【我分享】[Android]电量优化之app算法

张亚洲

针对Android的电量优化，应该是很多开发者最关心的几大问题之一。
最近我正在看相关的资料，希望跟大家一起探讨学习。

关于电量，我们最需要处理的问题就是两个方向：
（1）第三方APP和系统本身是如何获取电量值并展示的？我们能否针对他们的算法做适度优化？或者规避部分统计？
（2）其他代码级别优化。从业务逻辑出手，架构上适度调整的手段有哪些？

就上面2个问题，我们开始展开讨论：
（1）APP获取电量算法。
经过查看源码，以及各种资料。最后我们看到app计算电量的算法如下：

在主Activity里面 info.getBatteryStats() 就搞定了。 首先 load（），如果load失败，走CPU时间计算，通过getAppListCpuTime这样函数。 1
CPU的时间计算，有3个核心步骤：
1 ActivityManager遍历runningApp进程，获取对应pid
2 getAppProcessTime（pid）通过读取/proc/pid/stat文件，拿取APP在CPU的运行时间。
3 重新为BatterySipper附值：+time；
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获取APP消耗 processAppUsage();也分三步走：
1 通过PowerProfile 获取cpu的速度层次（speedsteps），方便后面使用
2 根据不同CPU的速度等级，计算cpu在某个速度下的电量，mA毫安
3

mPowerProfile.getAveragePower(PowerProfile.POWERCPUACTIVE,p)
很多地方都用刀这个API获取power。
那它究竟做了些什么呢?
查看系统源码可以知道：
实际上这句话是获取1个叫PowerMap的数据结果，获得电量。而PoweMap的赋值，是来源于com.android.internal.R.xml.powerprofile 的文件。
关于该文件的获取 android-版本号/core/res/res/xml/powerprofile.xml

计算各种耗电量的详细算法是：
（1）计算CPU
BatteryStateImpl.getUidStats()获取数据源
遍历数据源，得到ProcessState
通过ProcessState拿到以下几个指标
userTime
systemTime
foregroundTime
CpuFgTime（cpuFgTime+= foregroundTime10;）
cpuTime (cpuTime+=tmpCpuTime)
tmpCpuTime=(userTime + systemTime)10

      power +=processPower
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（2）计算wake lock
wakelock,只关心partial的类型
同样地，通过uid获取wakelock的信息 u.getWakelockStats()

     遍历这个map，获取wakeTime次数
     wakelock.getWakeTime(BatteryStats.WAKE_TYPE_PARTIAL);

     计算总耗时 wakelockTime += timer.getTotalTimeLocked(uSecTime,which);
     计算总电量 poewer+=
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（3）数据通信的消耗
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（4）wifi运行消耗
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（5）传感器等等

processMiscUsage（）
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以wifi为例，是所以wifi的电量（wifi使用电量+appwifi使用电量）
addwifiusage（）为例子：
long onTimeMs = mStats.getWifiOnTime(uSecNow, mStatsType) / 1000; //获取wifi总时间
long runningTimeMs = mStats.getGlobalWifiRunningTime(uSecNow, mStatsType) / 1000; //获取wifi运行时间
runningTimeMs -= mAppWifiRunning;//这里计算的是非app使用wifi的量（时间）

double wifiPower = (onTimeMs * 0 * mPowerProfile.getAveragePower(PowerProfile.POWERWIFION) + runningTimeMs
* mPowerProfile.getAveragePower(PowerProfile.POWERWIFION)) / 1000;//时间*电量==毫安时

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