巴黎的灯光下 发表于 2019-2-11 16:25:26

压测工具:locust使用记录

测试脚本
#locust_test.py
from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class WebsiteTasks(TaskSet):
    def on_start(self):
      self.client.post('/login', {
            'username': 'test',
            'password': '123456'
      })

    @task(2)
    def index(self):
      self.client.get('/')

    @task(1)
    def about(self):
      self.client.get('/about/')

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = WebsiteTasks
    host = 'http://debugtalk.com'
    min_wait = 1000
    max_wait = 5000
说明:
[*]WebsiteUser定义数据集,所有的client共用该组数据
[*]WebsiteTasks定义了任务集,以及任务执行的比例
[*]数据集中的host表示测试的网站

执行:
locust -f locust_test.py
访问:http://127.0.0.1:8089注意windows访问该路径,无法打开下面的路径,必须访问:http://localhost:8089/如图,设置:
Number of users to simulate:模拟的用户的数量
Hatch Rate:用户增加的数量(如果用户总数为100,每秒增加5,则需要20s增加到100个用户)
报告说明:

[*]requests(Number of successful requests):成功的请求数
[*]fail(Number of fail requests):失败的请求数
[*]Median(Median response time):响应时间的中位数,不同于平均响应时间,中位数反映的是响应时间的“大体水平”,用来弥补平均数在偏态分布中不足之处的。例如响应时间为:
[*]192,185,134,156,2000。则平均响应时间为:1067ms,中位数为:185ms。显然中位数时间更能反映响应时间的平均水平。
[*]Average(Median response time):平均响应时间
[*]Min(Min response time):最短响应时间
[*]Max(Max response time):最慢响应时间
[*]Content Size(Average response size):平均响应大小
[*]reqs/sec(Current number of requests per second):当前每秒请求数量



qqq911 发表于 2019-4-16 11:16:02

感谢分享

shanfeng1419 发表于 2019-4-26 10:15:57

谢谢

Miss_love 发表于 2020-12-25 15:48:31

感谢分享
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