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标题: 如何将matplotlib中的annotate的标记从圆圈改成加号或点? [打印本页]

作者: 测试积点老人    时间: 2019-2-21 09:41
标题: 如何将matplotlib中的annotate的标记从圆圈改成加号或点?
统计一个数据的异常点,用箱型图分析,异常点标注的是用圆圈,因为有几个值几乎重叠,圆圈看着太大了,看了官方文档也找不到在哪里改标注,不懂哪里修改成'+'。
  1. #-*- coding: utf-8 -*-
  2. import pandas as pd

  3. catering_sale =  r'C:\Users\81284\OneDrive\python datamining\Python数据分析与挖掘实战\chapter3\demo\data\catering_sale.xls' #餐饮数据
  4. data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据,指定“日期”列为索引列

  5. import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库
  6. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
  7. plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

  8. plt.figure() #建立图像
  9. p = data.boxplot(return_type='dict') #画箱线图,直接使用DataFrame的方法
  10. x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'flies'即为异常值的标签
  11. y = p['fliers'][0].get_ydata()
  12. y.sort() #从小到大排序,该方法直接改变原对象

  13. #用annotate添加注释
  14. #其中有些相近的点,注解会出现重叠,难以看清,需要一些技巧来控制。
  15. #以下参数都是经过调试的,需要具体问题具体调试。
  16. for i in range(len(x)):
  17.   if i>0:
  18.     plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.05 -0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
  19.   else:
  20.     plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.08,y[i]))

  21. plt.show() #展示箱线图
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