python 验证码去除粗的干扰曲线

测试积点老人

图1需要处理的验证码，里面包含细小圆圈噪点，和字母相差不多的曲线
灰度化，二值化处理之后得到图2

百度的OCR接口调用识别还是错误

接下来可以如何处理粗曲线呢？或者突出让验证码的边界更明显？

以下为代码

1. from PIL import Image
   
2. import numpy as np
   
3. from aip import AipOcr
   
4. import re,requests
   
5. 
   
6. APP_ID=''     #这部分隐藏了
   
7. API_KEY=''
   
8. SECRET_KEY=''
   
9. client = AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)
   
10. def get_neighbor(W, H, WIDTH, HEIGH):
    
11.     neighbor = []
    
12.     for w in range(W - 1, W + 2):
    
13.         for h in range(H - 1, H + 2):
    
14.             # 边界判断
    
15.             if (w >= 0 and w < WIDTH and h >= 0 and h < HEIGH):
    
16.                 neighbor.append((w, h))
    
17.             else:
    
18.                 continue
    
19.     return neighbor
    
20. im = Image.open('C:/Users/1/Desktop/2.png').convert('L')
    
21. W,H=im.size
    
22. im =im.point((lambda x:255 if x >180 else 0), '1')
    
23. im.show()
    
24. neighbor = None
    
25. for w in range(W):
    
26.     for h in range(H):
    
27.         if (im.getpixel((w, h)) == 0):
    
28.             neighbor = get_neighbor(w, h, W, H)
    
29.             pixel = []
    
30.             for nei in neighbor:
    
31.                 pixel.append(im.getpixel(nei))
    
32.                 num_0 = pixel.count(0)
    
33.             if (num_0 / 8) > 0.25:     
    
34.                 im.putpixel((w, h), 0)
    
35.             else:
    
36.                 im.putpixel((w, h), 255)
    
37. im.show()
    
38. im.save('C:/Users/1/Desktop/3.png')
    
39. with open(r"C:/Users/1/Desktop/3.png","rb") as f:
    
40.     imag=f.read()
    
41. data=client.basicAccurate(imag)
    
42. data=str(data)
    
43. print(data)
    
44. numregex = re.compile(r"{'words': '(.*)'}")
    
45. mo = numregex.search(data)
    
46. print(mo.group(1))
    

复制代码

海海豚

https://blog.csdn.net/weixin_40267472/article/details/81979379  看下这个吧

qqq911

试试图像比较分析

jingzizx

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