兼容测试要想不费力，这个工具得用起来

lsekfe

　在日常测试过程中，产品的基础功能逻辑测试通过后，经常需要根据软件的特性进行分辨率或者系统的不同，进行多设备的兼容性测试。
　　兼容性测试，不仅要兼容不同的系统，也要兼容不同的分辨率，例如安卓就有6.X、7.X、8.X、9.X等多个系统，分辨率也有720p、1080p等等。这些兼容性测试如果单纯靠人工进行的话，不仅测试人员会觉得枯燥无味，而且浪费时间和精力，花大把的时间去避免那千分之一的可能存在的错误。
　　解决方法：利用appium进行多设备自动化测试
　　本文主要介绍通过appium同时启动多设备（多设备启动后，尽可以进行多设备的自动化脚本测试了）。
　　基础-多设备依次启动测试
　　多个appium服务，对应启动多个设备，此时是依次启动，不是同时启动。
　　环境准备
　　1.先开启两个appium服务

　2.连接两个设备：

说明：多设备时，会根据设备的UDID去识别，所以在desired_caps里面必须加上UDID，此时devicesname写什么都没关系，但是必须要写。

脚本设计
　　1.定义设备列表：devices_list=[‘设备A’,’设备B’]
　　2.定义函数入参为udid和appium服务的端口号
　　完整脚本

脚本执行结果

进阶-多设备同时启动测试
　　概念知识
　　利用python的多线程或者多进程实现，多线程和多进程的区别如下：
　　多进程：利用同一个变量，各自拷贝一份存在于每个进程中，互不影响。
　　进程包含多个线程。
　　多线程：所有的变量都由所有的线程共享，所以变量容易被任何一个线程修改，多个线程同时修改时，会出现内容混乱的风险。
　　综上，一般选用进程来做并发测试 。
　　前面基础教程内的脚本执行完成后，我们看到的多台设备启动过程：是依次启动，如下图所示（启动的时间不一致）


　python的多进程模块multiprocessing：
　　·process类是用来描述一个进程对象
　　·multiprocessing.Precess（target=，args）,其中target表示函数名，args表示函数需要的参数，已tuple（元组）形式传入）
　　·star()：启动进行
　　·join()：等待所有子进行都结束后退出
　　·append()：添加子进程队列
　　多设备同时启动的脚本设计的思路
　　1.导入python的多进程模块
　　2.定义多进程组
　　3.加载多进程
　　脚本正文

1. #!urs/bin/python
   
2. 
   
3. 　　#!_*_ coding:UTF-8 _*_
   
4. 
   
5. 　　from appium import webdriver
   
6. 
   
7. 　　from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
   
8. 
   
9. 　　import yaml  #导入yaml
   
10. 
    
11. 　　from time import ctime
    
12. 
    
13. 　　import multiprocessing #导入多进程模块
    
14. 
    
15. 　　file=open('desired_caps.yaml','r')  #yaml和脚本文件处于同一个文件夹下，故直接引用文件即可；‘r’表示读取的意思
    
16. 
    
17. 　　data=yaml.load(file)
    
18. 
    
19. 　　devices_list=['127.0.0.1:62001','0483909e']  #启动多个模拟器
    
20. 
    
21. 　　def appium_desire(udid,port):
    
22. 
    
23. 　　    desired_caps={}  #定义字段desired_caps{}；下面开始定义字段的具体对象
    
24. 
    
25. 　　    desired_caps['platformName']=data['platformName']
    
26. 
    
27. 　　    desired_caps['platformVersion']=data['platformVersion']
    
28. 
    
29. 　　    desired_caps['deviceName']=data['deviceName']    #第一个模拟器默认127.0.0.1:62001 第二个默认：127.0.0.1:62025
    
30. 
    
31. 　　    desired_caps['udid']=udid
    
32. 
    
33. 　　    desired_caps['app']=data['app']
    
34. 
    
35. 　　    desired_caps['packageName']=data['packageName']
    
36. 
    
37. 　　    desired_caps['appActivity']=data['appActivity']
    
38. 
    
39. 　　    desired_caps['unicodekeyboard']=data['unicodekeyboard']
    
40. 
    
41. 　　    desired_caps['resetkeyboard']=data['resetkeyboard']
    
42. 
    
43. 　　   #控制台输入appium的端口号、设备的UDID和当前的时间
    
44. 
    
45. 　　    print('appium port:%s star run %s at %s' %(port,udid,ctime()))
    
46. 
    
47. 　　    driver=webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub',desired_caps)
    
48. 
    
49. 　　#构建desired进程组，由于有多个进行，所以进程定义成李列表
    
50. 
    
51. 　　desired_process=[]
    
52. 
    
53. 　　#加载desired进程
    
54. 
    
55. 　　for i in range(len(devices_list)):
    
56. 
    
57. 　　    port=4723+2*i #第一个端口号是4723，第二个是4725
    
58. 
    
59. 　　    desired=multiprocessing.Process(target=appium_desire,args=(devices_list[i],port))
    
60. 
    
61. 　　    desired_process.append(desired)
    
62. 
    
63. 　　if __name__ == '__main__':
    
64. 
    
65. 　　    #同时启动多设备执行测试
    
66. 
    
67. 　　    for desired in desired_process:
    
68. 
    
69. 　　        desired.start()  #每个进程去启动
    
70. 
    
71. 　　    for desired in  desired_process:
    
72. 
    
73. 　　        desired.join()  #等所有子进程都执行完后再去关闭

复制代码

并发脚本执行结果
　　执行结果可以看到，两台设备的启动时间是相同的。