程序员，别说你不知道：2021年测试的六大趋势

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摘要：2020，随着进入新的十年，技术的不断发展和竞争激烈的市场促使测试行业寻找新的相关测试技术。随之而来的，测试领域新的方法正稳步出现，以下是个人整合的2020年软件测试六大趋势。
　　开源工具的深度使用
　　近年来越来越多公司在工作中使用开源解决方案，测试行业也不例外。开源工具的免费性降低了使用门槛，使得更多人用以软件质量保证做出贡献。 此外，开源工具可以快速进行“定制”，使用者能够轻松地根据测试需求进行调整。开源工具在未来的软件测试行业中会被广泛的采用。比如Selenium可以用来做基于web UI的自动化测试，Appium则可以用来做手机App的自动化测试。常见的Bug管理工具则有Redmine、Trac、Testlink、Mantis、BugZilla、禅道等。其中禅道集成了用例、测试执行、测试结果和缺陷管理，赢得了国内大量用户的认可。
　　人工智能与机器学习
　　人工智能是许多技术创新领域的驱动力。机器能够以与人类相似甚至更好的方式去识别软件错误，因而使用AI改进测试流程的潜力也很强。 例如，与人类不同，AI能够从数据精确度方面比较显示图像和参考图像，检测出它们之间的差异或者确定纹理是否有正确渲染。人工智能市场也在快速增长。预计到2025年，它的价值将达到1906亿美元。
　　机器学习也可以使测试过程更加有效，特别是用于测试套件优化（识别唯一的测试用例）、预测分析（基于历史数据预测测试过程的主要参数）、日志分析（识别需要自动执行的测试用例），和缺陷分析（识别高风险应用程序，以确定回归测试的优先级）。
　　大数据测试
　　大数据近年来持续增长，因为各个企业都在通过它来制定最佳的营销策略。根据Mordor Intelligence报告，大数据技术和服务市场将从2018年的231亿美元增长到2024年的795亿美元。正确的大数据测试策略的实施可以为企业带来很多好处，包括提高数据准确性、最大程度地减少损失、促进业务决策和制定战略。 这就是为什么我们可以断言大数据服务会越来越流行的原因。大数据测试侧重于功能测试和性能测试。数据质量也是大数据测试的关键因素，数据质量由连贯性、有效性、一致性、准确性、数据完整性、重复性等因素共同决定。
　　敏捷测试和DevOps
　　当下软件开发最流行的概念中，敏捷和DevOps是必不可少的。 由于DevOps和敏捷从业人员都致力于提高产品质量，测试就成了这两个群体共同关注的领域。在竞争激烈的软件开发世界中，越来越多公司选择流行的敏捷方法，而敏捷方法又会反过来对测试实践产生影响。尤其是当敏捷方法论不再是某个单独阶段，而是成为了开发过程中不可避免的一部分。同时，DevOps实现了一个持续的改进周期，旨在缩短测试过程的持续时间。 将来，越来越多的公司将采用DevOps理念来提高发布产品的质量，这将对测试的完成方式产生巨大影响。国内一线大厂都已经纷纷构建自己的DevOps工具链，比如阿里、腾讯、华为、京东等都有自己的云端DevOps解决方案。以开源和私有部署为主要特点的禅道项目管理软件也已经内置了对Git、Subversion、Jenkins的集成，同时还提供了zentao ztf的自动化测试框架，打通了项目管理工具和持续集成工具中间的沟壑。中小企业可在禅道基础上实现开源免费的DevOps工具链。
　　物联网解决方案测试
　　各组织正在逐步采用物联网（IoT），因为这项技术允许访问以前不可用的客户数据，并允许企业根据数据作出明智的商业决策。 根据Gartner的预测，到2020年，联网设备的市场规模将达到206亿美元，而2016年为64亿美元。这个数字说明了物联网测试方法的显著扩展和必要性。《2018-2019年世界质量报告》（World Quality Report 2018-2019）显示，超过50%的受访IT公司目前没有使用物联网元素测试软件的具体策略。与此同时，其中一半以上的公司计划在未来制定类似的战略。物联网测试可进行以下操作：可扩展性测试、测试设备版本的兼容性、监视连接延迟安全性分析（设备真实性、可用性和授权准确性）、数据完整性评估。
　　区块链项目测试
　　区块链是一种颠覆性的技术，它为企业提供了相互合作、跟踪资产和共享数据的绝佳机会。德勤（Deloitte）最近的一项调查显示，企业对区块链解决方案有着浓厚的兴趣——53%的受访企业表示，技术已成为今年业务的重中之重。同时，大多数公司都意识到与技术引进相关的风险，例如数据安全问题和与第三方应用程序的集成。这就是为何他们能够理解有效的区块链测试的必要性。该技术的进一步开发和采用将导致能确保区块链程序质量和安全质量的测试专家的需求增加。
　　到2020年，软件测试将演变成新的维度，测试人员将不得不成长，以填补未来更大的空缺。软件测试人员将需要与各种各样的IT环境竞争，这些IT领域充满了要求自动化、持续集成以及其他特征的新技术，这些特性深深植根于软件测试的基础之上。面对大环境由手动测试向自动化测试的演进，测试人员需尽快掌握自动化测试技能，躬身入局，应对行业发展带来的挑战。