选择好的自动化测试工具影响会很大

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根据当前项目和QA团队的人员能力，选择的自动化测试工具除具有使用的广泛性外，还必须考虑许多不同方面兼容性，例如项目迭代范围和需求变更。最佳工具并不能保证最佳的测试使用结果。
　　测试自动化的意义
　　随着自动化测试的普及，有关手动测试是否落后的争议很多。无论有何相反的意见，如今测试自动化的重要性以及自动化测试的流行是不可逆转的，关于自动化测试可以参考自动化测试生命周期。
　　现在，市场环境要求各家企业提供能够迅速响应需求且保障质量的软件和服务。顾名思义，更高质量的产品必须在最终用户手中，但是要比以前更快。这一艰巨的需求推动了测试自动化的惊人增长，并通过允许QA团队执行更快、更准确的测试用例。
　　需要重复操作的测试类型（例如回归测试）是最需要自动化的。软件的频繁更迭将极大地增加总的人工和时间成本，这些时间和人力用于手动运行测试，更容易造成人员疲惫懈怠。因此，在这种情况下，自动化测试是更明智，更有效的选择。
　　选择合适的工具，而不是最好的工具
　　每一个自动化工具都有优点缺点，在使用上也有优劣之分。不管这些优点如何，测试自动化对于所有项目都不能完全一样。尽管许多质量保证团队从自动化中受益，但其他公司却在实施自动化工具上浪费了时间，精力和财力。
　　自动化测试的成功主要在于选择满足不同需求的正确工具。首先，此过程需要花费时间和精力，但是从长远来看，这对于团队高效地自动化测试是必须的。
　　自动化测试工具的类型
　　大致上，所有可用的测试自动化工具可以分为以下三种类型。
　　开源自动化工具
　　这些工具是免费的，允许用户访问和使用其源代码。用户可以选择完全采用该代码或对其进行修改以适合其测试需求。这种工具是免费的，由个人或者社区开发。开源工具是许多具有编程背景的自动化测试人员的首选，这是因为它具有免费访问权限，并且能够自定义高级测试用例。
　　商业自动化工具
　　商业工具被生产用于商业目的，通常通过订阅计划进行分发。用户必须购买付费许可证才能使用该软件。与开源软件相比，这种工具通常具有更多的高级功能和完善的客户服务，从而可以完成公司或企业的整个测试过程。
　　定制框架
　　在某些项目中，单个开源软件或固定的商业测试工具无法满足要求。它们主要是由于其测试过程和测试环境的差异。在这种情况下，团队需要自行开发定制的软件。自定义框架比其他两个解决方案复杂得多，可以由技术专家进行部署。
　　如何为您的项目选择合适的自动化工具？
　　首先了解需求
　　在继续进行工具选择过程之前，考虑一下目前测试自动化是否对整个来说是正确的方向至关重要。并非所有QA团队都需要自动化来加速他们的测试过程。对于特定需求和项目要求，手动测试仍然起着至关重要的作用，且自动化无法替代。
　　那么何时需要测试自动化？
　　·当有很多重复的测试用例要做时
　　· 频繁进行回归测试时
　　· 当团队必须模拟大量用户进行性能测试时
　　· 当用户界面明显稳定时
　　· 当关键功能不能仅依靠手动测试时
　　这些是测试自动化应用最基本的要求。质量检查从业人员需要对他们的项目有深刻的了解，才能准确地理解它们并得出真实的自动化测试需求。
　　自动化测试工具评估
　　团队是否具备必要的技能
　　自动化测试比手动测试更具技术性和复杂性。在许多自动化工具（尤其是开源软件）中，测试人员必须具备足够的编程技能编写和执行测试脚本。对于技术背景有限的QA团队，在采用测试自动化方面，这一技术障碍似乎是最具挑战性的障碍。
　　实践证明，无代码自动化测试工具是解决这一瓶颈的有效的解决方案。
　　团队预算
　　在许多情况下，测试自动化相比手动测试性价比都是非常低的。但是，从长远来看，只要对预算进行规划和计算，它就能为团队和企业带来正向的投资回报。根据预算和规划，测试团队可以更轻松地选择合适的软件，开源或商业工具。
　　测试需求
　　尽管各个团队的要求各不相同，但是在选择合适的自动化工具时，应该始终考虑一些关键因素。它们包括：
　　· 支持平台
　　· 测试中的应用程序应用
　　· 编程语言
　　· CI/CD集成功能
　　· 测试报告
　　脚本维护和可重用性
　　脚本维护是提高测试自动化总成本的重要因素。自动化测试中的预编写脚本本质上是脆弱的。理想的自动化工具应具有减少此类工作量的功能，例如消除对象定位器的单一性依赖增加测试脚本的弹性。另一方面，脚本的可重用性为团队节省了编写类似测试用例的时间。
　　持续集成能力
　　所选的自动化工具必须能够集成到CI/CD管道和外部平台，以确保测试的连续性。强大而全面的集成还可以使管理人员更好地进行测试管理和团队协作。
　　技术支持
　　要注意的另一个关键点是对工具的支持。对于商业工具，应该为用户提供所有技术问题的即时客户支持。请记住查看他们的官方文档和网站，以了解可以获得哪些支持方法。就开源软件而言，遇到问题时可以依靠一个庞大而活跃的用户社区。
　　结论
　　评估和选择自动化工具的过程具有挑战性，正确的选择带来的收益也是巨大的。