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[转贴] 低代码和无代码软件:质量控制的未来

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    [LV.10]测试总司令

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    发表于 2022-6-7 09:23:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    质量控制过程确保产品的制造标准得到维持和改进。 质量控制过程使公司能够满足客户的期望,同时确保产品质量的一致水平。 采用这些标准创造了一种公司文化,鼓励所有员工追求高质量的生产标准。 对于希望将数据和分析数字化的质量控制团队来说,低代码和无代码软件可以改变游戏规则。
      为什么要实施质量控制?
      质量控制的主要目的是在制造过程中寻找任何纠正措施来改进产品。质量控制的一个重要组成部分是建立一个检查系统,概述可接受的产品参数并标准化生产过程。在整个生产线上建立和评估标准,员工在生产线上组装原材料并生产成品。在其开发的不同阶段测试每个产品有助于识别生产问题并快速修复它们。
      公司通常会雇用专业人员,创建质量基准,并跨各种产品线测试产品。这些做法不仅为生产设定了标准,而且还可以确保员工不会参与他们不知道的任务。
      质量控制方法取决于企业制造的产品种类和相关行业。例如,如果公司在食品或药品行业经营,制造商必须确保他们的产品不会使任何人生病或不受污染。可能还必须遵守严格的工厂或生产线认证或监管要求。
      始终如一的质量控制优势
      在整个制造业中,质量控制提供了巨大的好处。其中一些包括:
      1.成本效益
      有效的质量控制降低了生产成本。严格的标准确保迅速消除有缺陷的产品并进行改进以纠正问题。随着质量的提高,公司降低了返工、报废和浪费的工人时间带来的持续成本。这意味着资源的最佳利用,从而降低供应和生产成本。
      2.合规性
      始终如一地生产出高质量的产品,确保公司能够满足行业质量标准并满足严格的规定。当质量控制经过精心设计以满足合规性需求时,即使在医疗器械等受到严格监管的行业中,生产线也可以顺利运行。
      3.保持客户忠诚度
      生产高质量的产品有助于培养积极的品牌形象。客户满意度会更高,并有望带来长期的客户忠诚度。买家将对您的品牌更有信心,并将其推荐给他们的朋友和家人,最终提高销售额。
      4.围绕质量数据数字化的挑战
      质量控制对制造至关重要。因此,将质量数据的收集和分析数字化是许多制造商的首要任务。不幸的是,IT 团队人员不足且负担过重,无法构建现代质量管理所需的桌面应用程序或移动应用程序。越来越多的质量团队正在着手将他们的流程数字化,以简化工作并更好地处理他们的数据。
      低代码和无代码软件
      对于希望将数据和分析数字化的质量控制团队来说,低代码和无代码软件可以改变游戏规则。低代码软件使质量管理过程更简单、更无缝。如果质量团队希望将新的数字化或数据分析功能添加到现有的记录制造系统中,他们通常需要获得 IT 帮助。低代码软件可以增强重要的 MES(制造执行系统)或 QMS(质量管理系统)系统,使公司能够构建专注的、基于任务的应用程序,以在没有资源 IT 帮助的情况下加速数据收集。
      质量团队可以利用低代码软件在数周或数天内创建和部署数据收集或检查应用程序。低代码软件允许质量团队通过自动化数据收集和数字化质量控制流程来消除基于纸张的流程,通常无需应用程序构建者知道如何编写应用程序。具有行业知识的质量团队成员、车间领导和制造专家可以使用低代码或无代码软件快速构建自己的专业工具,而不会因更多的软件请求而使 IT 部门陷入困境。
      代码质量控制的好处
      使用低代码或无代码软件进行质量控制和管理有几个好处:
      1.敏捷
      在制造业中,机器是相互依存的,所以如果一台机器出现问题,就会影响到其他机器。 通过手动收集数据或使用传感器并将数据传送到仪表板应用程序,管理人员可以监控制造过程的状态。 例如,如果一台机器离线,收集机器传感器数据的应用程序可以立即发出警报,表明机器已超出可接受的参数。 生产或质量经理可以立即采取行动。 随着时间的推移,可以分析数据趋势以发现洞察力并提高设备性能。
      2.更好、更准确的生产数据
      纸质流程很容易出错。他们无法捕获丰富的数据,如图像、时间和日期戳、音频采访、条形码等。当制造商将数据收集数字化时,他们会捕获更丰富、更准确的数据,这些数据可以立即在整个组织内共享和分析。这为质量检查员节省了时间,并确保公司可以根据准确、完整和即时可用的数据做出决策。
      3.简化工作流程
      长期以来,制造商一直在使用纸质说明、政策和手册。这可能导致信息过时或不完整,甚至工人在需要时不得不搜索手册。纸质材料也无法呈现交互式信息,例如如何修复离线设备的视频。制造商正在使用低代码应用程序来检查制造设备,并立即提供相关的 PDF 或视频手册进行相关维修。这些应用程序还可用于培训新员工或确保正确及时地进行维修。
      4.预测性维护和互联工厂
      物联网(IoT)传感器和人工智能技术为制造商带来了新的希望。制造车间的纸质流程和剪贴板无法实现这些技术的好处。基于物联网的维护应用程序有可能准确预测特定机器的故障概率。它分析来自不同传感器的数据,并向主管发出故障可能性的警报。反过来,主管可以及时制定维护计划,在问题实际发生之前解决问题。当智能工厂连接起来时,这可以为多站点管理人员提供对其工厂运营的强大洞察力。
      5.跟踪库存
      低代码库存管理应用程序可以提供对可用库存或供应材料的实时可见性。可以扫描条形码,并且可以通过移动应用程序管理库存。应用程序甚至可以跟踪原材料的运输,并确保它们按时交付并准确编目以备将来使用。质量和生产团队可以通过使数据数字化来避免材料短缺并确保交货不会停在码头上。
      质量控制的未来
      低代码和无代码程序为工业 4.0 革命增添了巨大价值。通过提高敏捷性、连通性、效率、实时可见性和通信,低代码和无代码应用程序是质量控制的未来。借助最强大的软件,人工智能和机器学习分析能够加强质量控制,该软件还可以让制造商为未来的创新做好准备。

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