微服务架构环境下，运维如何应对各种挑战？（二）

PaaS小魔仙

三. 性能测试实施策略

1 关键度量指标

• 制定测试目标，要求测试指标结果达到用户预期目标。
• 指标数据一般包括并发用户数、Response Time、TPS、通过率等。
• 系统的吞吐量要和响应时间关联（SLA），如至少90%以上的请求在正常合理响应时间内。
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2 全链路调优测试策略

性能是一个逐步提升的过程，测试过程中需要找到扩容的模型，从不足50的TPS提升至万级

3 测试报告分析解读

如何从测试工具侧快速分析被测对象可能存在的问题

·   存在部分响应超时：

a) 服务器繁忙,如某个服务节点CPU利用率高

b) 网络IO超过VM/EIP带宽

c)  等待后端微服务、数据库的超时时间设置过长

·    运行一段时间后全部响应超时或者检查点校验不通过：

a) 大压力导致系统中某个微服务奔溃

b) 后端数据库无响应

·   TPS未随着并发数增长而上升：

a) 系统性能到达瓶颈，持续并发加压过程中响应时延增加（可观察响应区间统计）

b) 可通过进一步加压是否会出现非正常响应验证

·    TP90响应时延较短，TP99时延高：

a) 系统性能接近瓶颈

b) 可通过进一步加压是否会出现非正常响应验证

4 一些常见的性能优化手段

• 扩容，链路中的某一应用可能出现cpu使用率较高或者连接池资源不够用(rpc、jdbc、redis连接池等)但本身对于拿到连接的请求处理又很快，这一类需要横向扩展资源。
• 应用逻辑优化，比如存在慢sql、 逻辑的不合理如调用db或者redis次数过多、没有做读写分离造成写库压力过大。
• 超时时间的合理设置，对于应用之间的rpc调用或者应用与其他基础组件之间的调用，均需要设置合理的超时时间，否则过长的等待将造成整个链路的故障。
• 缓存的应用，请求尽可能从前端返回，而不是每一个都要让后端应用处理后再返回，减轻后端应用及数据库压力，提高系统吞吐能力。
• 限流，对于超出承载能力的QPS或并发，可以进行拦截并直接返回提示页面。
• 降级，对于非核心链路上的应用，允许故障关闭而不影响核心链路
• 扩容和优化也是有限度的，在评估容量内，保障核心交易链路正常是重中之重，对于非核心功能模块考虑降级场景
  

5 面对复杂网络架构如何做性能测试

一个典型的互联网平台：突发事件高流量突发，如瞬间由百级用户增长到万级

对于网络架构复杂的应用，可以拆分压力的入口点，进行分段验证，屏蔽对应网元带来的性能影响，如分别从最外端的CDN入口（1）、中间的ELB（2）、业务层（3）分别做测试，验证复杂网络架构情况下，各网元的瓶颈和影响

6 应用内部的性能瓶颈如何提升定位效率？

·  资源、应用、业务一站式监控与分析

立体运维全景图

·   应用拓扑与异常展示、故障下钻

• 应用发现与依赖关系：非侵入采集应用KPI数据，并通过服务间接口自动生成依赖关系,展现应用拓扑。
• 应用KPI汇聚：微服务实例汇聚到应用（数字表示XX个实例），KPI数据自动汇聚到应用。
• 调用链跟踪：下钻获取应用调用链，定位到具体出错方法