如何有逻辑的做好大数据测试，而不是傻傻的死做呢？

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近几年随着大数据、云计算等概念的广泛普及，人们对于大数据的认识程度也越来越高，实际上人们的生活中也无时无刻不在应用着大数据，每一次扫码付款，每一次网上下单购买行为，都与大数据相关。

而与大数据相关的大数据测试也逐渐成为测试人员的工作之一，大数据信息如何进行测试呢？大数据测试步骤有哪些，卓码测评小编就简单分析下大数据相关的内容，以及如何做好大数据测试工作。

什么是大数据测试？
大数据测试涉及数据创建，存储，检索和分析，在处理数据的时候，通过验证大数据功能性能测试发现系统可能存在的无用数据、数据编码错误或者节点配置错误等数据质量问题。

大数据测试步骤有哪些？
大数据测试步骤与其他类型的测试比如功能测试、性能测试等测试步骤大同小异，具体步骤如下：

测试需求分析；测试需求分析越细致越有利于后面测试工作的开展，分析要测试的大数据类型。
测试计划制定；第二步就是制定详细的测试计划，准备好数据，做好人员分工安排进度安排等工作。
编写测试用例；第三步就是怎么做大数据测试了，针对功能测试非功能测试编写测试用例进行测试。
执行测试；执行测试用例，记录测试过程中发现的测试问题。
测试结果分析；
怎么做好大数据测试？
大数据测试不同于传统的测试，不仅仅是类型、策略的不同，工具等具体技术都会有区别，需要足够的存储设备来存储和处理大数据，要想做好大数据测试，以下几点需要注意：

检查数据质量；数据导入导出等步骤中，可能因为复制不正确或者其他操作对数据质量产生影响，所以需要测试过程中做好数据质量检查工作。
制定好测试方案；制定完善的测试方案包括数据诊断数据监控等。
配置好测试工具、测试环境等。数据测试天生就是有自动化属性的，模式化强，所以大数据测试过程中的测试工具非常重要。配置完善的自动化测试环境对大数据测试有很大帮助，建议企业可以通过第三方测试机构执行，比如卓码软件测评。
大数据测试相关机构推荐
目前国内大数据测试相关的机构比较少，业务也不是很成熟，可以找靠谱的第三方测试机构咨询下，比如卓码软件测评。提供项目验收测试、成果鉴定测试、产品确认测试、功能测试性能测试等多种测试。

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