反对盲目的UI自动化测试

悠悠小仙仙

首先，建议大家看看这篇文章，写的很不错：自动化测试: 真的是银弹？这里就说一下结论：自动化测试不是银弹，自动化测试（包括UI自动化测试）是为了减少重复工作，增加测试的覆盖率，而不是为了替代手工测试，更不是为了减少测试人员（当然，有可能导致减少部分手工测试人员）…… 这里就不展开讨论这个了，我们来说UI自动化测试。产品是否适合UI自动化测试，是否有其它替代方式
前边文章也说过了，能不用UI自动化测试就不用，能不用UI自动化测试就不用，能不用UI自动化测试就不用，这也是因为在所有种类的自动化测试中，UI自动化测试是最不稳定，测试用例最难写的稳定，维护成本最高的方式。所以，我们首先要考虑，是否有替代方案。
虽然UI自动化是比较高成本的方式，但是很多时候也是功能测试的唯一选择（当然，可以通过软件设计来减少这种依赖，我们后边的文章会讲到）。这个时候我们在决定采用UI自动化方案之前，需要考虑一下几点：
选择UI自动化工具：
看对产品的支持程度。比如产品是用WPF写的，那公司买的工具是否可以识别，是否有其它商业工具可以支持，价格是不是公司有预算去购买等等。
自动化工具的开发语言是否需要学习成本，自动化工具的第三方类库是否丰富，建议选择采用通用语言的自动化工具，比如用python或者c#作为脚本语言的工具。
在定义UI节点的时候，自动化工具是否提供方便的方式来生成UI的映射。而且这种映射是否比较容易维护
是否可以方便的调试测试程序，比如是否支持断点和变量值查看

产品里边自定义UI，或者叫自绘制的UI控件的比例，是否是关键节点控件（当然了，如果自绘制UI控件支持的Accessibility的接口，那就没有问题）。比如，产品的最主要功能是绘图，一般绘图区肯定都是自定义控件，而UI自动化工具基本上对绘图区都是无能为力的，那是否有其它方式可以来测试？比如把绘图相关的模块单独拿出来，通过API的方式来操作测试？
反对录制回放脚本
看到有些team把支持录制回放脚本作为评估自动化测试工具的一个必备条件，而且有些就是用录制回放来创建测试用例。些很小的项目，测试用例只有几十上百个倒是问题不大，但是当测试用例个数上百上千的时候，维护测试用例基本上就变成一个繁重的任务。比如一个UI节点细微的变化，可能导致自动化工具没有识别UI控件，那么所有用到这个控件的测试用例都需要更新，查找替换并且保证没有替换错就是一个很大的工作量，更别说一般录制的脚本人工都不容易理解。
UI自动化测试不只是脚本，也需要设计
软件测试脚本的开发也是软件开发，脚本必须符合规范，必须经过设计编码测试维护的全过程。
测试脚本的设计：根据面向对象设计的原则，我们需要对变化频繁的地方进行必要的封装。在这里变化相对最频繁的就是UI本身，而相对稳定的是业务逻辑。所以我们可以针对UI进行封装，然后再封装一层业务逻辑层，所有的测试用例都通过业务逻辑接口进行操作。比如我们要测试一个登录窗口，那么UI层就包含用户名，密码，登录按钮的UI定义，逻辑层包含接口类似login接口，测试用例里边就调用login接口登录并进行必要的验证。
测试脚本的编码：既然是软件工程，那么脚本也必须遵循代码规范，比如python的脚本需要遵循python的代码规范。
测试脚本的测试：脚本是用于测试程序的，那么自身的质量也是至关重要。建议有条件的team进行code review，当然这个很难做到…… 另外就是至少要人工观察脚本的操作，来确定它做了正确的事情。而且需要在不同的系统和机器上测试通过。
测试脚本的维护：UI相对来说比较容易变化，这就导致测试用例的fail，那么我们需要去调试并确认是脚本问题，确认之后如果设计良好，大部分情况下只需要更新UI层就可以了。另外我们需要考虑是否UI变化过于频繁，现在自动化开始是不是正确？
UI自动化测试开始的时机
从前边测试脚本的维护可以看出，维护工作量的大小，跟UI变动是否频繁直接相关。我们需要做的事情，就是确定什么时候UI已经稳定了，我们再开始UI自动化，否则还是考虑先人工测试覆盖。当然了，我们也没必要等整个程序的UI稳定，比如一个独立的功能UI稳定了之后，我们就可以先对那个功能进行自动化，然后等待其它功能的UI稳定。
而且一旦UI自动化开始，后边的维护工作也相应要开始
所以我建议开发过程中，有一个milestone叫UI freeze，这个阶段后就可以着手开始UI的自动化测试了。当然，非UI的自动化，比如Unit Test，Integration test和API test应该很早就开始了
另外一种情况，是针对上一个版本release的功能的回归测试，这个是最适合UI自动化的方面。一般来说，这种情况UI变动基本上没有，而且功能比较稳定，测试写好之后，可以有效减轻手工测试的压力，而且可以更专注于新功能的验证。
需要考虑UI自动化的投入产出比
我们先说投入：与软件的投入产出一样，一个设计良好的UI自动化框架，最大的投入应该是创建框架和实现测试自动化脚本，而尽量减少维护的工作量。一个坏的自动化框架，前期可能投入较少，后续的维护和更改的成本可能几倍与前期，甚至到最后只能丢弃掉。
说到产出，自动化测试跑的次数越多，平台覆盖越广，产出就越多，减少手工测试的工作量也越多。一旦自动化测试写好，那就应该让他们持续的跑起来，比如根据情况设置每周，每日，甚至是每次提交自动部署到所有平台运行并报告结果。这个配合Jenkins来实现会比较方便。

梦想家

对  现在好多公司啥都不知道呢就要开展自动化

aifere

是啊 好多都这样，天天喊着做自动化代替手工，我就说你另外找人做算了，我没时间