TA的每日心情 | 擦汗 昨天 09:02 |
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签到天数: 1042 天 连续签到: 4 天 [LV.10]测试总司令
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有3个容易混淆的前端框架概念:
·响应式更新
· 单向数据流
· 双向数据绑定
在继续阅读本文前,读者可以思考下是否明确知道三者的含义。
这三者之所以容易混淆,是因为他们虽然同属前端框架范畴内的概念,但又不是同一抽象层级的概念,不好直接比较。
本文会从3个抽象层级入手讲解这三者的区别。
响应式更新
「响应式更新」也叫「细粒度更新」。同时,最近前端圈比较火的??Signal??这一概念描述的也是「响应式更新」。
笼统的讲,「响应式更新」描述的是「状态与UI之间的关系」,即「状态变化如何映射到UI变化」。
考虑如下例子(例子来自what are signals[1]一文):
function TodoApp() {
const [todos, setTodos] = useState(
[{ text: 'sleep', completed: false }]
)
const [showCompleted, setShowCompleted] = useState(false)
const filteredTodos = useMemo(() => {
return todos.filter((todo) => !todo.completed || showCompleted)
}, [todos, showCompleted])
return (
<TodoList todos={filteredTodos} />
)
}
在TodoApp组件中,定义了两个状态:
·待办事项todos
· 是否展示完成的事项showCompleted
以及根据上述状态派生出的状态filteredTodos?。最终,返回<TodoList/>组件。
如果todos?状态变化,UI该如何变化?即「我们该如何知道状态变化的影响范围」?这时,有两个思路:
· 推(push)
· 拉(pull)
推的原理
我们可以从变化的状态(例子中为todos)出发,根据状态的派生关系,一路推下去。
图片来自what are signals一文
在例子中:
1. todos变化
2. filteredTodos?由todos派生而来,变化传导到他这里
3. <TodoList/>?组件依赖了filteredTodos,变化传导到他这里
4. 确定了todos变化的最终影响范围后,更新对应UI
这就建立了「状态与UI之间的关系」。
除了「推」之外,还有一种被称为「拉」的方式。
拉的原理
同样的例子,我们也能建立「状态与可能的UI变化的关系」,再反过来推导??UI??变化的范围。
图片来自what are signals一文
在例子中:
1. todos变化。
2. 可能有UI变化(因为建立了「状态与可能的UI变化的关系」)。
3. UI与<TodoList/>组件相关,判断他是否变化。
4. <TodoList/>?组件依赖filteredTodos,filteredTodos由todos派生而来,所以filteredTodos是变化的。
5. 既然filteredTodos变化了,那么<TodoList/>组件可能变化。
6. 计算变化的影响范围,更新UI。
在主流框架中,React?的更新以「推」为主,Vue?、Preact?、Solid.js等更多框架使用「拉」的方式。
本文聊的「响应式更新」就是「拉」这种方式的一种实现。
单向数据流
我们可以发现,不管是「推」还是「拉」,他们都需要计算变化的影响范围,即「一个状态变化后,究竟有多少组件会受影响」。
那么,从框架作者的角度出发,是希望增加一些约束,来减少「计算影响范围」这一过程的复杂度。
同样,从框架使用者的角度出发,也希望增加一些约束,当「计算影响范围」出bug后,更容易排查问题。
这就有了「单向数据流」。
「单向数据流」是一条约定,他规定了「当状态变化后,变化产生的影响只会从上往下传递」。
考虑如下例子:
function Parent() {
const [num] = useState(0);
return <Child data={num}/>;
}
function Child({data}) {
const isEven = data % 2 === 0;
return <GrandChild data={isEven}/>;
}
function GrandChild({data}) {
return <p>{data}</p>;
}
<Parent/> 组件的状态num 作为props?传给<Child/> 组件,再作为props 传给<GrandChild/>组件,整个过程只能自上而下。
「单向数据流」并不是实现前端框架必须遵循的原则,他的存在主要是为了减少开发者的心智负担,让「状态变化后,计算影响范围」这一过程更可控。
双向数据绑定
当本文开篇聊「响应式更新」时,讨论的是「状态与UI的关系」,这是将框架作为一个整体来讨论,抽象层级比较高。
当我们继续聊到「单向数据流」时,讨论的是「状态变化的影响范围在组件间单向扩散」,这是「组件与组件之间的关系」,抽象层级下降了一级。
接下来我们要讨论的「双向数据绑定」,讨论的是单个组件内发生的事。
「双向数据绑定」是「状态+改变状态后触发的回调」相结合的语法糖。
这里不讨论框架语境下「语法糖」一词是否完全准确
比较知名的「双向数据绑定」实现,比如 Vue 中的 v-model 语法:
<input v-model=‘data’/>
相当于如下状态+事件回调的组合:
<input @input='onInput' :value=‘data’ />
实际上早期React中也有类似实现,名叫LinkedStateMixin,只是早已被废弃。
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