前言:
图表(Chart)的自动验证是测试自动化的最大挑战之一, 而在我们的应用程序中,我们有大量的图表,接下来将展示我是如何自动化Chart,或许给你一些新的想法。
Ocular我将使用Ocular-图像验证库! 事实上,我创建这个Ocular 库就是为了这个目的。
示例应用:
为了更好地解释,我将创建两个简单的HTML文件,如下所示(我从这个站点获取HTML) &每个HTML文件包含3个图表。
这里我们假设右边的图表和左边的完全一样。除了收入图表的1月份数据不一样之外,右边的图表几乎是一样的。
我的期望是——作为自动化测试的一部分,应该报告这种差异,测试应该失败!
HTML源代码看起来是这样的:
现在是时候为上面的HTML文件设计Page对象了: Page Object:
我假设以上page对象是不言自明的。我在项目中创建了这样的文件夹。 - snap文件夹应该包含所有的基准图像
result将包含比较结果
- 最初这些文件夹可以是空的。因为我们不会有那3个图表网页元素的图像(在第一次运行时,Ocular将在snap文件夹下创建这些图像)。
接下来我们开始创建测试用例:
TestNG Test:在这个testNG测试集中,我有3个测试:
- baseline_test——此测试的目的是首先生成基准图像,当您第一次运行测试时,Ocular将创建基准图像。这样,您就可以将它用于后续的任何验证。这个测试总会PASS。
- visual_test_without_any_change ——这里,我将调用相同的HTML文件。因此,Ocular会将图表与之前测试方法(baseline_test)中创建的基准图像进行比较。这个测试将PASS,因为使用相同的数据启动了相同的HTML,所以图表将与预期一样。
- visual_test_after_change ——在这个测试中,我将启动另一个HTML,其中收入(income)图表数据略有变化。因此,Ocular将验证和报告图片的差异。
一旦我运行baseline_test方法, snap文件夹将包含我们需要的所有图像!
对于失败的测试用例,差异被高亮显示,如下所示!!
总结:
大多数自动化套件通过读取图表数据来进行比较,如果数据与预期相符,则很难对图表进行实际验证。但是,再看我们上面的例子,通过Ocular来验证图表不再是一个大的挑战! 如果我们通过基准图像位置和元素,Ocular比较高亮出差异是很容易的。
这只是局部,希望能够帮到你,更多内容请查看Ocular的源码。
Maven依赖其中用到的Maven依赖如下:
- <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.testautomationguru.ocular/ocular -->
- <dependency>
- <groupId>com.testautomationguru.ocular</groupId>
- <artifactId>ocular</artifactId>
- <version>1.0.0.Alpha</version>
- </dependency>
复制代码 Demo HTML网页获取其中该Demo所用到的HTML网页,可以到CSDN下载
下载后解压使用说明如下图:
作者:软测小生
链接:https://www.jianshu.com/p/2f764b8ef269
来源:简书
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