如何改变软件测试比软件开发薪酬差别大的现状？

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　改变现状，从树立目标开始！
　　行动的目标，就是要“只做测试工程师里更懂编程的人”。
　　但为什要树立这个目标？请看下方的阐述：

不懂代码逻辑，不懂代码原理，测试人员就会陷入“为何要测这么多点，要测这么多项”的困惑，那还怎么做测试？ 　　测试学不透，进入企业，大概率也只能按照企业的规定去做常规性工作，怎会有稀缺？技术实力不够就接触不到核心项目，还怎么能冲击高薪？ 　　懂源代码的测试和不懂源代码的测试，哪个能测的更深呢？不懂代码，就不会理解代码逻辑层次的耦合，就会不理解数据库设计，甚至还可能不理解网络层如何通信，拓扑架构……  这种“不不不”同学能明白研发项目的风险么？ 不明白风险，就难于精确设计测试用例，遗漏高风险场景可怎么办？ 这种“不不不”的软件测试人员，哪个大企业敢要？ 　　没有代码能力，你能有机会成为测试领域最前沿的人员吗？不懂编程，你既不能做企业急需的自动化测试，又做不了当前大厂疯抢的测试开发，那到了35岁你怎么办？

　　原来，测试圈会编程的人很少，因为企业不需要；现在，会编程做自动化测试的人薪资很高，因为市场上和企业里都很稀缺。
　　只有懂编程，测试才能学得透，才能更值钱。当今测试领域还算前沿的技术：接口测试、UI自动化测试、性能测试，测试开发…. 无一不需要读懂代码，甚至还要会写代码。
　　所以这两年在互联网上，针对测试是不是好找工作，出现了两种极为矛盾的声调：
　　· 一方面大量测试人员，在知乎贴吧吐槽测试饱和不好找工作。
　　· 一方面却是大量互联网公司在招聘网站疯狂招聘测试，导致测试平均薪资年年上涨，现在已经快达到20 K（饱和的岗位能薪资年年涨？）。
　　上述矛盾体深刻揭露一个现象：软件测试行业已经分化，懂编程的中高端测试人员稀缺，不懂编程的手工测试人员饱和。
　　结论：现在学测试，一定要“只做测试工程师里更懂编程的人”，因为这样才能更值钱，升薪更快，才会不惧35岁危机。如还有一丝丝疑问，请将上方的文字再看一遍。
　　改变现状，从行动开始！
　　明确了目标，接下来就要明确行动，不然就不会有任何改变，给个建议：
　　技术储备
　　当务之急，是尽快重新认识现在的 “软件测试” 行业，重新认识 新的 “软件测试工程师”。尽快建立完善的 软件测试知识体系。知识不系统，人就不值钱，劳动也变得廉价。
　　新时代的 软件测试行业，测试技术大致分为三大类别：
　　1）高薪测试工程师需掌握的 基础测试技术
　　1、系统方面。掌握Linux操作系统安装配置；会使用linux常用命令
　　2、关系型数据库。掌握数据库增删改查操作。熟悉数据库索引、视图、事务等功能。
　　3、非关系型数据库。掌握Redis常见基础数据类型和相关操作。如：string、hash、set、list 等。
　　4、掌握功能测试与数据库的关系。
　　5、掌握黑盒测试用例设计方法，掌握缺陷报告的编写。
　　6、掌握Web项目UI界面测试、功能测试分析和用例编写。
　　以上技术，对于有3年工作经验的题主来说，绝大多数应该是不需要填补的。并且相对下面的内容而言，即便过往没有深入接触，以后用到，也可以快速学习上手，难度不大！
　　以下，大多数，应该是楼主需要努力的方向！
　　2）高薪测试工程师最建议掌握的编程语言-Python（自动化的基础）
　　java和Python是企业要求较多的两门语言
　　相对而言Python上手更为轻松些，非常适合编程零基础的测试人学习。
　　通过Python语言建立编程思维以及面向对象程序设计思想。
　　最终要求能编写自动化测试脚本。
　　结论：只要用我刚推荐的10天python测试学习资料即可。难度不会大。
　　3）高薪测试工程师需掌握的测试专业技术
　　1.接口测试—— 迈向高薪的起点
　　需要掌握一定的http协议。
　　会使用常用的工具或使用代码编写测试用例脚本。
　　能借助工具或脚本实现自动化测试。
　　2.测试工具—— 君子善假于物
　　会使用常用测试工具。如：禅道、JIRA、fiddler，Postman、Jmeter 等。
　　掌握一些常见的框架 ，如 、pymysql、parameterized、requests、unittest、pytest等。
　　3.自动化测试—— 所有企业软件测试的目标
　　掌握断言的用法，使用工具、程序代替人工，判断测试结果。是实现自动化的必备技术。
　　4.性能测试—— 开始接触高端测试
　　软件测试更高端的领域。也是高级软件测试工程师和普通软件工程师的分水岭。
　　主要以软件的时间性、空间性、稳定性、并发性等为主要测试点。以上这部分，难度要大一些！楼主可以分步走，逐个击破，每拿下一项技术，薪水会上自然涨2千左右。