请大家帮我分析下这个关于TPS的测试结果

nankezhimeng

在测试一个系统的时候，设了三个场景：
1 每5分钟增加50用户，直至150。发现TPS一直稳定在40左右。
2 一开始启动100个用户运行5分钟后，再加50用户。发现在100用户时，TPS在100左右。而用户到150时，TPS降为40左右。
3 一开始运行150用户，运行5分钟，发现TPS稳定在40。

经观察，发现数据库/web服务器资源CPU在50以下。throughput在3M以下。

问题如下：
如果说系统可支持的最佳并发用户数为100，那么为什么在场景1下，当用户增加时，tps却没有增加？

问题2：为什么在场景2下，当用户增加到150时，tps反而下降了呢？此时观察网络、服务器资源等都还比较空闲。

ziheng198688

应该是因为在增加用户的阶段，transactions的数量比较多，所以TPS也是随着时间上升的，一旦所有用户全部进入的话，TPS就会稳定在一个数值，就像Throughput和Hits per second的图，都是上升到一个阶段然后趋于平稳的。

ziheng198688

应该是因为在增加用户的阶段，transactions的数量比较多，所以TPS也是随着时间上升的，一旦所有用户全部进入的话，TPS就会稳定在一个数值，就像Throughput和Hits per second的图，都是上升到一个阶段然后趋于平稳的。

wsbuaa

楼主，50 100 150并发时候的响应时间和成功率是怎样的？

nankezhimeng

回复 2# ziheng198688
我的理解也是这样的。但是场景1下的结果又怎么解释啊？

nankezhimeng

回复 5# nankezhimeng

在50、100、150并发时，成功率都是100%。在场景1、2下的响应时间随用户增加而增长，但未超过5s，场景3下的响应时间也未超过5s,总体的曲线也都比较平稳。
在各场景下观察看到的web服务器、DB服服务器的CPU等资源都比较空闲。

放任无奈

1.第一个场景 用户从50 -> 100 -> 150时 TPS不变化? 一直是40?
建议做增量更小的测试 比如每次增20 看变化曲线
是否有转折点

2.TPS是否有说服力?
可以看看THROUGHPUT曲线随用户的变化关系

wsbuaa

同上，TPS的增减，应当结合THROUGHPUT曲线进行分析

yxd2006

关注中……