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标题: python接口自动化测试输出日志到控制台和文件 [打印本页]

作者: lsekfe    时间: 2022-6-27 09:52
标题: python接口自动化测试输出日志到控制台和文件
 一、日志的作用
  一般程序日志出自下面几个方面的需求:
  1. 记录用户操作的审计日志,甚至有的时候就是监管部门的要求。
  2. 快速定位问题的根源。
  3. 追踪程序执行的过程。
  4. 追踪数据的变化。
  5. 数据统计和性能分析。
  6. 采集运行环境数据 一般在程序上线之后,一旦发生异常,第一件事就是要弄清楚当时发生了什么。
  用户当时做了什么操作,环境有无影响,数据有什么变化,是不是反复发生等,然后再进一步的确定大致是哪个方面的问题。确定是程序的问题之后再交由开发人员去重现、研究、提出解决方案。这时,日志就给我们提供了第一手的资料。
  二、日志级别
  1. DEBUG Level  指出细粒度信息事件,主要用来调试应用程序。
  2. INFO level  表明粗粒度级别,上强调应用程序的运行过程,比如进入某个业务分支。
  3. WARN level  表明出现潜在错误。
  4. ERROR leve  指出虽然发生错误事件,但不影响系统的继续运行。
  5. FATAL level  指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。
  Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG。 等于或高于日志记录器当前配置级别的日志的将被打印出来。
[attach]138612[/attach]
 优先级为:DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL
  日志的默认级别是warning级别及以上,debug和info都不会再控制台输出。
  三、几个重要的概念
  Logger 记录器:提供日志的接口,供应用代码使用。
  Handle 处理器:将(记录器产生的)日志记录发送到哪里,即输出到哪里。
  Filter 过滤器:提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录,提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handle。
  Formatter 格式化器:指定日志记录输出的具体格式。
  四、Logger 记录器
  1、概述
  是一个树形层级结构,在使用接口debug、info、warning、error、critical之前必须创建Logger实例,即创建一个记录器,如果没有显式上的进行创建,则默认创建一个root logger,并应用默认的日志级别(warn),处理器Handle(StreamHandle,即将日志信息打印输出在标准输出上),和格式化器Formatter(默认的格式即为第一个简单实用程序中输出的格式)。
  创建的方法:logger = logging.getLogger(logger_name)
  Logger对象从不直接实例化,而是通过模块级别的功能。
  Logging.getLogger(name)创建logger实例,调用logging.getLogger(name)功能时,如果传入的name参数值相同,则总是返回一个logger对象实例的应用。
  2、创建Logger实例后,可以用以下方法进行日志级别设置,增加处理器Handle
  logger.setLevel(logging.ERROR) = 设置日志级别为ERROR,即只有日志级别大于等于ERROR的日志才会输出。(默认级别是warning)
  logger.addHandle(handle_name) = 为Logger实例增加一个处理器。
  logger.removeHandle(handle_name) = 为Logger实例删除一个处理器。
  五、Handle 处理器
  1、概述
  handle 将日志信息发送到指定的位置(文件、窗口)。
  Handle处理器的类型:StreamHandle,FileHandle,NullHandle。
  2、StreamHandle
  创建方法:sh = logging.StreamHandle(stream==None)
  将日志输出发送到控制台。
  3、FileHandle
  将日志记录发送到磁盘文件,它继承了StreamHandle的输出功能。
  创建方法:fh = logging.FileHandle(filename,mode='a',encoding=None,delay=False)
  4、NullHandle
  不做任何格式化或输出,它本质上是一个开发人员使用的“无操作”处理程序。
  本质上是一个“什么都不做”的handle,由库开发者使用。
  六、Formatter 格式化器
  1、概述
  用于设置日志的输出格式。
  创建方法:formatter = logging.Formatter(fmt=None,datefmt=None),fmt和datefmt是用来设置日志格式和时间格式。
  默认的格式:%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s
  默认的时间格式:%Y-%m-%d %H:%M:%S
  2、使用Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容。
[attach]138613[/attach]
七、日志在实际测试用例中的应用
  封装类有便于外部文件对日志的调用,例子主要完成在控制台输出日志和日志输出到外部的.log文件中
  封装日志类的步骤:
  ·创建 logger
  · 创建 handle
  · 创建 formatter
  · 配置 logger
  上栗子:
  1.在工程目录下创建类的外部log文件:test.log
  2.封装Logger类:
  1. # 日志综合案例的封装
  2.   import logging
  3.   class Logger():
  4.       def __init__(self, LoggerName, FileName, CmdLevel, FileLevel):
  5.           # LoggerName:实例化对象的名字  FileName:外部文件名   CmdLevel:设置控制台中日志输出的级别  FileLevel:设置文件日志输出的级别
  6.           self.logger = logging.getLogger(LoggerName)
  7.           # 设置日志的级别
  8.           self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
  9.           # 设置日志的输出格式
  10.           fmt = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
  11.           # 借助handle将日志输出到test.log文件中
  12.           fh = logging.FileHandler(FileName)
  13.           fh.setLevel(FileLevel)
  14.           # 借助handle将日志输出到控制台
  15.           ch = logging.StreamHandler()
  16.           ch.setLevel(CmdLevel)
  17.           # 配置logger
  18.           fh.setFormatter(fmt)
  19.           ch.setFormatter(fmt)
  20.           # 给logger添加handle
  21.           self.logger.addHandler(fh)
  22.           self.logger.addHandler(ch)
  23.       def debug(self,message):
  24.           self.logger.debug(message)
  25.       def info(self,message):
  26.           self.logger.info(message)
  27.       def warn(self,message):
  28.           self.logger.warning(message)
  29.       def error(self,message):
  30.           self.logger.error(message)
  31.       def critical(self,message):
  32.           self.logger.critical(message)
  33.   # 如下为测试代码,实际运行中可以注释掉
  34.   if __name__ == "__main__":
  35.       logger = Logger("appium","test.log",CmdLevel=logging.DEBUG,FileLevel=logging.INFO)
  36.       logger.debug("debug message!")
  37.       logger.info("info message!")
  38.       logger.warn("warning message!")
  39.       logger.error("error message!")
  40.       logger.critical("critical message!")
复制代码
3.调用Loger类:
  在类的外部创建Logger类的实例化对象,传入需要的参数。
  1.  # 其他类中调用Loger类
  2.   # 实例化Logger类,并传入参数
  3.   logger = Logger("appium", "test.log", CmdLevel=logging.DEBUG, FileLevel=logging.INFO)
  4.   class Test:
  5.       logger.debug("debug message!")
  6.       logger.info("info message!")
  7.       logger.warn("warning message!")
  8.       logger.error("error message!")
  9.       logger.critical("critical message!")
复制代码
4.输出结果:
  1. 控制台:
  2.   2020-09-10 10:32:46,230-appium-DEBUG-debug message!
  3.   2020-09-10 10:32:46,230-appium-INFO-info message!
  4.   2020-09-10 10:32:46,230-appium-WARNING-warning message!
  5.   2020-09-10 10:32:46,230-appium-ERROR-error message!
  6.   2020-09-10 10:32:46,230-appium-CRITICAL-critical message!
  7.   外部文件:
  8.   20-09-10 10:32:46,230-appium-INFO-info message!
  9.   2020-09-10 10:32:46,230-appium-WARNING-warning message!
  10.   2020-09-10 10:32:46,230-appium-ERROR-error message!
  11.   2020-09-10 10:32:46,230-appium-CRITICAL-critical message
复制代码











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