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我的最新日志

• RFT_V6.1、QTP8.2 和 LoadRunner、Rational下载地址！！！！

  2008-9-26

  QTP8.2 和 LoadRunner、Rational下载地址！！！！
  
  Rational Functional Tester6.1
  http://www.17testing.com/download/RFT_V6.1.rar
  
  QTP8.2
  下载地址：0123-2820602186序列号
   http://www.17testing.com/download/QTPV8.2.rar
  
  Mercury LoadRunner 8.0
  
  下载地址:http://esd.mercury.com/akdlm/trial/lr/LR8DownLoad.exe
  

  LoadRuner 8.1 安装文件下载

  http://www.tuningking.com/download/LR_8.1.iso

  
  Rational
  下载页面：
  http://down5.tomore.com/ocx/b-irscd1.rar
  http://down5.tomore.com/ocx/b-irscd2.rar
  http://down5.tomore.com/ocx/b-irscd3.rar
  

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• RFT_V6.1、QTP8.2 和 LoadRunner、Rational下载地址！！！！

  2008-9-26

  暂无

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• 唐骏是如何挑选人才的--6.1午餐时间记录

  2008-6-02

  许伦睿 vs 刑伟

  讲述一生中难忘的事情
  刑： 遇见一个女孩子四个小时内向她求婚，恋爱六年后走入婚姻殿堂...

  唐： （开玩笑的）你太差劲了，遇到她4---个---小时内才求婚，而且6---年---之后才结婚，要是我的话绝对比你快。

  许：这一生中遇到很多帮助过我的人，从我的四位老板身上，我学会很多东西
  我的第一个老板是我的母亲，当时她用十块钱就收买了我，让我为家里安装冷气，当时我就被我母亲这么骗了，而且还很高兴。在我安装的时候，我就抱怨：怎么这么热呢。母亲说了一句话我现在还记得很清楚，她说要是不热谁还安装冷气呢？于是我明白了，任何收获都是要有付出的
  第二个老板
  在我第三份工作，有一天我到打印间去打印东西，正好看到我的上司在那里发传真，传真的内容是：生日快乐。才知道，老板虽然很忙，但是他却记得每个员工的生日，并在这一天发出生日祝福。于是我明白其实一个好的管理人员就是要多站在别人的角度考虑问题，多为别人着想。
  第四个老板改变了我的一个想法，我一直认为任何事情，质量和时间都是相互矛盾的，但是他告诉我，通过时间管理和效率安排，可以同时获得质量和时间的提高。我现在正在不断努力争取达到这样的一个目标。

  从我的四位老板身上我学到的东西还有很多很多，我在这里很感谢他们！

  评委：懂得感恩是非常重要的一个品德！

  观后感：以上记录仅仅是一个小环节，在整个过程中其实我一直站在许的一边，总觉得刑太过招摇，有点自以为是，自顾自的感觉，太过理性。而许是比较感性，比较睿智的。

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• [原创] DP Defect Prevention

  2008-5-25

  参加过两个人的DP training,说说自己的心得

  谈到DP，首先想起的是：

  • “柏拉图”
  • “鱼骨头”
  • “5-WHY”
  • “散点图”

  DP的作用：发现并预防缺陷。龟兔赛跑的故事从另外一个角度看，也是龟兔相互进行Defet发现的过程。预防就像打预防针一样。

  DP方法：

  “柏拉图”--用于发现主要缺陷发生的原因，根据80/20原则，80%的缺陷都是由20%的原因引起的，发现20%的原因并进行预防，就会降低缺陷发生率

  “鱼骨头”--用于ROOT-CAUSE的形象的表达方式

  “5-WHY”--同上

  “散点图”--用于发现两个参数之间的关系，正比，反比，无关...

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• 第一次原创--工作一年

  2008-5-25

  毕业到现在一年了，就谈谈自己的一点点收获和心得。有不对的地方，望大家不吝赐教

  1. 从KT开始

  KT--Knowledge Transfer,这是我的第一份工作，所以对任何事情都有一种畏惧感，当时manager冲过来就说：你们几个去KT. 什么T?其实之前好想听别的同事说过，但初来乍到，不敢问人家是什么意思，今天终于轮到自己体会了。于是诚惶诚恐，等真正体会了，才知道就是在项目组里已经待了一段时间的给我们“上课”，了解项目的背景知识及进度。后来再想一想，其实就是理解需求的一部分。给我们KT的人就是我的第一个项目组长，是个超级超级谨慎的人，现在想起来是过于保守，以至于当时我就以为所有的项目都必须这样，什么事情都不敢放开手去干，当然这样也有好处，尤其是在和项目组其他人交流的时候打电话，email都会比较注意，有些事情如果大家都是一肚子气，对项目没有任何好处，这个时候最需要的就是在措词上委婉，这样办事效率也会高一些。在KT的时候那家伙超级有耐心，不过到后来他就有点居高临下的势头，不太喜欢他了，这是后话。

  2. 第一次Test Case执行

  经过漫长的KT和一拖再拖之后，test case execution终于开始了，第一次是直接执行别人写好的case,我们没有参与case design的部分，但在具体执行的时候，自己也对之前写好的case进行了修改，需要提的就是在这个过程中，我们就是在那个leader的领导下干的，但是他很保守，本来根据项目的需要，我们项目组所有的人都应该参与和客户那边同事的电话会议的，这样不管有什么变动，大家都会知道。但是他每次总是一个人和那边电话，然后再传达给我们，搞得有时候他没有及时和我们交流，引起了一些困惑，等到后来问他，他才说是某天电话里把需求改了。所以这也给我们所有测试的人提议，在一个项目组的时候，必须要做好项目组内部的沟通和信息共享，永远都不要相信这个问题只要我自己知道就行了，可能有时候表面上这个问题只有你负责，但是这种变动可能会引起别的变动，如果等到别人问你的时候，你再和她说就会有些那个了，可能会引起一些误会。

  3. 第二个项目的突然袭击

  很多项目都是这样，突然间到来，第一次和驻在客户那边的同事通话，就给我们带来不少的挑战。这个项目是刚刚起步，我们是这个项目的第一个测试小组。这种项目往往问题多，不是那么稳定，这个时候我们测试就发挥很大的作用了。不断的不断的和其他同事和开发人员进行交流，到最后才发现其实好多问题都是在文档的传播中除了问题，或许是因为开发人员时间比较紧张，他们的文档没有准备好，导致错误的问题传达给我们，于是引起好多误会。这一段时间也参与了case design.同时也开始在项目组中发挥了比较重要的作用，但是说实话，这个项目匆匆结束之后，期间存在着很多问题。

  问题1：case design的思路不是很好，一般来说一个case最后是cover一个测试点， 而我们的case却并非如此，导致后来执行的时候很不爽，一个case的执行往往要几天才能结束。回头想想造成这个问题的原因是最初的case design的指导思想不对。同时也明白了项目的high-level的东西一定要布置好，也需要有经验的人来做，同时也知道了一个leader的重要性。

  问题2：这个或许谈不上是问题，那就是从leader身上看到了一个领导者的重要性。因为项目中间换了一个leader,后来换的这个leader一上手，就觉得看到了希望。总结一下他的领导力:

  • 幽默
  • 为别人着想
  • 给大家鼓劲儿
  • 好的沟通能力和措辞
  • 以身作则
  • 诚信

  好了，不说他的好话了，人无完人，他也有缺点，我也希望自己能取其精华。

  4. 第三个项目--来也匆匆，去也匆匆

  这个期间和第二个项目有点类似，不过还是得到一些经验：

  • 在case design, execution阶段注意统一组员的文字风格。
  • 早期准备好测试环境，未雨绸缪
  • 还是老话，注意沟通技巧

  好了，就此停笔，其实这些也称不上什么，只想记录以下这一年的工作。

  今天是5-25-2008，距汶川大地震13天，为失去的数万同胞祈祷，这几天看到很多很多感人事迹，在多年以后，当历史重新翻到这一页时，相信仍会有人为此感动...默哀一分钟...

   

   

   

   

   

   

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• [转载]SQL操作全集

  2008-5-25

  下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
  
  SQL分类：  
  DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)  
  DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)  
  DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
  
  首先,简要介绍基础语句：
  1、说明：创建数据库
  CREATE DATABASE database-name  
  2、说明：删除数据库
  drop database dbname
  3、说明：备份sql server
  --- 创建 备份数据的 device
  USE master
  EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
  --- 开始 备份
  BACKUP DATABASE pubs TO testBack  
  4、说明：创建新表
  create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
  根据已有的表创建新表：  
  A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
  B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
  5、说明：删除新表drop table tabname  
  6、说明：增加一个列
  Alter table tabname add column col type
  注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
  7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)  
  说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)  
  8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)  
  删除索引：drop index idxname
  注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
  9、说明：创建视图：create view viewname as select statement  
  删除视图：drop view viewname
  10、说明：几个简单的基本的sql语句
  选择：select * from table1 where 范围
  插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
  删除：delete from table1 where 范围
  更新：update table1 set field1=value1 where 范围
  查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
  排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
  总数：select count * as totalcount from table1
  求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
  平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
  最大：select max(field1) as maxvalue from table1
  最小：select min(field1) as minvalue from table1
  11、说明：几个高级查询运算词
  A： UNION 运算符  
  UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。  
  B： EXCEPT 运算符  
  EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。  
  C： INTERSECT 运算符
  INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。  
  注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。  
  12、说明：使用外连接  
  A、left outer join：  
  左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。  
  SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
  B：right outer join:  
  右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。  
  C：full outer join：  
  全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
  
  其次，大家来看一些不错的sql语句
  1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
  法一：select * into b from a where 1 <>1
  法二：select top 0 * into b from a
  
  2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
  insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
  
  3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
  insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
  例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
  
  4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
  select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
  
  5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
  select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
  
  6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
  select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
  
  7、说明：在线视图查询(表名1：a )
  select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
  
  8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
  select * from table1 where time between time1 and time2
  select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
  
  9、说明：in 的使用方法
  select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
  
  10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息  
  delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
  
  11、说明：四表联查问题：
  select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
  
  12、说明：日程安排提前五分钟提醒  
  SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
  
  13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
  select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
  
  14、说明：前10条记录
  select top 10 * form table1 where 范围
  
  15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
  select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
  
  16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
  (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
  
  17、说明：随机取出10条数据
  select top 10 * from tablename order by newid()
  
  18、说明：随机选择记录
  select newid()
  
  19、说明：删除重复记录
  Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
  
  20、说明：列出数据库里所有的表名
  select name from sysobjects where type='U'  
  
  21、说明：列出表里的所有的
  select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
  
  22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
  select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
  显示结果：
  type vender pcs
  电脑 A 1
  电脑 A 1
  光盘 B 2
  光盘 A 2
  手机 B 3
  手机 C 3
  
  23、说明：初始化表table1
  TRUNCATE TABLE table1
  
  24、说明：选择从10到15的记录
  select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
  　　
  随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
  　　对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：  
  Randomize  
  RNumber = Int(Rnd*499) +1  
  　
  While Not objRec.EOF  
  If objRec("ID") = RNumber THEN  
  ... 这里是执行脚本 ...  
  end if  
  objRec.MoveNext  
  Wend  
  　
  　　这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？  
  　　采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：  
  Randomize  
  RNumber = Int(Rnd*499) + 1  
  　
  SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber  
  　
  set ōbjRec = ObjConn.Execute(SQL)  
  Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")  
  　
  　　不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。  
  再谈随机数  
  　　现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。  
  　　为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：  
  SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3  
  　
  　　假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：  
  SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"  
  
  　　注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
  
  　
  随机读取若干条记录，测试过
  Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
  Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
  mysqlelect * From 表名 Order By rand() Limit n
  Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
  语法elect table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
  使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
  语法：
  SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
  Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;  
  　
  Conn.Execute说明
  Execute方法
  　　该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
  　　　　1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
  　　　　Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
  　　　Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
  
  　　　　2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
  　　　　连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
  　　　　　　·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
  　　　　　　·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。

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• [转帖] qtp中的数据库、文件操作

  2008-4-22

  １．datatable

          QTP本身程序就给我们提供了这么一个数据表，我们可以把测试数据或测试用例填入这个数据表中．

  如：设计用例

  　　 username　　passwd

  case1　　mercury mercury

  case2 xxxxxxx xxxxxx

  录制脚本

  For i=1 to Datatable.GetRowCount
  Dialog("Login").WinEdit("Agent Name:").Set DataTable("username", dtGlobalSheet)
  Dialog("Login").WinEdit("Password:").Set DataTable("passwd", dtGlobalSheet)
  Dialog("Login").WinButton("OK").Click
  datatable.GlobalSheet.SetNextRow
  Next

          本例是验证一个登录系统，通过DataTable不同的用例设计，驱动起这段脚本，达到测试的效果．当然上面的例子中还少一个很重要的步骤，那就是结果比较．如果不能进行结果比较的自动化测试不能够称为自动化测试．
          当然我们这里主要讲的是数据驱动，所以不在对上面的例子进行补充．

  ２．文本文件

          我们可以把文本文件当成数据文件，通过对文本文件的读写操作，来实现数据驱动．

  例：文本文件内的内容

  　　mercury,mercuy

  读文件的代码

  Function writeorderno(orderno)
  Dim fso, myfile,username,passwd
  Set fso=CreateObject("scrīpting.FileSystemObject")
  Set myfile=fso.openTextFile("C:\testing.txt",1,false)
  tmp=split(myfile.readline,",")
  username=tmp(0)
  passwd=tmp(1)
  myfile.close
  End Function

  写文本文件的代码

  Function writeorderno(orderno)
  Dim fso, myfile
  Set fso=CreateObject("scrīpting.FileSystemObject")
  Set myfile=fso.openTextFile("C:\result1.txt",8,false)
  myfile.writeline orderno
  myfile.close
  End Function

  3．EXCEL文件

          我们可以把EXCEL文件当成数据文件，通过对EXCEL文件的读写操作，来实现数据驱动．

          可以把EXCEL文件当作对象的方式来完成写的操作

  Dim Excel,ExcelSheet
  Set Excel=CreateObject("Excel.Application")
  Set ExcelSheet=CreateObject("Excel.Sheet")
  ExcelSheet.Application.visible=true
  ExcelSheet.ActiveSheet.Cells(1,1).value=１
  ExcelSheet.ActiveSheet.Cells(1,2).value=２
  ExcelSheet.ActiveSheet.Cells(1,3).value=３
  Excel.Save "C:\test.xls"
  Set ExcelSheet=Nothing

          用ADO的方式连接EXCEL文件来做读的操作

  
  Dim conn,input,filename
  filename="D:\公基本情况(tb_gsgk)-标准格式.xls" '
  Set conn= createobject("ADODB.Connection")
  conn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Persist Security Info=False;Data Source="&filename&";Extended Properties='Excel 8.0;hdr=yes'"
  Set input= createobject("ADODB.Recordset")
  input.Open "select * from [公基本情况-标准格式$] " ,conn,2,2
  input.close
  Set input=nothing

  ４．数据库

          可以利用设计数据表，把测试数据和测试用例放在数据表里，用ADO或者其他任何可以访问连接数据库的方式连接数据库，来实现数据驱动

  　　　Dim res,cmd,sql
  Set Res=createobject("adodb.recordset")
  Set Cmd=createobject("adodb.command")
  Cmd.activeconnection="Provider=SQLOLEDB.1;Password=111111;Persist Security Info=True;User ID=sa;Initial Catalog=xhq;Data Source=192.168.191.142"　　＇这句话是连接数据库的数据源，要做修改
  Cmd.CommandType = 1
  sql="selec t * from 表 where name=username"
  Cmd.CommandText = sql
  Set res = Cmd.Execute()
  Set res = nothing
  Set cmd.ActiveConnection = nothing
  Set Cmd= nothing

  以上四种方法都可以帮助我们实现数据驱动，应该说数据驱动在自动化测试中运用的比较的广泛，才有必要拿出来探讨一下．
  

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• 【转贴】ORACLE 中SQL语句的优化

  2008-4-21

   

  （1）      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

  ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

  （2）      WHERE子句中的连接顺序．：

  ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

  （3）      SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

  ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

  （4）      减少访问数据库的次数：

  ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；

  （5）      在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200

  （6）      使用DECODE函数来减少处理时间：

  使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

  （7）      整合简单,无关联的数据库访问：

  如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

  （8）      删除重复记录：

  最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

  DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
  FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO);

  （9）      用TRUNCATE替代DELETE：

  当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

  （10） 尽量多使用COMMIT：

  只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
  COMMIT所释放的资源:
  a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
  b. 被程序语句获得的锁
  c. redo log buffer 中的空间
  d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

  （11） 用Where子句替换HAVING子句：

  避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

  （12） 减少对表的查询：

  在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：

       SELECT  TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

  TAB_NAME,DB_VER FROM  TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604)

  （13） 通过内部函数提高SQL效率.：

  复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的

  （14） 使用表的别名(Alias)：

  当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

  （15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

  在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

  例子：

  （高效）SELECT * FROM  EMP (基础表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  EXISTS (SELECT ‘X'  FROM DEPT  WHERE  DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  AND  LOC = ‘MELB')

  (低效)SELECT  * FROM  EMP (基础表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  DEPTNO IN(SELECT DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = ‘MELB')

  （16） 识别'低效执行'的SQL语句：

  虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法：

  SELECT  EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
  ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
  ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
  SQL_TEXT
  FROM  V$SQLAREA
  WHERE  EXECUTIONS>0
  AND  BUFFER_GETS > 0
  AND  (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
  ORDER BY  4 DESC;

  （17） 用索引提高效率：

  索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.：

  ALTER  INDEX REBUILD

  （18） 用EXISTS替换DISTINCT：

  当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：

         (低效):
  SELECT  DISTINCT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D , EMP E

  WHERE  D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
  (高效):
  SELECT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D  WHERE  EXISTS ( SELECT ‘X'
  FROM  EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

  （19） sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行

  （20） 在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！

  （21） 避免在索引列上使用NOT 通常，　

  我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

  （22） 避免在索引列上使用计算．
  WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
  举例:
  低效：
  SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000;
  高效:
  SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

  （23） 用>=替代>

  高效:
  SELECT * FROM  EMP  WHERE  DEPTNO >=4
  低效:
  SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
  两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

  （24） 用UNION替换OR (适用于索引列)

  通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
  高效:
  SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
  FROM LOCATION
  WHERE LOC_ID = 10
  UNION
  SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
  FROM LOCATION
  WHERE REGION = “MELBOURNE”
  低效:
  SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
  FROM LOCATION
  WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
  如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

  （25） 用IN来替换OR  

  这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．　

  低效:
  SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
  高效
  SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN  IN (10,20,30);

  （26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

  避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

  低效: (索引失效)
  SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL;
  高效: (索引有效)
  SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0;

  （27） 总是使用索引的第一个列：

  如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引

  （28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：

  当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

  低效：
  SELECT  ACCT_NUM, BALANCE_AMT
  FROM  DEBIT_TRANSACTIONS
  WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
  UNION
  SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
  FROM DEBIT_TRANSACTIONS
  WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
  高效:
  SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
  FROM DEBIT_TRANSACTIONS
  WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
  UNION ALL
  SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
  FROM DEBIT_TRANSACTIONS
  WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

  （29） 用WHERE替代ORDER BY：

  ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
  ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
  ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
  WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

  例如:
  表DEPT包含以下列:
  DEPT_CODE PK NOT NULL
  DEPT_DESC NOT NULL
  DEPT_TYPE NULL

  低效: (索引不被使用)
  SELECT DEPT_CODE FROM  DEPT  ORDER BY  DEPT_TYPE
  高效: (使用索引)
  SELECT DEPT_CODE  FROM  DEPT  WHERE  DEPT_TYPE > 0

  （30） 避免改变索引列的类型.:

  当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.

  假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.
  SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = ‘123'
  实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:
  SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
  幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
  现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.
  SELECT …  FROM EMP  WHERE EMP_TYPE = 123
  这个语句被ORACLE转换为:
  SELECT …  FROM EMP  WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
  因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

  （31） 需要当心的WHERE子句:

  某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.
  在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

  （32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
  b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

  （33） 避免使用耗费资源的操作:

  带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎
  执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

  （34） 优化GROUP BY:

  提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

  低效:
  SELECT JOB , AVG(SAL)
  FROM EMP
  GROUP JOB
  HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
  OR JOB = ‘MANAGER'
  高效:
  SELECT JOB , AVG(SAL)
  FROM EMP
  WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
  OR JOB = ‘MANAGER'
  GROUP JOB

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  2008-4-19

  SOA是英文Service-Oriented Architecture，即面向服务架构的缩写。这个词汇最近一两年频频出现在各种技术期刊上。但是一直以来对于SOA到底是什么没有明确的回答；SOA有什么特点？适合用于解决哪些问题？与其他的技术有什么区别与联系？Web Service和SOA又是什么关系？SOA的出现对于软件架构设计有什么影响？本文将就上面提到的这些问题，尝试根据作者自己的理解给出SOA的定义；总结出SOA特有的三个基本特征；然后以HTTP协议为例对这些特征进行解释；最后简要的说明SOA对今后软件架构设计可能带来的影响。

  SOA定义

  下面是作者给SOA下的一个定义：SOA是指为了解决在Internet环境下业务集成的需要，通过连接能完成特定任务的独立功能实体实现的一种软件系统架构。从这个定义中我希望表达的前提有下面两点：

  1) 软件系统架构：SOA不是一种语言，也不是一种具体的技术而是一种软件系统架构，它尝试给出在特定环境下推荐采用的一种架构，从这个角度上来说，它更像一种模式(Pattern)。因此它与很多已有的软件技术比如面向对象技术，是互补的而非互斥的。它们分别面向不同的应用场景，用来满足不同的特定需求。

  2) SOA的使用范围：需求决定同时也限制功能。SOA并不是包治百病的万灵丹，它最主要的应用场合在于解决在Internet环境下的不同商业应用之间的业务集成问题。在下面我们会详细讨论Internet的各种特点如何决定SOA的特点，这里我们只需要先简单回顾一下Internet环境区别于Intranet环境的几个特点：

  a) 大量异构系统并存，计算机硬件工作方式不同，操作系统不同、编程语言也不同；

  b) 大量、频繁的数据传输仍然速度缓慢并且不稳定；

  c) 版本升级无法完成，我们根本就无法知道互联网上有哪些机器直接或者间接的使用某个服务。

  基于上面的前提，下面就让我们一起看一下SOA的基本特征。

  SOA三大基本特征

  1 独立的功能实体

  在Internet这样松散的使用环境中，任何访问请求都有可能出错，因此任何企图通过Internet进行控制的结构都会面临严重的稳定性问题。SOA非常强调架构中提供服务的功能实体的完全独立自主的能力。传统的组件技术，如.NET Remoting，EJB，COM或者CORBA，都需要有一个宿主(Host或者Server)来存放和管理这些功能实体；当这些宿主运行结束时这些组件的寿命也随之结束。这样当宿主本身或者其它功能部分出现问题的时候，在该宿主上运行的其它应用服务就会受到影响。

  SOA架构中非常强调实体自我管理和恢复能力。常见的用来进行自我恢复的技术，比如事务处理(Transaction)，消息队列(Message Queue)，冗余部署(Redundant Deployment)和集群系统(Cluster)在SOA中都起到至关重要的作用。

  2 大数据量低频率访问

  对于.NET Remoting，EJB或者XML-RPC这些传统的分布式计算模型而言，他们的服务提供都是通过函数调用的方式进行的，一个功能的完成往往需要通过客户端和服务器来回很多次函数调用才能完成。在Intranet的环境下，这些调用给系统的响应速度和稳定性带来的影响都可以忽略不计，但是在Internet环境下这些因素往往是决定整个系统是否能正常工作的一个关键决定因素。因此SOA系统推荐采用大数据量的方式一次性进行信息交换。

  3 基于文本的消息传递

  由于Internet中大量异构系统的存在决定了SOA系统必须采用基于文本而非二进制的消息传递方式。在COM、CORBA这些传统的组件模型中，从服务器端传往客户端的是一个二进制编码的对象，在客户端通过调用这个对象的方法来完成某些功能；但是在Internet环境下，不同语言，不同平台对数据、甚至是一些基本数据类型定义不同，给不同的服务之间传递对象带来的很大困难。由于基于文本的消息本身是不包含任何处理逻辑和数据类型的，因此服务间只传递文本，对数据的处理依赖于接收端的方式可以帮忙绕过兼容性这个的大泥坑。

  此外，对于一个服务来说，Internet与局域网最大的一个区别就是在Internet上的版本管理极其困难，传统软件采用的升级方式在这种松散的分布式环境中几乎无法进行。采用基于文本的消息传递方式，数据处理端可以只选择性的处理自己理解的那部分数据，而忽略其它的数据，从而得到的非常理想的兼容性。

  HTTP协议：一个典型的SOA实现

  每一项新技术都是在一些旧的技术基础上发展出来的。正如XML根本思想来自于在60年代就已经出现的早期标记性语言一样，SOA虽然这两年才出现，但是它所表达的观念应该说在网络这种分布式系统结构出现不久就已经广泛应用了。例如我们最熟悉的HTTP协议就是一个非常典型的SOA架构设计。HTTP协议的工作过程简单叙述如下：

  1) 客户端，通常是通过浏览器，向服务器端以文本的方式发送一个请求，索取一个Web页面；

  2) 服务器端接收到这个请求之后，根据请求的内容进行处理并且返回一个符合HTML语法的文本；

  3) 客户端接收到服务器端的响应文本后调用本地的程序，通常还是浏览器，把返回的HTML文本的内容展现出来。

  下面来看一下HTTP协议如何满足了SOA的特点：

  * 独立的功能实体：作为服务器端的Web服务器是绝对不会因为客户端的状况变化而改变的，它总是非常稳定地按照自己的内在逻辑运行，响应外部的请求，管理自己的资源和数据。这里一个非常好的例子就是Web服务器对缓存(Cache)的处理，很多Web服务器为了提高性能都或多或少的对数据进行缓存，但是缓存数据、刷新数据这些于客户端完全无关的操作完全由服务器端独立完成，完全不受客户端的影响。

  * 大数据量低频率访问：对于一个HTTP请求来说，客户端与服务器之间访问的边界非常简单：就是一个请求，一个响应，没有任何其它的信息往返。无论客户端申请的网页上除了文字之外还有什么信息，对于客户端来说，它发出的请求只是简单的告诉Web服务器它所需要的网页的位置；至于为了生成这个网页，服务器端是否需要访问数据库，执行Servlet或者其它的CGI程序对客户端而言，都是完全透明的。

  * 基于文本的消息传递：迄今为止兼容性最好的系统可能就是HTTP协议支撑的大部分的web应用了，我们可以在Windows平台下用IE查看互联网上一个Linux＋Apache服务器上的由Perl脚本自动生成的网页。这里的关键就是所有内容都是以格式化的文本方式传递的，不管Perl脚本如何执行，只要它的输出是符合HTML规范的网页，就可以被客户端的浏览器解释。而由于不同的操作系统上对于相同的HTML的解释遵循相同的规范，因此不同操作系统下仍然能够看到一致的用户界面。

  我们上面基本描述了SOA作为一种软件架构有哪些特点，下面让我们一起看看Web Service与SOA的关系。

  SOA与Web Service

  Web Service是就现在而言最适合实现SOA的一些技术的集合，事实上最近SOA的火爆在很大程度上归功于Web Service标准的成熟和应用的普及为广泛的实现SOA架构提供了基础。下面让我们看看Web Service中的各种协议是如何互相工作来满足SOA所需的特点的：

  * 独立的功能实体：通过UDDI的目录查找，我们可以动态改变一个服务的提供方而无需影响客户端的应用程序配置。所有的访问都通过SOAP访问进行，只要WSDL接口封装良好，外界客户端是根本没有办法直接访问服务器端的数据的。

  * 大数据量低频率访问：通过使用WSDL和基于文本(Literal)的SOAP请求，我们可以实现能一次性接收大量数据的接口。这里需要着重指出的是SOAP请求分文本方式和远程调用(RPC)两种方式，正如上文已经提到的，采用远程调用方式的SOAP请求并不符合这点要求。但是令人遗憾的是现有的大多数SOAP请求采用的仍然是远程调用(RPC)方式，在某些平台上，例如IBM WebSphere的早期版本，甚至没有提供文本方式的SOAP支持。

  * 基于文本的消息传递：Web Service所有的通讯是通过SOAP进行的，而SOAP是基于XML的，不同版本之间可以使用不同的DTD或者XML Schema加以辨别和区分。因此只需要我们为不同的版本提供不同的处理就可以轻松实现版本控制的目标。

  SOA对于软件架构设计的影响

  无论您现在的系统是否牵涉到基于Internet的业务集成，采用SOA推荐的架构都对提高您系统的扩展性有很大帮助，下面是在系统中引入SOA后需要在软件架构方面做出的改变：

  * 使用基于文本方式的SOAP调用，摆脱远程调用中出现的函数参数类型等与数据无关的信息，保证所有SOAP传递的都是有意义的商业数据。依赖于Schema，而不是类定义对这些数据进行解释。

  * 传统的三层Web应用将可能变成四层结构：传统意义上的商业逻辑层将被进一步划分为存放每个会话(Session)信息的客户逻辑层和与状态无关Sateless的SOA层。

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• BE confident!!!

  2008-4-19

  你是否充分相信自己？是否具备从事任何活动的信心？这关系到你是否能适应社会，能否走向成功。对人影响最大的心理缺陷是不自信，社会越向前发展，缺乏自信的人就越不适应。你对自己 的自信水平是否了解，对下面的问题你是否同意，如果你的否定答案超过5个，说明你的自信度低， 易于嫉妒他人。

  　　成就不是我的主要目标

  　　对我来说，做一个谦和宽厚的胜利者与取胜同样重要。

  　　我的成就是不言自明的。

  　　他人的成功不会诋毁我的成功。

  　　我所做的工作本身孕含着价值，我并不是为了奖赏而工作。

  　　我有自己独特的、其他任何人不具备的优点。

  　　失败不能影响我的真正价值。

  　　我对自己的评价不受别人的观点左右。

  　　我相信我有应付困难的能力。

  　　我很少对自己有消极的想法。

  　　我正在尽可能地充分利用我的才干与能力。

  　　自信心的分析

  　　自信心是相信自己成功，成才的心理素质，是对自身能力的科学估价。自信才能有主见，才能做出他人未做之事。 缺乏自信心，就会产成心理上的自我鄙视、自我否定、自我挫败。因此说自信是人生的关键。每个青年都应强化自信，受挫不气馁，失败不灰心，顺利不自负。适应社会，努力奋斗，实现自身价值。

  　　经过前面的努力，自信的种子终于萌芽，但要破土而出还有一道难关要突破害羞。害羞与自信是息息相关的。

  　　因为，如果一个人从来就没有失败过，那么他基本上是自信的，不害羞的。但是，人多少会遇到挫折，都会有失败的时候，而失败和挫折使人无法达到要求，人就会害羞。由此可见自信与害羞之间是此长彼消的关系，自信多一点害羞就少一点，反过来，自信少一点害羞就多一点。

  　　在现实生活中我们也可以发现这样有趣的一个现象：自信的人几乎不害羞，害羞的人往往不自信。因此克服害羞对培养自信十分重要。

  　　那么该如何克服害羞呢？可以试试以下几种方法：

  　　1、 永远不要无缘无故把自己说得一无是处。也许你有做错事的时候，例如说错话，但这并不表示你是笨拙的，也许你有缺点，如小眼睛，但也没必要感觉自己目光短浅、丑陋。

  　　2、了解自己的优点和缺点。找些小卡片，把它们分成两种颜色：一种代表优点，另一种代表缺点，每张卡片写一个优点或缺点。然后检验一下哪个优点还没发挥，怎么去发挥这个优点；哪个缺点是你可以不在乎且可以忽略的，把这些可以忽略的、不在乎的缺点丢掉。这样做你就不会过分保护自己；然后你会发现自己的优点比缺点多。这样做能使你集中发挥自己的优点，克服自己的缺点。

  　　3、试着坐在人群的中心位置。害羞的人常喜欢舵在角落，免得引人注目。因为这样也就没有人注意到自己，因而证实了“没人关心自己”的想法。改掉这个习惯，让别人有机会注意你、关心你。

  　　4、有话大声说。害羞的人说话都很小声，不妨把你的音调提高，你就会更加相信自己有权说话。

  　　5、别人跟你讲话时，眼睛要看着对方，害羞的人常常忘了这一点。当然不必瞪着对方，但至少要让对方知道你是在倾听。

  　　6、别人没有应答你的话时，要再重复一遍。不要替自己找理由说是别人对你的话不感兴趣。

  　　7、别人打断你的话时，要继续把话说完。我们讲话时常会被打断，而害羞的人有时还会用动作来造成别人打断他的话，就好象那正是自己所期望的事。有时对方插话也表示他对你说的话很感兴趣，所以下次不要把中断谈话当作借口而逃处人群。

  　　其实就这么简单正确看待自己，大声说话，看着对方，让别人注意自己……就象改变其它行为一样，刚开始时总觉得不好意思，觉得还是回到老样子舒服些。

  　　这时你不妨先将一切担心往好的方面想，最重要的是不要在乎那些害怕心理，慢慢地就会发现自己变成了另外一个人。一般人总认为是有了勇气才去行动，恰恰相反，对害羞的人来说是有了行动才会有勇气。

  　　因此，心动不如行动，只要去做，你就会变得越来越自信。

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