Python的7个性能测试工具

lsekfe

1.timeit：

　　timeit只输出被测试代码的总运行时间
　　单位为秒，没有详细的统计。
　　2.profile
　　profile：纯Python实现的性能测试模块，接口和cProfile一样。

　　·ncall：函数运行次数
　　· tottime： 函数的总的运行时间，减去函数中调用子函数的运行时间
　　第一个percall：percall = tottime / nclall
　　· cumtime:函数及其所有子函数调整的运行时间，也就是函数开始调用到结束的时间。
　　第二个percall：percall = cumtime / nclall
　　3.cProfile
　　profile：c语言实现的性能测试模块，接口和profile一样。

　　ncalls、tottime、percall、cumtime含义同profile。
　　4.line_profiler
　　安装：
　　pip install line_profiler

　　安装之后kernprof.py会加到环境变量中。
　　line_profiler可以统计每行代码的执行次数和执行时间等，时间单位为微妙。
　　测试代码：
　　Cython34 est.py

　　使用：
　　1. 在需要测试的函数加上@profile装饰，这里我们把测试代码写在Cython34 est.py文件上.
　　2. 运行命令行：kernprof -l -v Cython34 est.py
　　输出结果如下：

　　·Total Time：测试代码的总运行时间
　　· Hits：表示每行代码运行的次数
　　· Time：每行代码运行的总时间
　　· Per Hits：每行代码运行一次的时间
　　· % Time：每行代码运行时间的百分比
　　5.memory_profiler:
　　memory_profiler工具可以统计每行代码占用的内存大小。
　　安装：
　　· pip install memory_profiler
　　· pip install psutil
　　测试代码：
　　同line_profiler。
　　使用：
　　1. 在需要测试的函数加上@profile装饰
　　2. 执行命令： python -m memory_profiler Cython34 est.py
　　输出如下：

　　6.PyCharm图形化性能测试工具：
　　PyCharm提供了图像化的性能分析工具，使用方法见官网
　　7.objgraph：
　　objgraph是一个实用模块,可以列出当前内存中存在的对象，可用于定位内存泄露。
　　objgraph需要安装：
　　pip install objgraph