性能测试基本原则与方法

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　性能测试关键点
　　·评估性能指标——线程tps（可架构给），吞吐量qps（可架构给），错误率（可架构给），平均响应时间（可架构给）
　　· 模拟线上数据量
　　· 了解接口有没有缓存，有缓存的需要设计每次调接口获取的是不一样的数据
　　如何评估需要测试的接口线程数?
　　· 针对老项目：
　　系统里查看过去一周（或者一个月）内，接口调用量最高的那一天，然后再找到当天中接口调用量最高的时间点（分钟级别），比如说是在12:10调用量为10000，那么我们再换算为每秒调用量10000/60=166，因此可以确定这个接口tps只要达到166即可满足。
　　· 针对新项目：
　　二八定律的算法为 80%的请求 / 20%的时间 * 冗余系数（冗余系数一般为2-5之间，一般可取3）如金融股票交易app，一般是早上9点到下午3点，76060=25200秒，注册用户1000万，日活差不多100w，80%=80w，80w/25200*3=95.接口吞吐量是95即可满足。
　　压测实际操作
　　当确定吞吐量指标，根据指标去压对应的接口：
　　1、压测设置参数：添加线程组，线程数=用户数/10；ramp-up period多少秒内启动所有线程，默认一般是1秒，0就是立即全部启动；循环次数一般写永远，压测个10-30分钟，看报告。
　　2、聚合报告：Samples发出的请求数、Average单个Request的平均响应时间（ms）、error错误率、Throughput简称tps,吞吐量，每秒处理的请求数。
　　3、写接口，如果多个接口添加正则表达式，上下接口串联。
　　4、关联数据库。
　　cmd运行: jmeter logFile -o reportPath得到报告。

　　性能测试指标对应压测方法：
　　吞吐量的预估值=考虑用什么方法去进行压测：
　　·500以下    JM               
　　注：接口吞吐指标在500以下，JM就能满足。
　　· 500-5000   JM分布式或者LR；
　　· 5000以上   中控+多机部署；
　　· JM分布式：JM上配置参数接口，jenkins配置多台服务器，一台控制机，多台负载机，控制机的密钥加到负载机中；
　　· JM+Grafana+Influxdb监控性能参数，内存，cpu占用情况，接口吞吐量（Grafana是普罗米修斯的简化版）。

　　 -Linux系统
　　 - 内存
　　 - 换页swap空间

1. free -m | sed -n '2p' | awk '{print "used mem is "$3"M,total mem is "$2"M,used percent is "$3/$2*100"%"}'            

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　接口的性能瓶颈怎么查看？
　　随着tps越来越高，如何评估接口性能qps指标：
　　·软硬件的资源利用情况会越来越高，直到满负载（内存，cpu占用情况）
　　· 吞吐量会不断变高，直到达到峰值，下降或企稳
　　· 响应时间会慢慢变高，超过吞吐量峰值，响应时间曲线会急剧拉升（因硬件资源满负载，软件接口无法处理超高并发，接口处理速度最后会急剧变慢）
　　所以：性能指标是吞吐量最高的那个值，响应时间缓慢拉升到急剧拉升的拐点，硬件资源最大，这三者的坐标区域中间，就是性能峰值。
　　怎么做性能优化？
　　1、最简单的加线程，进程。
　　2、数据库层面，加索引，加缓存，一些机算上的结果缓存，表数据太多，分表，sql优化。
　　3、在有IO（网络IO，磁盘IO）的时候，批量读，写，合并网络请求，减少与单点的交互。
　　4、代码更高效的实现，改运算逻辑，如本来以账户维度计算金额，改成以产品维度去计算。