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数据库并发测试

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发表于 2018-5-21 16:40:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
一、数据库并发测试的必要性

1、与数据库连接的服务程序采用多线程同时开启多个数据库连接;

2、与数据库连接的服务程序单线程,但是同时开启多套服务程序;

以上两种情况均会产生对数据库的并发访问操作,数据库并发访问会导致数据库数据错误,数据库死锁等
故障,需要在测试阶段进行充分测试。

二、数据库并发测试方法

1、利用测试工具模拟多个最终用户进行并发测试;

  这种测试方法的缺点:最终用户往往不是直接连接在数据库上,而是经过一个或多个中间服务程序,
所以并不能保证访问数据库时是否并发;其次,这种测试方法需要等到客户端程序、服务端程序全部完成
才能进行。

2、利用测试工具写脚本,直接连接数据库进行并发测试;

  这种方法可以有效的保证并发操作,而且在数据库访问程序完成即可测试,可以大大缩短测试时间,
而且测试效果更好。

三、案例演示

  下面通过一个演示程序,演示使用Robot使用第二种测试方法进行数据库的并发测试:

  第一步:创建演示程序:打开SQL SERVER查询分析器,在SQL SERVER测试数据库中执行下列脚本
(脚本执行操作:创建表testtable,并插入一条记录;创建存储过程test):

-------

  1.     if exists(select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[testtable]') and OBJECTPROPERTY(id,N'IsUserTable') = 1)

  2.     drop table [dbo.testtable]

  3.     GO

  4.     CREATE TABLE [dbo].[testtable](

  5.       [testid] [int] NULL,

  6.       [counts] [int] NULL

  7.     ) ON [PRIMARY]

  8.     GO

  9.     insert into testtable(testid,counts) values(1,0)

  10.     GO

  11. -------

  12.     if exists(select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[Test]') and OBJECTPROPERTY(id,N'IsProcedure') = 1)

  13.     drop procedure [dbo.Test]

  14.     GO

  15.     SET QUOTED_IDENTIFIER ON

  16.     GO

  17.     SET ANSI_NULLS ON

  18.     GO

  19.     CREATE Procedure dbo.Test

  20.     as

  21.       declare @count int

  22.       begin tran TEST

  23.         select @count = counts from testtable where testid = 1

  24.         update testtable set counts = @count +1

  25.       if(@@error > 0) begin

  26.         rollback tran TEST

  27.       end else begin

  28.         commit tran TEST

  29.       end

  30.       GO  

  31.       SET QUOTED_IDETIFIER OFF

  32.       GO

  33.       SET ANSI_NULLS ON

  34.       GO

  35.   第二步:创建测试脚本:在Robot中新建VU脚本,输入以下内容:

  36.     #include<VU.h>

  37.     {

  38.       push Timeout_scale = 200; /*Set timeout to 200% of maximum response time*/

  39.       push Think_def = "LR";

  40.       Min_tmout = 120000; /*Set minimum Timeout_val to 2 minutes*/

  41.       push Timeout_val = Min_tmout;



  42.       ser = sqlconnect("server","sa","888","192.168.0.99","sqlserver");

  43.       set Server_connect = ser;

  44.       push Think_avg = 0;

  45.       sync_point "logon";

  46.       sqlexec["sql_1000"] "testdb..test";

  47.       sqldisconnect(ser);

  48.     }
复制代码

    说明:

    ser = sqlconnect("server","sa","888","192.168.0.99","sqlserver")

    sa为数据库用户名,888为sa密码,192.168.0.99数据库IP地址

    以上三项按实际的测试数据库设置更改,其他两项不用修改

    sqlexec["sql_1000"] "testdb.test"

    testdb为新建存储过程test所在的数据库,按实际的数据库修改

    第三步:执行测试:运行上一步创建的脚本(运行时自动创建Suite),在Run Suite窗口中的“
Number of users”上输入20,运行完脚本,打开数据库查看counts的数值。把counts值改为零多次运行
脚本,观察每次运行后counts的结果。



    测试说明:

      (1)测试实例程序的目的是,存储过程test每执行一次,表testtable中的counts字段增加1;

      (2)第三步的测试可以发现每次执行后counts结果并不相同,而且不等于20,这说明这个
程序是在并发时是问题的。

      (3)将存储过程中的select @count = counts from testtable where testid = 1 修改为 select
@count = counts from testtable with (UPDLOCK) where testid = 1。再次进行并发测试,每次的结果应该都是20.



    以上演示程序,仅仅演示了测试的方法。在实际的数据库并发测试中,首先要确定存在哪些并发
情况、哪些数据库收到并发影响,然后编写脚本,设置suite进行并发测试。

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