Mock的接口自动化测试如何测？

lsekfe

　1.Mock实现原理和实现机制
　　在某些时候，后端在开发接口的时候，处理逻辑非常复杂，在测试的时候，后端在未完成接口的情况下该如何去测试呢？
　　我们需要测试，但是有些请求又需要修改一下参数，或者改变一下request实现的方式，比如修改状态码，产生的图片要进行替换，或者是替换执行文件等
　　Mock介绍
　　Mock这个词在英语中有模拟的这个意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。
　　在项目的单元测试过程中，会遇到：
　　1、接口的依赖
　　2、外部接口调用
　　3、测试环境非常复杂
　　单元测试应该只针对当前单元进行测试, 所有的内部或外部的依赖应该是稳定的, 已经在别处进行测试过的.使用mock 就可以对外部依赖组件实现进行模拟并且替换掉, 从而使得单元测试将焦点只放在当前的单元功能。
　　解决测试依赖
　　例如，我们要测试A模块，然后A模块依赖于B模块的调用。但是，由于B模块的改变，导致了A模块返回结果的改变，从而使A模块的测试用例失败。其实，对于A模块，以及A模块的用例来说，并没有变化，不应该失败才对。
　　这个时候就是mock发挥作用的时候了。通过mock模拟掉影响A模块的部分（B模块）。至于mock掉的部分（B模块）应该由其它用例来测试。
　　2.简单的案例实现mock
　　基本功能 # function.py def multiply(x, y): return x * y def add_and_multiply(x, y): addition = x + y multiple = multiply(x, y) # 回调函数 return (addition, multiple)
　　针对 add_and_multiply()函数编写测试用例。

1. import mock
   
2. 　　import requests
   
3. 　　import unittest
   
4. 　　url = "www.baidu.com/login"
   
5. 　　data = {
   
6. 　　    "user_id": "001",
   
7. 　　    "password": "caichen"
   
8. 　　}
   
9. 　　def post_request(url, data):
   
10. 　　    """登陆百度账号"""
    
11. 　　    res = requests.post(url, data).json()
    
12. 　　    return res
    
13. 　　class TestLogin(unittest.TestCase):
    
14. 　　    """单元测试"""
    
15. 　　    def setUp(self) -> None:
    
16. 　　        print("case开始执行")
    
17. 　　    def tearDown(self) -> None:
    
18. 　　        print("case执行结束")
    
19. 　　    def test_01(self):
    
20. 　　        """模拟数据判断是否正确"""
    
21. 　　        url = "www.baidu.com/login/tieba"
    
22. 　　        data = {
    
23. 　　            "user_id": "001"
    
24. 　　        }
    
25. 　　        sucess_test = mock.Mock(return_value=data)
    
26. 　　        post_request = sucess_test
    
27. 　　        res = post_request
    
28. 　　        self.assertEqual("654321", res())
    
29. 　　        # self.assertEqual({'user_id': '001'},res())
    
30. 　　if __name__ == '__main__':
    
31. 　　    unittest.main()
    
32. 　　# 错误结果
    
33. 　　F
    
34. 　　case开始执行
    
35. 　　======================================================================
    
36. 　　case执行结束
    
37. 　　FAIL: test_01 (__main__.TestLogin)
    
38. 　　模拟数据判断是否正确
    
39. 　　----------------------------------------------------------------------
    
40. 　　Traceback (most recent call last):
    
41. 　　  File "C:/Users/x1c/Desktop/untitled/mocktest.py", line 35, in test_01
    
42. 　　    self.assertEqual("654321", res())
    
43. 　　AssertionError: '654321' != {'user_id': '001'}
    
44. 　　----------------------------------------------------------------------
    
45. 　　Ran 1 test in 0.001s
    
46. 　　FAILED (failures=1)
    
47. 　　# 正常结果
    
48. 　　case开始执行
    
49. 　　.
    
50. 　　case执行结束
    
51. 　　----------------------------------------------------------------------
    
52. 　　Ran 1 test in 0.000s
    
53. 　　OK

复制代码

3.mock实现get数据模拟
　　举个例子来说：我们有一个简单的客户端实现，用来访问一个URL，当访问正常时，需要返回状态码200，不正常时，需要返回状态码404。首先，我们的客户端代码实现如下：

1. 　```
   
2. 　　import requests
   
3. 　　def send_request(url):
   
4. 　　    r = requests.get(url)
   
5. 　　    return r.status_code
   
6. 　　def visit_ustack():
   
7. 　　    return send_request('http://www.ustack.com')
   
8. 　　```
   
9. 　　# 外部模块调用visit_ustack()来访问baidu的官网。下面我们使用mock对象在单元测试中分别测试访问正常和访问不正常的情况。
   
10. 　　```
    
11. 　　import unittest
    
12. 　　import mock
    
13. 　　import client
    
14. 　　class TestClient(unittest.TestCase):
    
15. 　　def test_success_request(self):
    
16. 　　    success_send = mock.Mock(return_value='200')
    
17. 　　    client.send_request = success_send
    
18. 　　    self.assertEqual(client.visit_ustack(), '200')
    
19. 　　def test_fail_request(self):
    
20. 　　    fail_send = mock.Mock(return_value='404')
    
21. 　　    client.send_request = fail_send
    
22. 　　    self.assertEqual(client.visit_ustack(), '404')
    
23. 　　   
    
24. 　　```

复制代码

1.找到要替换的对象：我们需要测试的是visit_ustack这个函数，那么我们需要替换掉send_request这个函数。
　　2.实例化Mock类得到一个mock对象，并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串“200”，在失败测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。
　　3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request
　　4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack()，并且期望它的返回值和我们预设的一样。
　　上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象，其实也可以替换标准库和第三方模块的对象，方法是一样的：先import进来，然后替换掉指定的对象就可以了。
　　4.Mock和mockrunner的区别
　　Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions，servlets，过滤器和标签类，还包括一个JDBC和一个JMS测试框架，可以用于测试基于EJB的应用程序。
　　Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为，而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外，它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速，使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试，而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。
　　Mockrunner不会读取任何配置文件，例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此，可以将servlet，过滤器，标签和Struts动作作为可重用组件进行测试，而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做，可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。
　　Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3，J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。
　　下载地址：Mockrunner download | SourceForge.net
　　·mockrunner必须配置java环境
　　· 使用命令启动：java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8801 -c config.json
　　· 配置config.json文件就可以进行mock数据
　　· [ { "response" : { "text" : "Hello, Moco" } } ] ``` 使用命令启动： java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8801 -c config.json 访问http://localhost:8801 就会显示 Hello, Moco
　　· MockRunner在工作中运用 构建一个复杂的链接规则
　　· [ { "request":{ "uri":"/monitorApplication/alert/confirm", "method":"PUT", "text":"{\"id\":\"123\"}" }, "response":{ "status":200, "json":{ "code":"0", "msg":"OK！", "data":null } } } ]
　　5.接口测试基础面试
　　· 项目中如何做接口测试？
　　· 通过测试工具...进行参数、请求参数、返回参数效验
　　· 接口开发过程中如何进行case编写
　　· 规则文档熟悉通过mock校验格式
　　· 如何理解Mock
　　· 模拟返回参数，模拟接口
　　· Mock在工作中的运行？
　　· 帮助前端实现正常开发