使用 python 统计 jira 数据

一月蔷薇_456 · 发表于 2018-2-26 16:10:27

首先JIRA就不多做介绍了，应该没有同学没接触过jira吧，很多公司都在用它来管理版本、需求、
缺陷等。
我司也不例外，所有的需求、测试等全在jira上面，所有的测试申请都是由开发同学在JIRA建一
个TEST的申请，然后转到测试同学，每一轮测试结束后，开发同学会在comment中添加版本地
址（内部成为build），这次介绍的脚本主要用于统计测试申请及每个测试申请的build数目
如下面两张图所示：

脚本介绍

Python+JIRA基本操作介绍

首先安装jira，同其他第三方库，直接可以 easy_install jira
导入jira

from jira import JIRA
如果没有报错则说明安装成功

连接jira

jira = JIRA('http://172.31.3.252',basic_auth=('username','password'))
查询指定issue及查看summary、description、comment

issue =jira.issue('TEST-xxxx')
summary =issue.fields.summary
description =issue.fields.description
comment =issue.raw['fields']['comment']['comments']
网上相关介绍很多，这边只介绍了下面要用的一些，其他的如add issue、add comment 、modify
issue 等操作，由于没用到所以不描述过多

代码展示

主要分为两个部分，一个是直接在编辑器中print出来，一个是通过 xlsxwriter 写入表格中
首先第一部分，直接查询出issue和comment，直接print

def issue_search():
jira = JIRA('http://172.31.3.252',basic_auth=('xxxxxx','xxxxx'))
issues = jira.search_issues('project = "TEST" and created >= "-10d"',maxResults=10,fields='summary,description,comment')
return issues
#print issue summary
def get_issue():
for issue in issue_search():
issue = str(issue) + issue.fields.summary.encode('utf-8')
print issue
return issue
#print build
def get_comment():
for issue in issue_search():
comments = issue.raw['fields']['comment']['comments']
i = 0
while i < len(comments):
comment = comments[i]['body'].encode('utf-8')
pattern = re.search(r"http://172.31.3.252:8082(.*?)gz",comment)
if pattern != None:
print pattern.group()
i = i+1
return comments

复制代码

与jira建立连接后，直接通过jql查询
其中issues = jira.search_issues('project = "TEST" and created >= "-10d"',maxResults=10,fields='
summary,description,comment')
查询10天之内创建的，project为TEST的issue，这边查询条件可以自定义，可以切换为due , assignee ,
reporter等等其他条件，project也可以切换为其他项目，
fields只要是下面要用到的，由于我只需要summary，description，comment，所以这边只加了这三个

用到了简单的正则用来匹配，build的url地址
查询issue结果如图所示：

第二部分是将issue和comment
这部分代码和上面不同的就是多了个操作表格的内容，实际上大同小异

def write(filename):
workbook = xlsxwriter.Workbook(filename)
worksheet_test = workbook.add_worksheet('Test')
worksheet_build = workbook.add_worksheet('build_count')
format1 = workbook.add_format({'bold':True,'align':'left','valign':'vcenter','border':1})
worksheet_test.set_column("A:A",100)
worksheet_build.set_column("A:A",120)
#read and write summary
issues = issue_search()
for i in range(len(issues)):
issue_write = str(str(issues[i]).encode('utf-8') + issues[i].fields.summary.encode('utf-8'))
print issue_write
worksheet_test.write_string(i,0,issue_write,format1)
#read and write build
sum = 0
for i in range(len(issues)):
for issue in issues:
comments = issue.raw['fields']['comment']['comments']
for n in range(len(comments)):
sum = 1 + sum
comment = comments[n]['body'].encode('utf-8')
pattern = re.search(r"http://172.31.3.252:8082(.*?)gz",comment)
if pattern != None:
worksheet_build.write(sum-1,0,pattern.group(),format1)
else:
sum = sum-1
workbook.close()
return workbook