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Day 8-2: 大数据测试系列问题!(答案公布)

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  • TA的每日心情
    无聊
    10 小时前
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    [LV.10]测试总司令

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    1#
    发表于 2018-1-2 17:05:01 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    1测试积点

    提问: 大数据功能测试的步骤有哪些  ?
    回答:
    1.)数据分段验证;2.)MapReduce验证;3.)输出验证;

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  • TA的每日心情

    10 小时前
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    [LV.10]测试总司令

    2#
    发表于 2018-1-2 17:22:02 | 只看该作者
    大数据测试实现被分成三个步。
      Step 1:数据阶段验证
      大数据测试的第一步,也称作pre-hadoop阶段该过程包括如下验证:
      ·  来自各方面的数据资源应该被验证,来确保正确的数据被加载进系统
      ·  将源数据与推送到Hadoop系统中的数据进行比较,以确保它们匹配
      ·  验证正确的数据被提取并被加载到HDFS正确的位置
      该阶段可以使用工具Talend或Datameer,进行数据阶段验证。
      Step 2:"MapReduce"验证
      大数据测试的第二步是MapReduce的验证。在这个阶段,测试者在每个节点上进行业务逻辑验证,然后在运行多个节点后验证它们,确保如下操作的正确性:
      ·  Map与Reduce进程正常工作
      ·  在数据上实施数据聚合或隔离规则
      ·  生成键值对
      ·  在执行Map和Reduce进程后验证数据
      Step 3:输出阶段验证
      大数据测试的最后或第三阶段是输出验证过程。生成输出数据文件,同时把文件移到一个EDW(Enterprise Data Warehouse:企业数据仓库)中或着把文件移动到任何其他基于需求的系统中。在第三阶段的活动包括:
      ·  检查转换(Transformation)规则被正确应用
      ·  检查数据完整性和成功的数据加载到目标系统中
      ·  通过将目标数据与HDFS文件系统数据进行比较来检查没有数据损坏
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  • TA的每日心情

    10 小时前
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    [LV.10]测试总司令

    3#
    发表于 2018-1-2 17:24:18 | 只看该作者
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  • TA的每日心情

    2020-2-2 12:43
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    [LV.9]测试副司令

    4#
    发表于 2018-1-2 17:26:01 | 只看该作者
    步骤一:数据分级验证   步骤二:"MapReduce "验证   步骤三:输出验证阶段
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-10-23 14:19
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    [LV.5]测试团长

    5#
    发表于 2018-1-2 17:29:37 | 只看该作者
    数据导入/预处理验证、MapReduce数据输出验证、验证大数据ETL到数据仓库、验证分析报告
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-27 08:30
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    [LV.9]测试副司令

    6#
    发表于 2018-1-2 17:29:38 | 只看该作者

    步骤一:数据分级验证   步骤二:"MapReduce "验证   步骤三:输出验证阶段
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  • TA的每日心情

    2018-12-10 16:10
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    [LV.7]测试师长

    7#
    发表于 2018-1-2 17:50:33 | 只看该作者
    Step 1:数据阶段验证
    Step 2:"MapReduce"验证
    Step 3:输出阶段验证
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-3-22 08:54
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    [LV.8]测试军长

    8#
    发表于 2018-1-2 17:53:35 | 只看该作者
    步骤一:数据分级验证   步骤二:"MapReduce "验证   步骤三:输出验证阶段
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  • TA的每日心情
    开心
    2017-12-26 14:30
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    [LV.2]测试排长

    9#
    发表于 2018-1-2 18:08:58 | 只看该作者
    同 5
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  • TA的每日心情
    奋斗
    12 小时前
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    [LV.Master]测试大本营

    10#
    发表于 2018-1-2 18:10:37 | 只看该作者
    大数据测试实现被分成三个步。
      Step 1:数据阶段验证
      大数据测试的第一步,也称作pre-hadoop阶段该过程包括如下验证:
      ·  来自各方面的数据资源应该被验证,来确保正确的数据被加载进系统
      ·  将源数据与推送到Hadoop系统中的数据进行比较,以确保它们匹配
      ·  验证正确的数据被提取并被加载到HDFS正确的位置
      该阶段可以使用工具Talend或Datameer,进行数据阶段验证。
      Step 2:"MapReduce"验证
      大数据测试的第二步是MapReduce的验证。在这个阶段,测试者在每个节点上进行业务逻辑验证,然后在运行多个节点后验证它们,确保如下操作的正确性:
      ·  Map与Reduce进程正常工作
      ·  在数据上实施数据聚合或隔离规则
      ·  生成键值对
      ·  在执行Map和Reduce进程后验证数据
      Step 3:输出阶段验证
      大数据测试的最后或第三阶段是输出验证过程。生成输出数据文件,同时把文件移到一个EDW(Enterprise Data Warehouse:企业数据仓库)中或着把文件移动到任何其他基于需求的系统中。在第三阶段的活动包括:
      ·  检查转换(Transformation)规则被正确应用
      ·  检查数据完整性和成功的数据加载到目标系统中
      ·  通过将目标数据与HDFS文件系统数据进行比较来检查没有数据损坏
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  • TA的每日心情
    奋斗
    4 天前
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    [LV.10]测试总司令

    11#
    发表于 2018-1-2 21:18:31 | 只看该作者

    大数据测试实现被分成三个步。
      Step 1:数据阶段验证
      大数据测试的第一步,也称作pre-hadoop阶段该过程包括如下验证:
      ·  来自各方面的数据资源应该被验证,来确保正确的数据被加载进系统
      ·  将源数据与推送到Hadoop系统中的数据进行比较,以确保它们匹配
      ·  验证正确的数据被提取并被加载到HDFS正确的位置
      该阶段可以使用工具Talend或Datameer,进行数据阶段验证。
      Step 2:"MapReduce"验证
      大数据测试的第二步是MapReduce的验证。在这个阶段,测试者在每个节点上进行业务逻辑验证,然后在运行多个节点后验证它们,确保如下操作的正确性:
      ·  Map与Reduce进程正常工作
      ·  在数据上实施数据聚合或隔离规则
      ·  生成键值对
      ·  在执行Map和Reduce进程后验证数据
      Step 3:输出阶段验证
      大数据测试的最后或第三阶段是输出验证过程。生成输出数据文件,同时把文件移到一个EDW(Enterprise Data Warehouse:企业数据仓库)中或着把文件移动到任何其他基于需求的系统中。在第三阶段的活动包括:
      ·  检查转换(Transformation)规则被正确应用
      ·  检查数据完整性和成功的数据加载到目标系统中
      ·  通过将目标数据与HDFS文件系统数据进行比较来检查没有数据损坏
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-12-31 08:59
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    [LV.10]测试总司令

    12#
    发表于 2018-1-3 08:23:44 | 只看该作者
    LS+1
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  • TA的每日心情
    奋斗
    11 小时前
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    [LV.Master]测试大本营

    13#
    发表于 2018-1-3 09:06:15 | 只看该作者

    大数据测试实现被分成三个步。
      Step 1:数据阶段验证
      大数据测试的第一步,也称作pre-hadoop阶段该过程包括如下验证:
      ·  来自各方面的数据资源应该被验证,来确保正确的数据被加载进系统
      ·  将源数据与推送到Hadoop系统中的数据进行比较,以确保它们匹配
      ·  验证正确的数据被提取并被加载到HDFS正确的位置
      该阶段可以使用工具Talend或Datameer,进行数据阶段验证。
      Step 2:"MapReduce"验证
      大数据测试的第二步是MapReduce的验证。在这个阶段,测试者在每个节点上进行业务逻辑验证,然后在运行多个节点后验证它们,确保如下操作的正确性:
      ·  Map与Reduce进程正常工作
      ·  在数据上实施数据聚合或隔离规则
      ·  生成键值对
      ·  在执行Map和Reduce进程后验证数据
      Step 3:输出阶段验证
      大数据测试的最后或第三阶段是输出验证过程。生成输出数据文件,同时把文件移到一个EDW(Enterprise Data Warehouse:企业数据仓库)中或着把文件移动到任何其他基于需求的系统中。在第三阶段的活动包括:
      ·  检查转换(Transformation)规则被正确应用
      ·  检查数据完整性和成功的数据加载到目标系统中
      ·  通过将目标数据与HDFS文件系统数据进行比较来检查没有数据损坏
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-1-7 10:41
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    [LV.9]测试副司令

    14#
    发表于 2018-1-3 09:09:56 | 只看该作者

    大数据测试实现被分成三个步。
      Step 1:数据阶段验证
      大数据测试的第一步,也称作pre-hadoop阶段该过程包括如下验证:
      ·  来自各方面的数据资源应该被验证,来确保正确的数据被加载进系统
      ·  将源数据与推送到Hadoop系统中的数据进行比较,以确保它们匹配
      ·  验证正确的数据被提取并被加载到HDFS正确的位置
      该阶段可以使用工具Talend或Datameer,进行数据阶段验证。
      Step 2:"MapReduce"验证
      大数据测试的第二步是MapReduce的验证。在这个阶段,测试者在每个节点上进行业务逻辑验证,然后在运行多个节点后验证它们,确保如下操作的正确性:
      ·  Map与Reduce进程正常工作
      ·  在数据上实施数据聚合或隔离规则
      ·  生成键值对
      ·  在执行Map和Reduce进程后验证数据
      Step 3:输出阶段验证
      大数据测试的最后或第三阶段是输出验证过程。生成输出数据文件,同时把文件移到一个EDW(Enterprise Data Warehouse:企业数据仓库)中或着把文件移动到任何其他基于需求的系统中。在第三阶段的活动包括:
      ·  检查转换(Transformation)规则被正确应用
      ·  检查数据完整性和成功的数据加载到目标系统中
      ·  通过将目标数据与HDFS文件系统数据进行比较来检查没有数据损坏
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-12-21 09:54
  • 签到天数: 250 天

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    [LV.8]测试军长

    15#
    发表于 2018-1-3 09:14:21 | 只看该作者
    步骤一:数据分级验证   步骤二:"MapReduce "验证   步骤三:输出验证阶段
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2022-7-23 11:23
  • 签到天数: 316 天

    连续签到: 1 天

    [LV.8]测试军长

    16#
    发表于 2018-1-3 09:16:12 | 只看该作者
     Step 1:数据阶段验证Step 2:"MapReduce"验证Step 3:输出阶段验证
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  • TA的每日心情

    前天 21:52
  • 签到天数: 993 天

    连续签到: 3 天

    [LV.10]测试总司令

    17#
    发表于 2018-1-3 11:10:26 | 只看该作者
    数据导入/预处理验证、MapReduce数据输出验证、验证大数据ETL到数据仓库、验证分析报告
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  • TA的每日心情
    开心
    4 天前
  • 签到天数: 1192 天

    连续签到: 1 天

    [LV.10]测试总司令

    18#
    发表于 2018-1-3 11:29:36 | 只看该作者
    学习
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  • TA的每日心情
    开心
    2023-4-6 10:20
  • 签到天数: 47 天

    连续签到: 1 天

    [LV.5]测试团长

    19#
    发表于 2018-1-3 16:45:00 | 只看该作者
    不晓得,测试流程应该与一般的功能测试一样吧,测试重点在数据的准确性、字段类型的匹配度以及性能等方面吧。
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-1-7 10:41
  • 签到天数: 539 天

    连续签到: 1 天

    [LV.9]测试副司令

    20#
    发表于 2018-1-3 21:32:12 | 只看该作者
    同2
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