使用阿里巴巴开源神器Arthas进行性能分析

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Arthas介绍
　　Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，采用命令行交互模式，提供了丰富的功能，是Java 相关问题排查和性能优化的强大工具。为了明显区分 CPU 耗时和内存占用，分别写了 string 操作的三种方式：String，StringBuffer，StringBuilder。下面将根据这个Demo来对Arthas 进行介绍。

　　下载
　　GitHub下载Arthas(https://github.com/alibaba/arthas) 最新Release版本
　　启动
　　下载解压后直接用脚本方式“./as.sh”来启动，或者用Java命令“$ java -jar arthas-boot.jar”启动。启动后Arthas会自动列出现有的 Java 进程，输入进程代码进入对应的进程操作页。

　　分析命令
　　1. JVM其他相关的命令：查看JVM系统（jvm，sysprop）、环境（sysenv）、日志（logger）、配置及线程堆栈（thread）等信息。
　　`dashboard`命令查看进程的CPU、Memory和Runtime等实时数据。

　　2. Class\ClassLoader 相关命令支持查看已加载的类（sc）和方法（sm）相关信息，编译（mc）及反编译（jad）源码，查看 classloader 相关内容。
　　`sc`命令展示`StringMonitor`类相关的信息。

　　`sm`命令展示StringMonitor类下相关的方法及stringAppend方法详情。

　　3. 还有一部分程序运行时监测统计分析相关命令（monitor、watch、trace），通过字节码增强[url=]技术[/url]来实现的，会在指定类的方法中插入一些切面来实现数据统计和观测。
　　`watch` 用来观察方法的执行数据包括入参、返回值、抛出异常等其中可用参数params、target、returnObj等可组合表达式进行查看。这里观察了StringMonitor类的stringAppend方法 5 次采样对应的当前对象属性。
　　`trace` 用来查看方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时，其中也可附加其他组合参数，比如在方法名后空格后附加 #cost > 10过滤耗时。

　　这里展示了StringMonitor类的stringAppend方法的方法调用路径及当前节点当前步骤的耗时等信息。
　　Profiler工具
　　Async-Profiler(https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler#download)是基于HotSpot进行堆栈和内存分配信息的收集和跟踪，可以和OpenJDK、[url=]Oracle[/url] JDK和其他基于HotSpot JVM的Java应用在运行时协同工作，是一个对系统性能影响很少的Java采样分析器，该工具提供开箱即用的Flame图形支持（也就是常听说的火焰图）。
　　使用 `profiler start` 和 `profiler stop` 命令分别开始和停止采集数据。

　　采集到的CPU使用图如下，stringAppend函数在代码中已1/1000的频率执行仍占10.34%的CPU运行时间，而stringBuffer因为保证线程安全的原因耗时也比stringBuilder要多不少，这里限于采样量级较少，数据可能会有些许误差。
　　`profiler start` 命令后面可以加 `--event` 参数指定要采集数据类型，目前支持 cpu（默认）、alloc、lock、wall和itimer等。使用命令 `profiler start --event alloc` 采集内存申请数据如下，stringAppend方法内存申请操作同样占绝大多数，而stringBuffer与stringBuilder在内存申请上并无差异。