这些改进将为建筑公司节省资金，并减轻其对环境的不良影响。
　　6.优化工作流程
　　即使进行其他改进，施工进度仍可能会落后于计划。大数据技术已经帮助不同行业企业消除了冗余，并简化了工作流程。建筑公司也开始使用大数据技术达到同样的目的。
　　研究发现，只有30%的建筑工人的时间用于实际的建筑工作。在工作地点的协调需要花费大部分工作时间。大数据分析可以揭示最耗时或效率低下的地方，从而帮助建筑公司创建更流畅的工作流程。
　　额外的工作也可以占建筑工地总成本的35%。通过使用大数据技术，建筑公司可以发现他们在不必要的步骤上浪费时间的地方。由于消除了效率低下的问题，因此可以在施工进度和预算限制范围内做得更好。
　　7.可持续性发展
　　正如人们想像的那样，建筑业并不是一个非常环保的行业。该行业碳排放量占全球与能源相关的碳排放量的39%。随着气候变化的威胁变得更加突出，一些建筑公司正在寻求大数据的帮助以使其更具可持续性。
　　如上所述，大数据可以帮助减少浪费，这将改善建筑行业的环境足迹。同样，随着工作人员工作速度的加快，他们将以更少的时间运行化石燃料驱动的机械设备，从而减少了碳排放量。该行业提高效率所采取的每一个步骤都将变得更加可持续。
　　大数据带来的洞察力还可以揭示新的绿色建筑实践。大数据分析可以向建筑师展示如何建造更节能的建筑物或如何使用回收材料。随着越来越多的建筑公司采用这些实践，这些见解将变得更加准确和有用。
　　建设行业开始采用大数据技术
　　传统的建筑工地效率低、危险性大、成本高，无法满足数字世界的需求。越来越多的建筑公司意识到了这一点，并开始采用大数据分析等新技术。因此，建筑行业不久之后将会像其他行业一样以技术为中心。
　　建筑行业采用大数据技术可能是一种新事物，但已经显示出可观的回报。随着其优势变得越来越明显，越来越多的企业将会采用。建筑行业以及所有依赖大数据的行业企业的运营都将得到全面改善。