Python进阶：谈谈几个常用的内置函数

lsekfe

匿名函数(lambda表达式)
　　在Python中，函数可以算的上是“一等公民”了，我们先回顾下函数的优点：
　　·减少代码重复量
　　· 模块化代码
　　但是我们有没有想过，如果我们需要一个函数，比较简短，而且只需要使用一次（无需重复调用），那还需要定义一个有名字的函数么？
　　答案是否定的，这里我们就可以使用匿名函数来实现这样的功能。
　　我们先看看求一个数的平方，我们定义个函数怎么写：

1. def square(x):
   
2. 　　    return x**2
   
3. 　　square(3)

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而lambda表达式就可以这样写：

1. 　square = lambda x: x**2
   
2. 　　square(3)

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根据上面的例子，其实lambda表达式使用还是很简单的，如下：

1. 　lambda argument1, argument2,.....: expression

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接下来，介绍的map、filter和reduce函数，与lambda表达式结合使用，才能发挥其强大的作用了。
　　map函数
　　map函数的使用如下：

1. 　map(function, iterable)

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其作用是，对iterable的每个元素，都运用function这个函数，最后返回新的可遍历的集合。

1. 　a = [1,2,3,4,5]
   
2. 　　b = map(lambda x: x*2,a)
   
3. 　　print(list(b))
   
4. 　　# [2, 4, 6, 8, 10]

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　filter函数
　　filter函数的使用如下：

1. filter(function, iterable)

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其作用是，对iterable的每个元素，都运用function这个函数进行判断，最后返回全部为True的新的可遍历的集合。

1. 　a = [1,2,3,4,5,6]
   
2. 　　b = filter(lambda x :x%2 ==0, a)
   
3. 　　print(list(b))
   
4. 　　# [2, 4, 6]

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　reduce函数
　　reduce函数的使用如下：

1. reduce(function, iterable)

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　function规定有两个参数，表示对iterable每个元素和上一次运算的结果，进行function运算，最后得到一个值，这里要注意，我们需要从functools中导入reduce。

1. from functools import reduce
   
2. 　　a = [1,2,3,4]
   
3. 　　b = reduce(lambda x,y: x*y,a)
   
4. 　　print(b)
   
5. 　　# 24  1*2*3*4

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总结
　　·lambda表达式
　　· map、filter和reduce函数