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[原创] 兼容测试要想不费力,这个工具得用起来

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    [LV.10]测试总司令

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    发表于 2020-11-24 10:21:56 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
     在日常测试过程中,产品的基础功能逻辑测试通过后,经常需要根据软件的特性进行分辨率或者系统的不同,进行多设备的兼容性测试。
      兼容性测试,不仅要兼容不同的系统,也要兼容不同的分辨率,例如安卓就有6.X、7.X、8.X、9.X等多个系统,分辨率也有720p、1080p等等。这些兼容性测试如果单纯靠人工进行的话,不仅测试人员会觉得枯燥无味,而且浪费时间和精力,花大把的时间去避免那千分之一的可能存在的错误。
      解决方法:利用appium进行多设备自动化测试
      本文主要介绍通过appium同时启动多设备(多设备启动后,尽可以进行多设备的自动化脚本测试了)。
      基础-多设备依次启动测试
      多个appium服务,对应启动多个设备,此时是依次启动,不是同时启动。
      环境准备
      1.先开启两个appium服务

     2.连接两个设备:

    说明:多设备时,会根据设备的UDID去识别,所以在desired_caps里面必须加上UDID,此时devicesname写什么都没关系,但是必须要写。

    脚本设计
      1.定义设备列表:devices_list=[‘设备A’,’设备B’]
      2.定义函数入参为udid和appium服务的端口号
      完整脚本

    脚本执行结果

    进阶-多设备同时启动测试
      概念知识
      利用python的多线程或者多进程实现,多线程和多进程的区别如下:
      多进程:利用同一个变量,各自拷贝一份存在于每个进程中,互不影响。
      进程包含多个线程。
      多线程:所有的变量都由所有的线程共享,所以变量容易被任何一个线程修改,多个线程同时修改时,会出现内容混乱的风险。
      综上,一般选用进程来做并发测试 。
      前面基础教程内的脚本执行完成后,我们看到的多台设备启动过程:是依次启动,如下图所示(启动的时间不一致)


     python的多进程模块multiprocessing:
      ·process类是用来描述一个进程对象
      ·multiprocessing.Precess(target=,args),其中target表示函数名,args表示函数需要的参数,已tuple(元组)形式传入)
      ·star():启动进行
      ·join():等待所有子进行都结束后退出
      ·append():添加子进程队列
      多设备同时启动的脚本设计的思路
      1.导入python的多进程模块
      2.定义多进程组
      3.加载多进程
      脚本正文

    1. #!urs/bin/python

    2.   #!_*_ coding:UTF-8 _*_

    3.   from appium import webdriver

    4.   from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException

    5.   import yaml  #导入yaml

    6.   from time import ctime

    7.   import multiprocessing #导入多进程模块

    8.   file=open('desired_caps.yaml','r')  #yaml和脚本文件处于同一个文件夹下,故直接引用文件即可;‘r’表示读取的意思

    9.   data=yaml.load(file)

    10.   devices_list=['127.0.0.1:62001','0483909e']  #启动多个模拟器

    11.   def appium_desire(udid,port):

    12.       desired_caps={}  #定义字段desired_caps{};下面开始定义字段的具体对象

    13.       desired_caps['platformName']=data['platformName']

    14.       desired_caps['platformVersion']=data['platformVersion']

    15.       desired_caps['deviceName']=data['deviceName']    #第一个模拟器默认127.0.0.1:62001 第二个默认:127.0.0.1:62025

    16.       desired_caps['udid']=udid

    17.       desired_caps['app']=data['app']

    18.       desired_caps['packageName']=data['packageName']

    19.       desired_caps['appActivity']=data['appActivity']

    20.       desired_caps['unicodekeyboard']=data['unicodekeyboard']

    21.       desired_caps['resetkeyboard']=data['resetkeyboard']

    22.      #控制台输入appium的端口号、设备的UDID和当前的时间

    23.       print('appium port:%s star run %s at %s' %(port,udid,ctime()))

    24.       driver=webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub',desired_caps)

    25.   #构建desired进程组,由于有多个进行,所以进程定义成李列表

    26.   desired_process=[]

    27.   #加载desired进程

    28.   for i in range(len(devices_list)):

    29.       port=4723+2*i #第一个端口号是4723,第二个是4725

    30.       desired=multiprocessing.Process(target=appium_desire,args=(devices_list[i],port))

    31.       desired_process.append(desired)

    32.   if __name__ == '__main__':

    33.       #同时启动多设备执行测试

    34.       for desired in desired_process:

    35.           desired.start()  #每个进程去启动

    36.       for desired in  desired_process:

    37.           desired.join()  #等所有子进程都执行完后再去关闭
    复制代码
    并发脚本执行结果
      执行结果可以看到,两台设备的启动时间是相同的。



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