边界值分析法 (是对等价类划分方法的补充)
基本思路 边界值分析也是一种黑盒测试方法,是对等价类分析方法的一种补充,由长期的测试工作经验得知,大量的错误是发生在输入或输出的边界上。因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误。
编写测试用例的步骤: (1) 根据被测对象的输入(或输出)要求确定边界值。 (2) 选取等于、刚刚大于、刚刚小于边界的值作为测试数据。 注:基本思想是在最小值(min)、略高于最小值(min+)、正常值(nom)、略低于最大值(max-)和最大值(max)等处取值。
单缺陷假设和多缺陷假设: 单缺陷假设: 是指“失效极少是由两个或两个以上的缺陷同时发生引起的”。要求测试用例只使一个变量取极值,其他变量均取正常值; 多缺陷假设: 是指“失效是由两个或两个以上缺陷同时作用引起的”,要求测试用例时同时让多个变量取极值。
实战: 有一个模板,有两个输入x,y取值范围分别是[1,1000],[2,89],模块功能是判断x和y的大小,用边界算法分析这个模块的测试输入 因为有两个元素测试用例最少有2*4+1 = 9 <X,Y>取值:<1,45>,<2,45>,<1000,45>,<999,45>,<500,2>,<500,3>,<500,89>,<500,88>,<500,45>
已知一个程序,其功能是求解arcsin(x)的值,输入是x,输出的x的反余弦函数的值,用边界值法分析这个程序的测试输入
首先x的取值范围是-1到1。取x的值为最小值-1,略大于最小值-0.9,略小于最小值-1.1,正常值0,最大值1,略小于最大值0.9,略大于最大值1.1 序号 | 输入值 | 预期出现的结果 | 1 | -1 | 符合 | 2 | -0.9 | | 3 | 0 | | 4 | 0.9 | | 5 | 1 | | 6 | -1.1 | 不符合 | 7 | 1.1 |
|
求一元一次方程的解的方程ax-b=0。输入的是a,b,c,为实数,输出是一个方程解,用边界值法分析这个程序的测试输入
a,b,c都是实数,因此a,b,c三个数字的最小值都是最小负实数,正常值是0,最大值是最大正实数
现在假设:x=略大于最小负实数,y=最小负实数,p=最大正实数,q=略小于最大正实数 <a,b,c>值为 <x,0,0>,<y,0,0>,<p,0,0>,<q,0,0> <0,0,x>,<0,0,y>,<0,0,p>,<0,0,q> <0,x,0>,<0,y,0>,<0,p,0>,<0,q,0> <0,0,0>
|