Pytest自动化测试探索
摘要：Pytest是成熟的功能齐全的Python测试工具，有助于编写更好的程序。一、Pytest基本知识
参考官方文档翻译过来，了解一下Pytest知识点。
1、Pytest中可以按节点ID运行测试。
在命令行中指定测试方法的另一个示例：
pytest test_mod.py::TestClass::test_method 2、通过标记表达式运行测试
pytest -m slow将运行用@Pytest.mark.slow装饰器装饰的所有测试。
3、详细的总结报告
4、分析测试执行持续时间
要获取最慢的10个测试持续时间的列表，请执行以下操作：
pytest --durations=105、将测试报告发送到在线pastebin服务
为每个测试失败创建一个URL：
pytest --pastebin=failed为整个测试会话日志创建一个URL
pytest --pastebin=all6、从python代码中调用Pytest
pytest.main()注意：
调用Pytest.main()将导致导入你的测试及其导入的任何模块。由于python导入系统的缓存机制，Pytest.main()从同一进程进行后续调用不会反映两次调用之间对这些文件的更改。因此，Pytest.main()不建议从同一进程进行多次调用（例如，以重新运行测试）。
7、断言
使用标准python?assert来验证python测试中的期望和值。
8、conftest.py
对于可能的值scope有：function，class，module，package或session。
9、Pytest将建立一个字符串，它是用于在参数化fixture，例如每个fixtures测试ID。这些ID可以用于-k选择要运行的特定情况，并且当一个故障发生时，它们还将标识特定情况。使用Pytest运行--collect-only将显示生成的ID。
10、使用直接测试参数化fixture
给定测试文件的结构为：
tests/
__init__.py
conftest.py
# content of tests/conftest.py
import pytest
@pytest.fixture
def username():
return 'username'
@pytest.fixture
def other_username(username):
return 'other-' + username
test_something.py
# content of tests/test_something.py
import pytest
@pytest.mark.parametrize('username', ['directly-overridden-username'])
def test_username(username):
assert username == 'directly-overridden-username'
@pytest.mark.parametrize('username', ['directly-overridden-username-other'])
def test_username_other(other_username):
assert other_username == 'other-directly-overridden-username-other'
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