TA的每日心情 | 擦汗 4 小时前 |
---|
签到天数: 521 天 连续签到: 3 天 [LV.9]测试副司令
|
问题:
1)当大型网站系统>10万人
一个小时内,会跟数据库交互10万次(国内有京东,淘宝),这就会出现数据库瓶颈,每个数据库最大连接数(socket)2000
在某一段短暂时间内1万人,会跟数据库发生1万次交互,2000-8000【30秒】 5000 3000
2000个用户很快就可以到页面
5000个用户访问页面比较慢
还有3000个用户会提示超时/服务器出现例外
这是访问性能的问题,原因是数据库瓶颈。
解决方案:
1>页面静态化
解决方案:使用模板技术(Velocity[9-10年]/Freemarket[5-6年])
2>缓存技术 (当数据更新比较快,几秒钟就更新一次,或者需要实时反映数据变化,或者页面具有很多种风格,不便于生成静态页面。如BBS)
A.页面缓存(view,html代码)
缺点:
不能做到实时更新
优点:
- 比二级缓存效率更高。
- 在缓存的有效期内,显示的数据是没有变化的,只有当缓存过期以后才会有变化。
- 页面缓存分为局部缓存和全局缓存,全局缓存是缓存整个页面的html代码,页面缓存是缓存页面中的某一块区域的html代码。
- 缓存的范围:application范围(所有人都能共享,比如说产品列表显示)session(只针对某一个访问者,比如说缓存某个用户的个人信息)
- OSCache默认的范围是application范围,可以通过scope属性来修改。
- 缓存默认的有效时间是3600秒,也就是一小时。可以通过time属性来修改。
- refresh属性h如果设置为true,则可以强行清楚缓存。
- key属性的作用:如果不设置key属性,就根据用户输入的url来做缓存,如果用户输入的url改变,缓存也会改变。oscatche会把所有的值放到一个map中,通过key value来做判断。
- <body>
- <oscache:cache key="aaron" scope="session" time="15" refresh="${param.refresh }">
- <div>
- <%=new Date() %>
- </div>
- </oscache:cache>
- <br>
- 当前时间:<%=new Date() %>
- </body>
- 人为清除缓存<flush/>标签:
- <oscache:flush scope="application" />清除application范围内的所有缓存
- <oscache:flush scope="session" key="foobar" />清除session范围内的key为foobar的缓存
- <oscache:flush scope="application" group="currencyData" />清除application范围内组名为currencyData的所有缓存。
- 使用oscache实现页面的全局缓存
- <filter>
- <filter-name>CacheFilter</filter-name>
- <filter-class>com.opensymphony.oscache.web.filter.CacheFilter</filter-class>
- <init-param>
- <param-name>time</param-name>
- <param-value>7200</param-value>
- </init-param>
- <init-param>
- <param-name>scope</param-name>
- <param-value>application</param-value>
- </init-param>
- </filter>
- <filter-mapping>
- <filter-name>CacheFilter</filter-name>
- <url-pattern>/product/list/*</url-pattern>
- </filter-mapping>
复制代码 缓存的key将以请求的uri+查询字符窜组成,如果你访问/oscache/index.jsp?name=tt和/oscache/index.jsp?name=ppp将得到两分缓存。
缓存在初次访问页面时进行,后续的请求将会返回缓存中的内容。缓存中存放的内容为页面返回给用户的html代码。
OSCache配置属性介绍
- cache.memory=true指定是否使用内存缓存,配置默认为true,即使用内存缓存。
- cache.capacity=1000指定缓存的容量,默认的容量是无限的,我们可以为他设置缓存数量。
如果要使用硬盘缓存,我们可以这样设置:
- cache.memory=false
- cache.path=d:\\cache(指定缓存保存的路径,注意:路径应该采用双\\符号)
- cache.persistence.class=com.opensymphony.oscache.plugins.diskpersistence.DiskPersistenceListener
- cache.persistence.class用于设计持久化类
我们既要考虑页面的数量,也要考虑机器的内存,如果内存不多的话容易引起内存耗尽,系统的性能反而下降。
但是最好还是用内存缓存,因为速度比较快,一般服务器的内存都大于10g,用于缓存产品列表页面够了。因为产品列表页面不会太多,假设我们有几万个的话,有一两个g就够了。
CacheFilter的实现原理:
- CacheFilter{
- 2 doFilter(request,response,chain){
- 3 String urlpath=req....;
- 4 if(oscache.contains(urlpath)){
- 5 String content=OsCache.getKey(urlpath);
- 6 response.write(content);
- 7 }else{
- 8 CacheHttpServletResponseWrapper wrapper=new CacheHttpServletResponseWrapper(response)
- 9 chain.doFilter(request,wrapper);
- 10 String content=wrapper.getContent();//获取服务器网客户端输出的html代码
- 11 OScache.put(urlpath,content);
- 12 response.write(content);
- 13 }
- 14 }
- 15
- 16 public CacheHttpServletResponseWrapper entends HttpServletResponseWrapper{
- 17 private String content;
- 18 public CacheHttpServletResponseWrapper(HttpServletResponse response){
- 19 ....
- 20 }
- 21 public void write(String content){
- 22 this.content=content;
- 23 }
- 24 public String getContent(){
- 25 return content;
- 26 }
- 27 }
- 28 }
复制代码 页面缓存比二级缓存快的原因:当请求来之后系统就会交给过滤器,过滤器得到路径以后就会把缓存返回给客户端。
二级缓存要经过action service 和jsp
B.二级缓存(model/业务层,domain对象)
优点:实时更新
EHCache OSCache jbossCache(分布式缓存)
- 第一步:导入ehcache的ehcache.jar文件(hibernate中有)
- 第二步:在persistence.xml文件中添加下面配置项:
- 1 <property name="hibernate.cache.provider_class" value="org.hibernate.cache.EhCacheProvider"/>
- 2 <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache" value="true"/>
- 3 <property name="hibernate.cache.use_query_cache" value="false"/>
复制代码- 第三步:在实体类上面标注@Cache(region="cn.aaron.bean.Person",usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
- 第四步:在classpath下面放入ehcache.xml,内容模板如下:
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- 2 <ehcache>
- 3
- 4 <diskStore path="D:\cache" />
- 5
- 6 <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true"
- 7 timeToIdleSeconds="120"
- 8 timeToLiveSeconds="180"
- 9 diskPersistent="false"
- 10 diskExpiryThreadIntervalSeconds="60"/>
- 11
- 12 <cache name="cn.aaron.bean.Person" maxElementsInMemory="100"
- 13 eternal="false" overflowToDisk="true"
- 14 timeToIdleSeconds="300"
- 15 timeToLiveSeconds="600" diskPersistent="false" />
- 16 </ehcache>
复制代码 注意<cache>节点中的name属性要和@Cache(region="cn.aaron.bean.Person",usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)中的region相同
ehcache.xml文件中各项属性说明如下:
- defaultCache节点为缺省的缓存策略
- maxElementsInMemory 内存中最大允许的对象数量
- eternal 设置缓存中的对象是否永远不过期
- overflowToDisk 把溢出的对象放到硬盘上(对于本例而言,第1001个对象将存放在硬盘上)
- timeToIdleSeconds 指定缓存对象空闲多长时间会过期,过期的对象会被清除掉
- timeToLiveSeconds 指定缓存对象总的存活时间
- diskPersistent 当jvm结束时是否持久化对象
- diskExpiryThreadIntervalSeconds 指定专门用于清除过期对象的监听线程的轮询时间
3>数据源 连接池里面放一些连接对象
每次都能跟数据库建立连接socket(client)----socket(数据库)
4>SSI 对性能提升不是那么明显(有一点点作用)
Server Side Include, 通常称为“服务器端包含”技术。
使用了SSI技术的文件默认的后缀名为.shtml,SSI技术通过在html文件中加入SSI指令让web服务器在输出标准HTML代码之前先解释SSI指令,并把解释完成后的输出结果和HTML代码一起返回给客户端。
在大部分项目中,我们主要使用了SSI的包含指令<!-#include virtual="global/foot.jsp"-->,他的作用类似于JSP中的<jsp:include page="/global/foot.jsp"/>标签。
使用SSI主要有如下两点优势:
- 1 SSI技术是通用技术,它不受限于运行环境,在java,.net,CGI,ASP,PHP下都可以使用SSI技术
- 2 解释SSI指令的效率比解释JSP的效率快很多,因为Servlet规范提供了太多的功能,这些功能都需要servlet引擎进行解释,所以效率比较低。
在目前,大部分的门户网站都是用SSI技术,解释SSI文件最佳的服务器是Apache HTTP Server。
大型门户网站基本都使用这个来解释SSI文件。
配置实用SSI
目前主流的web服务器都提供SSI实现,我们只需要打开SSI功能就可以使用。
tomcat也可以,但是并不会提高性能,因为使用的还是servlet引擎 .
|
|