量化项目管理案例：缺陷趋势预测利器之Gompertz模型

tyou1215

不知身为软件工程师的你，在写代码时是不是有过这样的经历：一方面对自己写的代码信心满满，一方面又非常希望知道自己开发的代码的质量到底多高。或者身为测试工程师的你，可能比开发人员更辛苦、担心更多：这些代码该不该再继续测试了？怎么断定当前的版本算是通过了验收标准，是不是能放心将当前的版本交付使用了呢？有什么方法能对交付版本做出判断，并作为呈现给客户的、可信服的证据呢？

软件缺陷预测技术就可用来回答上述问题。缺陷预测模型大致分为静态和动态两种，其中静态模型使用项目的一些属性或程序模块来预测软件中的缺陷数目；动态模型通常基于统计分布，使用当前开发缺陷模式来预测终端产品的可靠性——以Gompertz模型为代表的软件可靠性增长模型（SRGM）是最常用来评估软件产品的可靠性或预测交付产品时潜伏的缺陷数，用于产品质量的客观评价，并为软件测试阶段的进度管理的依据。在方正国际软件有限公司，静态和动态模型在软件开发过程中都有使用，而我们这里讨论的内容主要针对动态模型和对测试阶段进度管理进行建模。

具体内容详见: 量化项目管理案例：缺陷趋势预测利器之Gompertz模型

止于至善的博客 http://tyou1215.csai.cn/