微信聊天ChatGPT机器人

lsekfe

　ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们 工作（打游戏 ）了。
　　本项目是基于ChatGPT的微信聊天机器人，通过 OpenAI 接口生成对话内容，使用 itchat 实现微信消息的接收和自动回复。
　　简介
　　已实现特性
　　文本对话： 接收私聊及群组中的微信消息，使用ChatGPT生成回复内容，完成自动回复。
　　规则定制化： 支持私聊中按指定规则触发自动回复，支持对群组设置自动回复白名单。
　　多账号： 支持多微信账号同时运行。
　　图片生成： 支持根据描述生成图片，并自动发送至个人聊天或群聊。
　　上下文记忆： 支持多轮对话记忆，且为每个好友维护独立的上下会话。
　　语音识别： 支持接收和处理语音消息，通过文字或语音回复。
　　插件化： 支持个性化插件，提供角色扮演、文字冒险、与操作系统交互、访问网络数据等能力。
　　Github地址： https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
　　更新日志
　　2023.04.05： 支持微信个人号部署，兼容角色扮演等预设插件，使用文档。(contributed by @JS00000 in #686)
　　2023.04.05： 增加能让ChatGPT使用工具的tool插件，使用文档。工具相关issue可反馈至chatgpt-tool-hub。(contributed by @goldfishh in #663)
　　2023.03.25： 支持插件化开发，目前已实现 多角色切换、文字冒险游戏、管理员指令、Stable Diffusion等插件，使用参考 #578。(contributed by @lanvent in #565)
　　2023.03.09： 基于 whisper API(后续已接入更多的语音API服务) 实现对微信语音消息的解析和回复，添加配置项 "speech_recognition":true 即可启用，使用参考 #415。(contributed by wanggang1987 in #385)
　　2023.03.02： 接入ChatGPT API (gpt-3.5-turbo)，默认使用该模型进行对话，需升级openai依赖 (pip3 install --upgrade openai)。网络问题参考 #351
　　2023.02.09： 扫码登录存在封号风险，请谨慎使用，参考#58
　　2023.02.05： 在openai官方接口方案中 (GPT-3模型) 实现上下文对话
　　2022.12.18： 支持根据描述生成图片并发送，openai版本需大于0.25.0
　　2022.12.17： 原来的方案是从 ChatGPT页面 获取session_token，使用 revChatGPT 直接访问web接口，但随着ChatGPT接入Cloudflare人机验证，这一方案难以在服务器顺利运行。 所以目前使用的方案是调用 OpenAI 官方提供的 API，回复质量上基本接近于ChatGPT的内容，劣势是暂不支持有上下文记忆的对话，优势是稳定性和响应速度较好。
　　效果
　　个人聊天

　　群组聊天

　　图片生成

　　快速开始
　　准备
　　1. OpenAI账号注册
　　前往 OpenAI注册页面 创建账号，参考这篇 教程 可以通过虚拟[url=]手机[/url]号来接收验证码。创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。
　　项目中使用的对话模型是 davinci，计费方式是每1k字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02，图片生成是每张消耗 $0.016，账号创建有免费的 $18 额度，使用完可以更换邮箱重新注册。
　　2.运行环境
　　支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时要求安装有 Python（版本需在 3.7.1~3.9.X 之间，Linux环境建议使用3.7.X）。
　　(1) 项目代码：
　　git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
　　cd chatgpt-on-wechat/


　　(2) 安装核心依赖 (必选)：
　　能够使用itchat创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。
　　pip3 install -r requirements.txt

　　(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)：
　　pip3 install -r requirements-optional.txt

　　如果某项依赖安装失败请注释掉对应的行再继续。
　　配置
　　配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：
　　cp config-template.json config.json

　　然后在config.json中填入自定义配置，各配置项含义如下：
　　# config.json文件内容示例
　　{
　　  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY"                           # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
　　  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
　　  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
　　  "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
　　  "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
　　  "image_create_prefix": ["画", "看", "找"]                    # 开启图片回复的前缀
　　}


　　配置说明：
　　·个人聊天中，需要以 "bot" 或 "@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置中的 single_chat_prefix；机器人回复的内容会以 "[bot]" 作为前缀， 以区分真人，对应的配置为 single_chat_reply_prefix
　　· 群组聊天中，群名称需配置在 group_name_white_list 中才能开启群聊自动回复，默认只要被@就会触发机器人自动回复，另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复，这对应配置 group_chat_prefix
　　· 对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词，对应配置 image_create_prefix
　　· 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 对话接口 和 图像接口 文档直接在 代码 bot\openai\open_ai_bot.py 中进行调整。
　　运行
　　1.如果是开发机本地调试，直接在项目根目录下执行：
　　python3 app.py

　　终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后，就可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复了。
　　2.如果是服务器部署，则使用nohup命令在后台运行：
　　touch nohup.out                                   # 首次运行需要新建日志文件                     
　　nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 后台运行程序并输出日志


　　扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次查看只需输入 tail -f nohup.out。
　　注：如果 扫码后手机提示登录验证需要等待5s，而终端的二维码再次刷新并提示 Log in time out, reloading QR code，此时需参考此 issue 修改一行代码即可解决。

oliver.tang

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