本帖最后由 乐哈哈yoyo 于 2017-7-5 16:03 编辑
排序算法排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来。 Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])[-21, -12, 5, 9, 36]此外,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)[5, 9, -12, -21, 36]key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过key=abs处理过的list: list = [36, 5, -12, 9, -21]keys = [36, 5, 12, 9, 21]然后sorted()函数按照keys进行排序,并按照对应关系返回list相应的元素: keys排序结果 => [5, 9, 12, 21, 36] | | | | |最终结果 => [5, 9, -12, -21, 36]我们再看一个字符串排序的例子: >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z' < 'a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面。 现在,我们提出排序应该忽略大小写,按照字母序排序。要实现这个算法,不必对现有代码大加改动,只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串,实际上就是先把字符串都变成大写(或者都变成小写),再比较。 这样,我们给sorted传入key函数,即可实现忽略大小写的排序: >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数reverse=True: >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']从上述例子可以看出,高阶函数的抽象能力是非常强大的,而且,核心代码可以保持得非常简洁。 小结sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。 练习假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩: L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]请用sorted()对上述列表分别按名字排序: # -*- coding: utf-8 -*-L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]def by_name(t)
L2 = sorted(L, key=by_name)print(L2)
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再按成绩从高到低排序: # -*- coding: utf-8 -*-L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]print(L2)
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