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最近在很多地方都可以看到Python的身影，尤其在人工智能等科学领域，其丰富的科学计算等方面类库无比强大。很多身边的哥们也提到Python非常的简洁方便，比如用Django搭建一个见得网站只需要半天时间即可，因此也吸引了我不小的兴趣。之前相亲认识过一个姑娘是做绿色环保建筑设计行业的，提过她们的建筑物的建模也是使用Python，虽然被女神给拒绝了，但学习还是势在必行的，加油。 这部分只涉及python比较基础的知识，如复杂的面向对象、多线程、通信等知识会放在之后的深入学习中介绍，因此整个学习过程也将非常的快速，3-5个小时完全足够了。
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL协议。其设计哲学是优雅、明确、简单，最NX的是其专用的科学计算扩展库，NumPy、SciPy和matplotlib等，可以很大程度的替代MATLAB的作用。作为一种解释性语言，其源码通过虚拟机编译为字节码文件，通常为.pyc格式。其通常版本包括2.x和3.x，前者仍然是主流，后者正在不断发展中，本部分的学习将使用2.x版本。此外，比较有意思的一点是，Python是强制缩进的语言，如果换行后不缩进，会报错。 文章出处：博客园 基本数据类型 | 存储内容 | 示例 | integer(int) | 整数 | 1,6,-3 | float | 浮点数 | 3.14 | long | 非常大的整数 | 100000004 | string | 字符串 | "Hello World" | list | 列表 | [1,2,3] | tuple | 元组，广义表 | （"hello", 5） | dictionary | 字典 | {'name':'xionger','grade':2} |
常见的运算符包括：+,-,*,/,%;特殊的有：//,Floor除法;-,取反;abs()，绝对值;**,求幂等。 常见的比较运算包括：==,!=,>,<,>=,<=。 字符串常见操作 函数 | 功能 | .upper()/lower() | 把所有字母转化为大写/小写 | .capitalize() | 把字符串首字母答谢，其他小写 | .title() | 把首字母和每个空格或标点符号后的字母大写，其他小写 | =, +, * | 字符串的赋值，拼接，重复 | == | 字符串的比较 | \n, \\ | 转义字符 | .strip(),.rstrip(),.lstrip() | 去除字符串两端空格，或指定字母 | .() | 字符串长度 | .find() | 查找子串，返回第一个满足的位置索引 | .replace("a", "b") | 字符串替代 |
Tip:一个关于utf-8的问题，添加之后注释即可：#! usr/bin/python #coding=utf-8
逻辑结构 | 示例 | 判断 | if a > 5: print("great") else: print("equal or less") | 异常处理 | try: 5/0 except: print("Please don't do that") | 循环 | for i in range(5): if i == 0: continue if i == 3: break while not age.isdigit() Print 'sorry' While True |
列表相关操作 操作 | 解释或示例 | 创建列表 | fruit=['apple', 'strawberry', 'pear', 'papaya'] | .len(), .count() | 列表总项数；统计某一项的总数量 | .index() | 返回某项在列表中第一次出现的位置 | 'pink' in color_list | 判断该项是否在列表中 | .append(),.extend() | 添加新项到列表；扩展列表，附加后一个列表到前一个列表 | Fruits[0] | 根据索引获得指定项 | .remove(xx),.insert(index, xx) | 根据索引删除指定项；插入某项到指定位置 | +, * | 合并列表和复制列表成员 | .reverse(), .sort() | 反转列表；按字母排序列表 | ==, != | 列表比较 | range（7），range(-5,5,2) | 生成数字列表，参数分别为：初始值，结束值，步长 |
字典相关操作 操作 | 解释或示例 | 创建字典 | person = {'xionger':'2b', 'xiongda':'god'} | person['xionger'] | 根据key获取字典中的值 | .pop() | 弹出某项并从字典中删除 | .has_key(), in | 判断该key是否存在 | .keys(), .values() | 通过列表，显示所有的key/value |
一个简单的函数示例如下： 1 def get_seat_total(seat=1):2 total=03 for dish in seat:4 total = total + dish5 return total
一个简单的类和对象使用示例（封装）如下所示：  View Code
类中常见可重写方法（多态）列表 可重写方法 | 解释 | __init__(self): | 构造函数，__new__也可以 | __eq__/__ne__(self, other): | 比较相等与不等 | __gt[e]__/__lt[e]__(): | 比较大小 | __str__: | Print输出，类似ToString() |
类继承的简单示例如下： 1 class Book(InventoryItem):2 def __init__(self, title, price):3 super(Book, self).__init__(title=title)4 self.price=price
Tip:由此可以看到，python完全符合面向对象的思想，实现了OO的封装、继承、多态三大特性。
函数 | 功能 | Input() | 收集输入信息 | Raw_Input() | 收集任何非数字的信息 | Float(), int() | 转化为浮点数或整型 | Getpass() | 获取密码，需要导包 from getpass import getpass | print "Hello {word}".format(word="World") | 格式化输出 |
文件和目录相关IO操作（包括json）的示例如下所示： | | | f=open('car.json')car = f.readlines()f.close() | | f=open('car.json', 'r+w') #需要注意'w'会擦除所有数据，r+w会覆盖数据f.write('test')f.close() | | f=open('car.json', 'a') #使用a表示append不会擦除数据，而是会添加到末尾 f.write('test') | | f=open('car.json', 'w+') | | current_dir=os.getcwd(), os.listdir(current_dir) | | class_dirs=os.walk('.')print class_dirs.next() | | os.makedir(), os.makedirs() | | print os.stat('car.json') | | import jsonf=open('car.json')car = json.load(f)print type(car) | | print json.dumps(car, indent=2) | | json.dump(vars(stu), f, indent=2)，注意dump与dumps的区别 | | def get_JSON_dict(self): d=vars(self) student_list=[] for student in self.students: student_list.append(vars(student)) d['students']=student_list return d |
模块导入方式： import module; from module import class; from module import function;from module import *。 常见模块包括：random，生成随机数；os，用于与操作系统交互；json，用于生成和读取JavaScript Object Notation(JSON)；sqlite3，用于创建、编辑和读取sqlite3数据库；datetime，用于操作时间和日期；getpass，用于获取用户敏感信息的包。之后通过一个列表了解最常见的类库方法。 | | randint(a,b)/random(x) /uniform(a, b) | 随机整数、随机浮点数（不包含0和1）特定区间浮点数 | | 从列表中获取随机对象 | | Lunch=time(11,30),lunch.hour/mintue/second | | datetime.datetime(year=2016,day=14,month=4)datetime.timedelta(days=14)datetime.now()，当前时间 |
文档结构：其中__init__.py是空的，用于告诉python，需要使用这部分代码。 myproject/ -main.py -classes/ -__init__.py -monsters.py readme.txt install.txt |
比如，需要main.py中使用from classes.monsters import Monster。 docstring:通常用三引号、单引号括起来，可以在shell中通过help(xxx)来查看文档，此外，还可以通过组件Sphinx来生成文档。
其数据类型很简单，包括：Null；nteger，整型；Real，浮点数；Text，字符串；Blob，一个文件，如图片、歌曲等。 | | | import sqlite3conn=sqlite3.connect('mytest.sqlite')cursor=conn.cursor()sql='''create table students(name text,username text,id int)'''cursor.execute(sql)cursor.close() | | sql='''insert into students(name, username, id)values(:st_name, :st_username, :id_num)'''cursor.execute(sql, {'st_name':'xionger', 'st_username':'x2', 'id_num':1322})conn.commit()· | | sql="select * from students"results=cursor.execute(sql)all_students=results.fetchall() |
通过TraceBack栈轨迹来查找错误，比如TypeError信息。还可以使用pdb调试器来查找错误，语句为:python –m pdb xxx.py，相关的pdb命令为：args,传输参数；break，增加断点；cont,继续知道下一个断点；clear，清除所有断点；list，显示当前所在位置附近的代码；next，执行代码的当前行；step，执行代码当前行，如果进入函数则停止。 这部分想说的是，在intelli IDE(pycharm)中调试非常方便，不过sublime中的调试还没弄清楚，之后补上。
这儿将介绍python最吸引人的部分，开源库的使用了，这部分主要介绍最为常见的Web框架Flask的相关知识，首先是安装步骤。 步骤2：安装pip,首先设置好之前下载的工具的环境变量，然后可以直接使用命令easy_install pip。 步骤3：pip install flask，此外么，其他很多的python组件都可以通过该方式安装。 接下来就让我们通过一个简单的例子来看看flask构建一个动态网站有多简单吧。 View Code
Tip:里面用到jinja的视图模板，平时也可以用它来做代码生成工具，非常快速小巧，主要注意{{}}方式和angularJS一样，混用需要调整。 Python常见的组件介绍 | | | | | | | | | | | | | | NumPy,SymPy,SciPy Library,Matplotlib,pandas | |
| | | django-admin startproject mysite#项目的目录如下所示manage.py：命令行工具mysite/settings.py:配置文件mysite/urls.py:url路由设置文件mysql/wsgi.py:部署文件 | | python manage.py runserver | | python manage.py startapp polls | | polls/views.py from django.http import HttpResponsedef index(request): return HttpResponse("Hello, world. You're at the polls index.")polls/urls.pyfrom django.conf.urls import urlfrom . import viewsurlpatterns = [ url(r'^$', views.index, name='index'),]mysite/urls.pyfrom django.conf.urls import include, urlfrom django.contrib import adminurlpatterns = [ url(r'^polls/', include('polls.urls')), url(r'^admin/', admin.site.urls),] #注意粗体的include不要忘记 | | | | python manage.py migrate |
这部分内容就介绍到这儿为止，之后都是具体的模块建立了，这部分官方的导学文档非常丰富，包括页面模板，ORM，自动化测试等内容，灰常的棒。
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发表于 2016-7-27 13:54:51
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