点点点了那么久，今年终于被公司辞退了

草帽路飞UU

你在学习python自动化测试吗？听过requests库吗？


　　tablib是requests库常年维护的一个可以操作Excel等多种文件格式，将他们变成一种通用数据集的第三方库。

　　tablib支持的主要数据格式有：

　　◆ xls， 老版 office 的 excel 文件格式；

　　◆ xlsx系列，新版 office 文件格式；

　　◆ json

　　◆ yaml

　　◆ html

　　◆ csv

　　◆df，pandas 的 DataFrame, 需要安装 pandas

　　也就是说，tablib 能把不同格式的数据转化成一种通用的关系型数据格式，然后再各个格式之间无缝切换。

　　什么叫关系型数据格式呢？

　　比如：

　　◆ MySQL数据，每行数据对应着一个字段名。你可以通过这个库将数据库查询到的数据轻松存入Excel。

　　◆ Excel数据，每行数据都有一个header。

　　◆ json, 数据分为key和value

　　◆ 上面提到的都类似。

　　tablib这种通用数据格式的特性解决了以前一些Excel操作库的一些问题。

　　操作Excel的几个常用库：

　　◆ xlrd

　　◆ openpyxl

　　这些库都是非常优秀的库，限制性也有：

　　1、xlrd 的问题。他只能读，不能写。要写还得另外装库。

　　2、openpyxl的问题。只支持xlsx系列的读写。因为现在大多使用这种Excel格式，所以这个问题其实可以忽略，但如果你的office软件比较老，只能用xls格式，这个库就用不了了。

　　tablib的安装：

　　1、安装pip install tablib

　　2、导入import tablib

　　核心概念



Dataset快速入门

　　先看一个小例子：

　　◆ url

　　◆ method

　　◆expected

　　http://lemon.ke.qq.com

　　get

　　成功

　　http://lemonban.com

　　post

　　成功

　　url, method, expected 是一个表的表头 header,其实就是每一列的名字，在数据库里我们称为字段名。下面的行都是数据。

　　想要创建一个Excel非常的简单，只需要准备你需要的数据data, 表头header和表的名字 title:



打印的结果是这样的：



保存为excel

　　要保存为excel文档，只需要像操作普通的文件一样读写就可以了，写入data.xls 或者 data.xlsx 属性里面的数据：



注意：模式需要用二进制模式wb。

　　保存之后的结果是这样的：




Databook就是类似工作簿的概念，所以Databook需要的参数实际上就是上文中的 DataSet。

　　如果一个Excel里只有一个表，用DataSet就够了，如果有多个表：




表格导入：import_set

　　说完Excel的写操作, 接下来是读操作， 读取一个excel文件也是和普通文件读写类似，调用 import_set 方法：




获取数据进行自动化测试

　　用一个例子来实战，获取excel文件里的数据，执行自动化测试程序：




和DataSet的操作一样的：




这篇我们熟悉了tablib的核心概念：

　　◆ DataBook

　　◆ DataSet

　　◆ 读取， import_set, import_book

　　◆ 写入, write

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oliver.tang

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