Python BDD自动化测试框架初探

MilgGtery

1. 什么是BDD
BDD全称Behavior Driven Development，译作"行为驱动开发"，是基于TDD (Test Driven Development
测试驱动开发)的软件开发过程和方法。

BDD可以让项目成员（甚至是不懂编程的）使用自然语言来描述系统功能和场景，从而根据这些描述
步骤进行系统自动化的测试。（详见附录4.1）

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2. 常用BDD框架介绍
目前常用的BDD测试框架有Ruby中的Cucumber，Python中的Behave、Lettuce及Freshen等。

基本的流程如下图所示(Lettuce官方图)：





简单来说就是"写用例->跑测试->看结果->写实现->看结果"这样的一个循环。

Behave网站列出了上面提到的几个自动化测试框架的对比（详见附录4.2），基于此原因，本文选择b
ehave来介绍Python BDD自动化测试框架。

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3. Behave示例
3.1 Behave安装
pip install behave # 全新安装
pip install -U behave # 更新
3.2 基础知识
3.2.1 Gherkin语法

上文提到的几种BDD框架均使用Gherkin语法，这是一种简单易懂的语言，使用关键字来定义系统特征
和测试。

使用Gherkin语法编写的feature文件基本结构如下：

复制代码
Title (one line describing the story/feature)

    As a     [role]
    I want   [feature]
    So that  [benefit]

    Scenario: Title1 (for Behaviour 1)

        Given  [context or setup]
        And   [some more context]...
        When  [event occurs]
        Then  [expected outcome]
        And   [another outcome]...

    Scenario: Title2 (for Behaviour 2)
        ...
复制代码
3.2.2 断言模块

使用BDD测试框架前，需要选择一个好用的断言模块。Python有很多可用的断言模块（下表），本文我
们选择hamcrest模块为例。

Matcher Library        Description
Native assert        Starting point, but not enough information when assert fails.
hamcrest        First assertion matcher library, now part of JUnit4. Supports several programming languages:
http://code.google.com/p/hamcrest/
nose.tools        Part of the nose test framework
should-dsl        An interesting small matcher library, http://www.should-dsl.info/
sure        Provided by the maker of lettuce, github:/gabrielfalcao/sure
compare        http://pypi.python.org/pypi/compare
describe        http://pypi.python.org/pypi/describe
3.2.3 目录结构

Behave项目的目录格式如下：

复制代码
$PROJECT/
+-- features/                   -- Contains all feature files.
|       +-- steps/
|       |     +-- step_*.py     -- Step definitions for features.
|       +-- environment.py      -- Environment for global setup...
|       +-- tutorial*.feature   -- Feature files.
复制代码
3.3 Behave示例
我们以fibnacci数列计算为例，来了解下behave框架结构及如何使用（网上基本都是以阶乘或WEB页面
为例，为显示本文的原创性，我们以fib数列为例）

首先，比较pythonic的实现fib数列的代码如下：

复制代码
# -*- coding:utf-8 -*-
def fibs(num):
    a=b=1
    for i in range(num):
        yield a
        a,b=b,a+b

print list(fibs(10))
复制代码
使用behave进行自动化测试的详细步骤如下：

1. 新建目录fib，在此目录下新建文件fib.feature，内容如下

复制代码
Feature:Calc Fib
    In order to introduce Behave
    We calc fib as example

  Scenario: Calc fib number
     Given we have the number 10
      when we calc the fib
      then we get the fib number 55
复制代码
2. 新建目录fib/steps，在此目录下新建文件fib.py，内容如下

复制代码
from behave import *
from hamcrest import *

def fibs(num):
    a=b=1
    for i in range(num):
        yield a
        a,b=b,a+b

@given('we have the number {number}')
def have_number(context,number):
    context.fib_number = int(number)

@when('we calc the fib')
def calc_fib(context):
    context.fib_number=list(fibs(context.fib_number))[-1]

@then('we get the fib number {number}')
def get_number(context,number):
    context.expected_number = int(number)
    assert_that(context.fib_number, equal_to(context.expected_number),"Calc fib number: %d" %co
ntext.fib_number)
复制代码
这段Python代码主要分为三部分：

@given部分将输入的number=10转为整形并存入变量中

@when部分调用fib函数，计算fib数列值

@then 部分将计算出的fib值与预期值进行断言比较，判断结果是否相等



3. 切换到fib目录，执行behave命令，结果如下





4. Scenario Outlines场景大纲

有时相同的一个Scenario需要在很多不同的参数情况下运行，为了避免写过多重复的Scenario ，我们需
要使用Scenario Outlines，如fib.feature文件内容可以修改如下：

复制代码
Feature:Calc Fib
    In order to introduce Behave
    We calc fib as example

  Scenario Outline: Calc fib number
     Given we have the number <number>
      when we calc the fib
      then we get the fib number <fib_number>

      Examples: Some Numbers
        | number    | fib_number |
        | 1         | 1          |
        | 2         | 2          |
        | 10        | 55         |
复制代码
执行结果如下：