教您掌握openpyxl神操作之Python！

lsekfe

今天给大家分享一篇用openpyxl操作Excel的文章。
　　各种数据需要导入Excel？多个Excel要合并？目前，Python处理Excel文件有很多库，openpyxl算是其中功能和性能做的比较好的一个。接下来我将为大家介绍各种Excel操作。
　　1、打开Excel文件
　　新建一个Excel文件

1. >>> from openpyxl import Workbook
   
2. 　　>>> wb = Workbook()

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打开现有Excel文件

1. >>> from openpyxl import load_workbook
   
2. 　　>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')

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打开大文件时，根据需求使用只读或只写模式减少内存消耗。

1. wb = load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=True)
   
2. 　　wb = Workbook(write_only=True)

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2、获取、创建工作表
　　获取当前活动工作表：

1. >>> ws = wb.active

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创建新的工作表：

1. >>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default)
   
2. 　　   # or
   
3. 　　   >>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # insert at first position
   
4. 　　   # or
   
5. 　　   >>> ws3 = wb.create_sheet("Mysheet", -1) # insert at the penultimate position

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　使用工作表名字获取工作表：

1. >>> ws3 = wb["New Title"]

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获取所有的工作表名称：

1. >>> print(wb.sheetnames)
   
2. 　　   ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
   
3. 　　使用for循环遍历所有的工作表：
   
4. 　　   >>> for sheet in wb:
   
5. 　　   ...     print(sheet.title)

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3、保存
　　保存到流中在网络中使用：

1. >>> from tempfile import NamedTemporaryFile
   
2. 　　   >>> from openpyxl import Workbook
   
3. 　　   >>> wb = Workbook()
   
4. 　　   >>> with NamedTemporaryFile() as tmp:
   
5. 　　           wb.save(tmp.name)
   
6. 　　           tmp.seek(0)
   
7. 　　           stream = tmp.read()
   
8. 　　保存到文件：
   
9. 　　   >>> wb = Workbook()
   
10. 　　   >>> wb.save('balances.xlsx')
    
11. 　　保存为模板：
    
12. 　　   >>> wb = load_workbook('document.xlsx')
    
13. 　　   >>> wb.template = True
    
14. 　　   >>> wb.save('document_template.xltx')

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4、单元格
　　单元格位置作为工作表的键直接读取：

1. 　>>> c = ws['A4']

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为单元格赋值：

1. 　>>> ws['A4'] = 4
   
2. 　　   >>> c.value = 'hello, world'

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多个单元格 可以使用切片访问单元格区域：

1. 　>>> cell_range = ws['A1':'C2']

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使用数值格式：

1. 　>>> # set date using a Python datetime
   
2. 　　   >>> ws['A1'] = datetime.datetime(2010, 7, 21)
   
3. 　　   >>>
   
4. 　　>>> ws['A1'].number_format
   
5. 　　   'yyyy-mm-dd h:mm:ss'

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使用公式：

1. >>> # add a simple formula
   
2. 　　   >>> ws["A1"] = "=SUM(1, 1)"

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合并单元格时，除左上角单元格外，所有单元格都将从工作表中删除：

1. >>> ws.merge_cells('A2:D2')
   
2. 　　   >>> ws.unmerge_cells('A2:D2')
   
3. 　　   >>>
   
4. 　　>>> # or equivalently
   
5. 　　   >>> ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)
   
6. 　　   >>> ws.unmerge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)

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5、行、列
　　可以单独指定行、列、或者行列的范围：

1. >>> colC = ws['C']
   
2. 　　   >>> col_range = ws['C:D']
   
3. 　　   >>> row10 = ws[10]
   
4. 　　   >>> row_range = ws[5:10]

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可以使用Worksheet.iter_rows()方法遍历行：

1. >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
   
2. 　　   ...    for cell in row:
   
3. 　　   ...        print(cell)
   
4. 　　   <Cell Sheet1.A1>
   
5. 　　   <Cell Sheet1.B1>
   
6. 　　   <Cell Sheet1.C1>
   
7. 　　   <Cell Sheet1.A2>
   
8. 　　   <Cell Sheet1.B2>
   
9. 　　   <Cell Sheet1.C2>

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同样的Worksheet.iter_cols()方法将遍历列：

1. >>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
   
2. 　　   ...     for cell in col:
   
3. 　　   ...         print(cell)
   
4. 　　   <Cell Sheet1.A1>
   
5. 　　   <Cell Sheet1.A2>
   
6. 　　   <Cell Sheet1.B1>
   
7. 　　   <Cell Sheet1.B2>
   
8. 　　   <Cell Sheet1.C1>
   
9. 　　   <Cell Sheet1.C2>

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遍历文件的所有行或列，可以使用Worksheet.rows属性：

1. >>> ws = wb.active
   
2. 　　   >>> ws['C9'] = 'hello world'
   
3. 　　   >>> tuple(ws.rows)
   
4. 　　   ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
   
5. 　　   (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
   
6. 　　   (<Cell Sheet.A3>, <Cell Sheet.B3>, <Cell Sheet.C3>),
   
7. 　　   (<Cell Sheet.A4>, <Cell Sheet.B4>, <Cell Sheet.C4>),
   
8. 　　   (<Cell Sheet.A5>, <Cell Sheet.B5>, <Cell Sheet.C5>),
   
9. 　　   (<Cell Sheet.A6>, <Cell Sheet.B6>, <Cell Sheet.C6>),
   
10. 　　   (<Cell Sheet.A7>, <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.C7>),
    
11. 　　   (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
    
12. 　　   (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))

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或Worksheet.columns属性：

1. 　>>> tuple(ws.columns)
   
2. 　　   ((<Cell Sheet.A1>,
   
3. 　　   <Cell Sheet.A2>,
   
4. 　　   <Cell Sheet.A3>,
   
5. 　　   <Cell Sheet.A4>,
   
6. 　　   <Cell Sheet.A5>,
   
7. 　　   <Cell Sheet.A6>,
   
8. 　　   ...
   
9. 　　   <Cell Sheet.B7>,
   
10. 　　   <Cell Sheet.B8>,
    
11. 　　   <Cell Sheet.B9>),
    
12. 　　   (<Cell Sheet.C1>,
    
13. 　　   <Cell Sheet.C2>,
    
14. 　　   <Cell Sheet.C3>,
    
15. 　　   <Cell Sheet.C4>,
    
16. 　　   <Cell Sheet.C5>,
    
17. 　　   <Cell Sheet.C6>,
    
18. 　　   <Cell Sheet.C7>,
    
19. 　　   <Cell Sheet.C8>,
    
20. 　　   <Cell Sheet.C9>))

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使用Worksheet.append()或者迭代使用Worksheet.cell()新增一行数据：

1. >>> for row in range(1, 40):
   
2. 　　   ...     ws1.append(range(600))
   
3. 　　   >>> for row in range(10, 20):
   
4. 　　   ...     for col in range(27, 54):
   
5. 　　   ...         _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))

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插入操作比较麻烦。可以使用Worksheet.insert_rows()插入一行或几行：

1. 　>>> from openpyxl.utils import get_column_letter
   
2. 　　     >>> ws.insert_rows(7)  
   
3. 　　    >>> row7 = ws[7]
   
4. 　　    >>> for col in range(27, 54):
   
5. 　　   ...         _ = ws3.cell(column=col, row=7, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
   
6. 　　Worksheet.insert_cols()操作类似。Worksheet.delete_rows()和Worksheet.delete_cols()用来批量删除行和列。

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6、只读取值
　　使用Worksheet.values属性遍历工作表中的所有行，但只返回单元格值：

1. for row in ws.values:
   
2. 　　      for value in row:
   
3. 　　        print(value)

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Worksheet.iter_rows()和Worksheet.iter_cols()可以设置values_only参数来仅返回单元格的值：

1. >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
   
2. 　　   ...   print(row)
   
3. 　　   (None, None, None)
   
4. 　　    (None, None, None)

复制代码