30行代码实现图片爬虫实践

lsekfe

　一个小案例，实现爬取网站里面的图片，包括源码及实现思路。　
一.还原手工操作
　　所谓爬取页面图片，正常人手动操作可以分为两步：
　　1.打开页面
　　2.选中图片下载到指定文件夹
　　用代码实现的话可以节省掉每次下载图片的操作，运行代码实现批量下载。
　　二 .设计代码实现
　　步骤一  导入相关库操作

import urllib  #导入urllib包 import urllib.request#导入urllib包里的request方法 import re #导入re正则库

　　步骤二 定义解析页面 load_page（）
　　这个函数实现打开传入的路径并将页面数据读取出来，实现代码，包括发送请求，打开页面，获取数据。
　　代码实现：

def load_page(url): request=urllib.request.Request(url)#发送url请求     response=urllib.request.urlopen(request)#打开url网址     data=response.read()#读取页面数据     return data#返回页面数据

　　步骤三 定义get_image()函数
　　首先利用正则表达式匹配图片路径并存到数组中。
　　其次遍历数组实现图片下载操作。
　　代码实现：

def get_image(html):     regx=r'http://[\S]*jpg' #定义正则匹配公式     pattern=re.compile(regx)#构造匹配模式，速度更快     get_image=re.findall(pattern,repr(html))#repr（）将内容转化为字符串形式，findall列表形式展示正则表达式匹配的结果     num=1  #定义变量控制循环     for img in get_image:  #定义变量遍历数组         image=load_page(img)#将图片路径传入加载函数         with open('F:\\photo\\%s.jpg'%num,'wb') as fb:  #以只读方式打开图片并命名             fb.write(image)  #写入内容             print('正在下载第%s张图片'%num)             num=num+1  #变量递增         print("下载完成")

　　步骤四 函数调用

#调用函数 url='http://p.weather.com.cn/2019/10/3248439.shtml'  #传入url路径 html=load_page(url)#加载页面 get_image(html)#图片下载

　　关键单词释义
　　如果第一次接触爬虫代码，相信有几个单词大家很陌生，为了方便记忆我把他们归类到一起加深印象，你也可以拿出一张白纸试着努力回忆着。
　　1.爬虫协议库ulrlib、urllib.request
　　2.正则匹配库rb
　　3.发送请求方法request（）
　　4.打开页面方法urlopen（）
　　5.读取数据方法read（）
　　6.正则表达式-所有图片【\S】*.jpg
　　7.匹配模式定义compile（）
　　8.查找匹配findall（）
　　9.循环遍历语句 for a in b
　　10.打开文件 并命名 with open（）... as fb
　　11.写到...  write*()
　　12.输出语句 print（）
　　到现在为止可以把我上面的代码在pycharm中打开尝试着运行起来吧！
　　最后，有2个报错信息汇总供参考：

　　1. module 'urllib' has no attribute 'requset'
　　定位到当行语句，发现request 单词拼写错误。
　　2. 没有报错，但是图片没有下载成功

　　重新检查代码，发现正则表达式写的有错误，记住是大写的S修改完之后看效果。