51Testing软件测试论坛

 找回密码
 (注-册)加入51Testing

QQ登录

只需一步,快速开始

微信登录,快人一步

手机号码,快捷登录

查看: 1168|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

[资料] 使用单元测试框架unittest进行有效测试

[复制链接]
  • TA的每日心情
    无聊
    昨天 09:05
  • 签到天数: 1050 天

    连续签到: 1 天

    [LV.10]测试总司令

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2023-6-16 10:46:37 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    一、介绍
      在软件开发中,单元测试是一种测试方法,它用于检查单个软件组件(例如函数或方法)的正确性。Python 提供了一个内置的单元测试库,名为 unittest,可以用来编写测试代码,然后运行测试,并报告测试结果。
      本文将向你介绍如何使用 unittest 来编写和运行单元测试。通过阅读本文,你将了解 unittest 的基本使用方法,以及如何使用 unittest 中的断言方法和测试用例组织结构。
      二、基础概念和方法
      在 unittest 中,每个测试用例都是 unittest.TestCase 的一个实例,而测试用例的集合就是一个测试套件。你可以通过实现 unittest.TestCase 的子类来定义你的测试用例,然后通过实例化这个子类的对象来创建具体的测试用例。
      这是一个简单的示例,演示了如何定义和使用测试用例:
      import unittest
      class TestStringMethods(unittest.TestCase):
          def test_upper(self):
              self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
          def test_isupper(self):
              self.assertTrue('FOO'.isupper())
              self.assertFalse('Foo'.isupper())
          def test_split(self):
              s = 'hello world'
              self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
              # check that s.split fails when the separator is not a string
              with self.assertRaises(TypeError):
                  s.split(2)
      if __name__ == '__main__':
          unittest.main()


      在上述代码中,我们定义了一个 TestStringMethods 类,这个类继承自 unittest.TestCase。在这个类中,我们定义了三个方法:test_upper、test_isupper 和 test_split。这三个方法就是我们的三个测试用例。
      unittest.TestCase 类提供了许多断言方法,例如 assertEqual(a, b)、assertTrue(x) 和 assertFalse(x)。这些断言方法用来检查我们的代码是否满足预期的行为。
      三、运行测试和查看测试结果
      当我们定义好测试用例后,就可以运行这些测试用例,并查看测试结果了。你可以通过执行 unittest.main() 来运行所有的测试用例。
      在上述代码的最后,我们调用了 unittest.main()。这个函数会搜索当前模块中所有 unittest.TestCase 的子类,然后运行这些子类中的所有以 test 开头的方法。
      当我们运行这段代码时,unittest 将会输出一个测试报告,显示每个测试用例的运行结果。例如,如果所有测试用例都通过了,你会看到如下的输出:
      ....
      ----------------------------------------------------------------------
      Ran 4 tests in 0.001s
      OK


      四、使用测试加载器和测试运行器
      测试加载器用于搜索和加载测试,而测试运行器则负责执行这些测试并报告结果。Python的unittest库为我们提供了默认的测试加载器和测试运行器,但是,你也可以自定义它们以满足特殊的需求。
      下面是一个示例,演示了如何使用 unittest.TestLoader 来加载测试:
      import unittest
      class TestStringMethods(unittest.TestCase):
          # ... 前面的内容 ...
      def suite():
          suite = unittest.TestSuite()
          loader = unittest.TestLoader()
          suite.addTest(loader.loadTestsFromTestCase(TestStringMethods))
          return suite
      if __name__ == '__main__':
          runner = unittest.TextTestRunner()
          runner.run(suite())


      在这个例子中,我们首先创建了一个 unittest.TestLoader 实例。然后,我们调用了 loadTestsFromTestCase 方法,这个方法会加载 TestStringMethods 类中定义的所有测试。然后,我们将这些测试添加到了测试套件中。
      至于测试运行器,unittest 提供了 unittest.TextTestRunner 类作为默认的测试运行器。这个类的实例会在控制台上输出一个文本报告。如果你想自定义测试运行器,你可以通过继承 unittest.TestRunner 类来实现。
      五、测试套件
      测试套件是测试用例或测试套件的集合。它用于指定 unittest 所需执行的测试。通过创建自己的测试套件,你可以精确控制 unittest 执行哪些测试。以下是一个创建测试套件并添加测试用例的例子:
      import unittest
      class TestStringMethods(unittest.TestCase):
          # ... 与前文相同 ...
      def suite():
          suite = unittest.TestSuite()
          suite.addTest(TestStringMethods('test_upper'))
          suite.addTest(TestStringMethods('test_isupper'))
          return suite
      if __name__ == '__main__':
          runner = unittest.TextTestRunner()
          runner.run(suite())


      在这个例子中,我们创建了一个 suite 函数,这个函数创建一个 unittest.TestSuite 实例,然后向这个实例添加测试用例。在 main 部分,我们创建了一个 unittest.TextTestRunner 实例,然后调用它的 run 方法来运行测试套件。
      六、setUp 和 tearDown 方法
      除了用于测试的方法外,unittest.TestCase 还提供了两个特殊的方法:setUp 和 tearDown。这两个方法在每个测试方法之前和之后运行,可以用于准备测试环境和清理资源。
      下面是一个使用 setUp 和 tearDown 的例子:
      import unittest
      class TestDatabaseMethods(unittest.TestCase):
          def setUp(self):
              self.conn = create_database_connection()
              self.cur = self.conn.cursor()
          def tearDown(self):
              self.cur.close()
              self.conn.close()
          def test_insert(self):
              self.cur.execute("INSERT INTO employees VALUES (1, 'John')")
              self.cur.execute("SELECT * FROM employees")
              result = self.cur.fetchone()
              self.assertEqual(result, (1, 'John'))
      if __name__ == '__main__':
          unittest.main()


      在这个例子中,我们在 setUp 方法中创建了数据库连接和游标,在 tearDown 方法中关闭了它们。这样,我们就可以确保每个测试方法都在干净的数据库环境中运行。
      七、unittest.mock:模拟对象和行为
      在某些情况下,你可能想要替换测试中的一些对象,或者模拟特定的行为。unittest.mock 模块提供了一个 Mock 类和许多其他工具,可以帮助你实现这一点。
      下面是一个使用 unittest.mock 的例子:
      from unittest import TestCase, mock
      from my_module import MyObject
      class TestMyObject(TestCase):
          @mock.patch('my_module.MyObject')
          def test_my_method(self, MockMyObject):
              obj = MockMyObject()
              obj.my_method.return_value = 42
              assert obj.my_method() == 42
              obj.my_method.assert_called_once()


      在这个例子中,我们使用了 unittest.mock.patch 装饰器来替换 MyObject 类。然后,我们可以控制这个替代对象的行为,例如设置它的方法返回什么值,或者检查它的方法是否被正确调用。
      总的来说,Python的 unittest 框架为我们提供了强大而灵活的工具来进行单元测试。这只是 unittest 的冰山一角,它还有更多的功能等待你去发现和利用。

    分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
    收藏收藏
    回复

    使用道具 举报

    本版积分规则

    关闭

    站长推荐上一条 /1 下一条

    小黑屋|手机版|Archiver|51Testing软件测试网 ( 沪ICP备05003035号 关于我们

    GMT+8, 2024-11-22 16:48 , Processed in 0.067615 second(s), 24 queries .

    Powered by Discuz! X3.2

    © 2001-2024 Comsenz Inc.

    快速回复 返回顶部 返回列表