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如果提升代码质量?SonarQube性能测试工具介绍

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    发表于 2022-9-9 11:29:21 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
    SonarQube 是一个开源的代码分析平台, 用来持续分析和评测项目源代码的质量。 通过SonarQube我们可以检测出项目中重复代码, 潜在bug, 代码规范,安全性漏洞等问题, 并通过SonarQube web UI展示出来。
      1 Sonar简介
      1.1 sonarQube是什么?
      1、代码质量和安全扫描和分析平台。
      2、多维度分析代码:代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。
      3、支持25+编程语言的代码扫描和分析,包含java\python\C#\javascript\go\C++等。
      4、涵盖了编程语言的静态扫描规则: 代码编写规范+安全规范。
      5、能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。
      6、能够与SCM集成,可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。
      7、帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。
      静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。
      通过定义好的 代码质量和安全规则,对开发人员编写的代码进行扫描和分析。
      将分析的结果多维护的呈现出来,以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。
      1.2 sonarQube如何工作?
      sonar静态代码扫描由2部分组成:sonarQube平台,sonar-scanner扫描器。
      sonarQube: web界面管理平台。
      1)展示所有的项目代码的质量数据。
      2)配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。
      sonarScanner: 代码扫描工具。
      专门用来扫描和分析项目代码。支持20+语言。
      代码扫描和分析完成之后,会将扫描结果存储到数据库当中,在sonarQube平台可以看到扫描数据。
      sonarQube和sonarScanner之间的关系:

    2 检测
      Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量,可以从七个维度检测代码质量。
      通过插件形式,可以支持包括java,C#,C/C++,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
      2.1 Rules提示
      当然,这对于初学开发者来说是一个很好的教程,搞懂这些规则可以避免bugs的出现,提供自己的开发能力。
      2.1.1 Rule界面

    2.1.2 rule正确实例提示

    2.2 糟糕的复杂度分布
      文件、类、方法等,如果复杂度过高将难以改变,这会使得开发人员难以理解它们, 且如果没有自动化的单元测试,对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

    2.3 重复
      显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的 , sonar可以展示源码中重复严重的地方。

    2.4 缺乏单元测试
      sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

    2.5 没有代码标准
      sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
      2.6 没有足够的或者过多的注释
      没有注释将使代码可读性变差,特别是当不可避免地出现人员变动时,程序的可读性将大幅下降,而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上,亦违背初衷。
      2.7 潜在的bug
      sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

     2.8 糟糕的设计(原文Spaghetti Design,意大利面式设计)
      通过sonar可以找出循环,展示包与包、类与类之间的相互依赖关系,可以检测自定义的架构规则;
      通过sonar可以管理第三方的jar包可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况 ,检测耦合。
      3. Sonar 组成

    4. Sonar 集成过程

    开发人员在他们的ide中使用SonarLint运行分析本地代码。
      
    开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中(SVN,GIT等)。
      持续集成工具自动触发构建,调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析。
      分析报告发送到SonarQube Server中进行加工。
      SonarQube Server 加工并且保存分析报告到SonarQube Database中,通过UI显示分析报告。








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