教您如何提升效率单元测试
本帖最后由 草帽路飞UU 于 2022-9-16 16:57 编辑我们以Flutter为例，来一起讨论如何写有效的单元测试。
使用测试框架
Flutter官方提供的测试框架：
·flutter_test
· integration_test
统一的编码约定
不论是AAA（Arrange-Act-Assert）还是GWT（Given-When-Then），统一的编码约定帮助保证测试代码的可读性、可维护性。
使用测试替身
测试替身帮助我们隔离被测试代码，加速执行速度，保证测试代码是可信赖的。
Dummy：一种什么也不做的实现方式。接口中的每个方法什么也不做，如果方法有返回值，返回的值尽量接近null或者0。
Stub：Dummy的一种，Stub的函数并不返回null或0，而是返回能推动函数沿预定路径被测试的值。
Spy：Stub的一种，它返回测试所需的特定值，推动系统沿着我们期望的路径前行。然而，Spy能记住对它所做的事，并允许测试询问。
Mock：Spy的一种，它返回测试所需的特定值，推动系统沿着我们期望的路径前行，而且还会记住对它所做的事。不过，Mock还知道我们的预期，基于这些预期，判断测试是否通过；换而言之，Mock
中写明了测试断言。
Fake：Fake是一种模拟器，它实现基础业务规则，这样测试就能要求该Fake按需要的路径执行。
一个测试应当只检查一件事
明确测试意图，一旦出错可以精准定位问题。
一个测试只有一个模拟对象
避免过多模拟对象，一个测试用例的校验内容尽量简单。
避免冗余测试
冗余测试会提高维护成本。
避免条件逻辑
条件逻辑会让你的单元测试更难以维护，出问题不容易排查，不够精准。
单测需要确定性
避免脆弱测试，Mock不确定的依赖：时间、随机数、并发性、基础设施、现存数据、持久化、网络等等。
测试快速执行
避免sleep等操作，导致测试执行缓慢。
避免过度指定
对于过度指定的讨论，其核心问题就是要我们判断哪些是单元测试应该覆盖的，哪些是应该留给其他测试手段的。如果一个场景，单元测试覆盖之后，导致经常单测失败，需要不断更新维护，那就可以考
虑不做单元测试覆盖。
像素完美是一个典型的、经常拿出来讨论的例子，Flutter的Golden Test就是一个golden master testing的例子；《有效的单元测试》中关于像素完美的讨论：
像素完美：顾名思义，是一种特定于图形和图像生成的测试坏味道。它混杂了魔法数字和基本断言，使得测试极难阅读也极其脆弱。
这种测试几乎无法阅读，因为即使测试在语义上是处于高层概念的，却仍然会针对硬编码的底层细节例如像素坐标和颜色来进行断言。指定坐标上的像素是黑还是白，与两个图形是否相连或堆叠的概念是
有区别的。
这种测试极其脆弱，因为即使很小的和不相关的输入变化——是否是另一个图像，或图形对象的渲染方式——都足以影响输出、打破测试，谁让你非要精确地检查像素坐标和颜色呢。同样的问题在采用
golden master技术时也会遇到，其做法是事先将图像录制下来，并手工检查其正确性，以后再进行测试时就将渲染出的图像与之进行比对。
这些可不是我们愿意去维护的测试。我们不希望带着这种脆弱的精确度去编写测试，而是使用模糊匹配和智能算法来代替繁琐的数值比较。
对于特定场景，Golden Test是一个非常有效的手段，但需要非常谨慎的评估；慎用Golden Test！
不要写永不失败的测试，不要写没有校验的测试
单测需要对明确的逻辑校验，永不失败的测试或者没有校验的测试是不可信赖的。
测试不要名不副实
避免测试的描述与测试内容不符；测试结果必须精准；测试该失败的时候一定要失败！
测试私有或者受保护的方法
解决思路：
1、将方法变成公共方法；
2、将方法抽取到新类；
3、将方法变成静态方法；
4、将方法成为测试可见方法；
避免强制的测试顺序
依赖测试顺序导致测试可靠性变得脆弱，未来维护成本变高。
清理测试环境
在teardown阶段清理测试环境，例如还原全局的Config、清理创建的文件目录等等。
统一的单测命名、变量命名
统一的单测命名可以提高可读性、可维护性。
使用有意义的断言
断言的错误信息要有意义，出现问题能够明确错误的原因。
把单元测试视为“一等公民”
测试用例应该被视为“一等公民”：同样需要代码评审，同样需要代码质量检查，确保单元测试的有效性；
单元测试代码评审的过程，也是团队同学互相学习的过程，沉淀最佳实践的过程。
加速执行速度。
日常对单测执行时间进行监控，对测试进行性能分析，优化执行时间过长的测试用例。
页:
[1]
