接口自动化测试数据驱动DDT模块使用

lsekfe

一、DDT简单介绍
　　名称： Data-Driven Tests，数据驱动测试。
　　作用： 由外部数据集合来驱动测试用例的执行。
　　核心的思想：数据和测试代码分离。
　　应用场景： 一组外部数据来执行相同的操作。
　　优点： 当测试数据发生大量变化的情况下，测试代码可以保持不变。
　　实际项目： excel存储测试数据，ddt读取测试数据到单元测试框架（测试用例中），输出到html报告。
　　二、什么是数据驱动
　　就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。说的直白些，就是参数化的应用。
　　三、DDT基础使用：传递基础数据类型

# 导入ddt库下所有内容
　　from ddt import *
　　# 在测试类前必须首先声明使用 ddt
　　@ddt
　　class imoocTest(unittest.TestCase):
　　   
　　    # int
　　    @data(1, 2, 3, 4)
　　    def test_int(self, i):
　　        print("test_int：", i)
　　    # str
　　    @data("1", "2", "3")
　　    def test_str(self, str):
　　        print("test_str：", str)

测试结果

test_int： 1
　　test_int： 2
　　test_int： 3
　　test_int： 4
　　test_str： 1
　　test_str： 2
　　test_str： 3

包含知识点
　　想使用DDT首先要在单元测试类上面加上 @ddt。
　　四、DDT基础使用：传递一个复杂的数据结构

from ddt import *
　　# 在测试类前必须首先声明使用 ddt
　　@ddt
　　class imoocTest(unittest.TestCase):
　　    tuples = ((1, 2, 3), (1, 2, 3))
　　    lists = [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]
　　    # 元组
　　    @data((1, 2, 3), (1, 2, 3))
　　    def test_tuple(self, n):
　　        print("test_tuple", n)
　　    # 列表
　　    @data([1, 2, 3], [1, 2, 3])
　　    @unpack
　　    def test_list(self, n1, n2, n3):
　　        print("test_list", n1, n2, n3)
　　    # 元组2
　　    @data(*tuples)
　　    def test_tuples(self, n):
　　        print("test_tuples", n)
　　    # 列表2
　　    @data(*lists)
　　    @unpack
　　    def test_lists(self, n1, n2, n3):
　　        print("test_lists", n1, n2, n3)
　　    # 字典
　　    @data({'value1': 1, 'value2': 2}, {'value1': 1, 'value2': 2})
　　    @unpack
　　    def test_dict(self, value1, value2):
　　        print("test_dict", value1, value2)

测试结果

test_dict 1 2
　　test_dict 1 2
　　test_list 1 2 3
　　test_list 1 2 3
　　test_lists 1 2 3
　　test_lists 1 2 3
　　test_tuple (1, 2, 3)
　　test_tuple (1, 2, 3)
　　test_tuples (1, 2, 3)
　　test_tuples (1, 2, 3)

包含知识点
　　@unpack ：当传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表，添加 @unpack 之后， ddt 会自动把元组或者列表对应到多个参数上。字典也可以这样处理。
　　当没有加unpack时，test_case方法的参数只能填一个；如元组的例子。
　　当你加了unpack时，传递的数据量需要一致；如列表例子中，每个列表我都固定传了三个数据，当你多传或少传时会报错，而test_case方法的参数也要写三个，需要匹配上。
　　当传的数据是字典类型时，要注意每个字典的key都要一致，test_case的参数的命名也要一致；如字典的例子，两个字典的key都是value1和value2，而方法的参数也是。
　　当传的数据是通过变量的方式，如元组2、列表2，变量前需要加上*。
　　五、DDT基础使用：传递json文件
　　json文件

{
　　  "first": [
　　    {
　　      "isRememberMe": "True",
　　      "password": "111111",
　　      "username": "root"
　　    },
　　    "200"
　　  ],
　　  "second": [
　　    "{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}",
　　    "406"
　　  ],
　　  "third": [
　　    1,
　　    2
　　  ],
　　  "four": "123123"
　　}

单元测试类

from ddt import *
　　# 在测试类前必须首先声明使用 ddt
　　@ddt
　　class imoocTest(unittest.TestCase):
　　    @file_data('F:/test/config/testddt.json')
　　    def test_json(self, data):
　　        print(data)

测试结果

　[{'isRememberMe': 'True', 'password': '111111', 'username': 'root'}, '200']
　　["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", '406']
　　[1, 2]
　　123123

六、DDT基础使用：传递Yaml文件
　　yaml文件

unsorted_list:
　　  - 10
　　  - 15
　　  - 12
　　sorted_list: [ 15, 12, 50 ]

单元测试类

from ddt import *
　　# 在测试类前必须首先声明使用 ddt
　　@ddt
　　class imoocTest(unittest.TestCase):
　　    @file_data('F:/test/config/testddt.yaml')
　　    def test4(self, data):
　　        print("yaml", data)

测试结果

yaml [10, 15, 12]
　　yaml [15, 12, 50]