做测试猿如果不学docker,跟咸鱼有什么区别？

学掌门网校

周星驰说：“做人如果没有理想,跟咸鱼有什么区别？”



我却想对广大测试猿们说：“做测试元如果不学DOCKER,跟咸鱼有啥两样？”

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如此火爆，火到咸鱼都要忍不住去学一下，Docker到底是什么？

大数据背景下，Docker这么火爆是有其根本原因的，下面我们就来分析下Docker的优势。

优势：

快

运行时的性能可以获取极大提升(经典的案例是提升97%)

管理操作(启动，停止，开始，重启等等) 都是以秒或毫秒为单位的。

敏捷

像虚拟机一样敏捷，而且会更便宜，在bare metal(裸机)上布署像点个按钮一样简单。

灵活

将应用和系统“容器化”，不添加额外的操作系统，

轻量

你会拥有足够的“操作系统”，仅需添加或减小镜像即可。在一台服务器上可以布署100~1000个Containers容器。

便宜

开源的，免费的，低成本的。由现代Linux内核支持并驱动。注* 轻量的Container必定可以在一个物理机上开启更多“容器”，注定比VMs要便宜。

生态系统

正在越来越受欢迎，只需要看一看Google的趋势就知道了，docker or LXC，还有不计其数的社区和第三方应用。

云支持

不计其数的云服务提供创建和管理Linux容器框架。

辣么，大数据时代下，测试猿如何应对和掌握Docker和咸鱼说“不”？

目前，Docker这种新的容器技术可谓热得发烫，有了它，人们就有可能让数量多得多的应用程序在同样的旧服务器上运行；有了它，人们也很容易封装和交付程序。

作为大数据时代背景下的测试人员，不管从事的是大数据、云计算还是自动化测试，对Docker的需求比开发和运维都来的强烈。

如何应对和掌握Docker呢？4月16日起，博为峰网校特地以大数据时代下掌握Docker为主题开设了一场别开生面的直播课程。

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